Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






к экзамену по эконометрике

Задание для самоподготовки

Задание 1 (0.5 балла). Для какой из выборок остатков можно принять предположение о нормальности

распределения, используя выборочные коэффициенты асимметрии и эксцесса:

 

А) = -1.45, = -5.85, = 0.8, = 1.2;

Б) = 0.21, = - 0.02, = - 0.4, = 0.8,

В) = 2.9, = - 1.55, = 0.3, = 0.7;

Г) = - 1.2, = 0.75, = 0.5, = 1.1.

 

Задание 2 (0.5 балла). Какая из моделей линейной регрессии является более подходящей, если

объем выборки n = 25, остатки имеют нормальное распределение, не коррелированны,

гетероскедастичность отсутствует:

 

А) = 1.2 + 1.1 x1 + 1.4 x2 + 0.8 x3, R2 = 0.702; Б) = -15 – 5.7 x2, R2 = 0.115;

В) = 1.3 – 1.2 x1 – 0.4 x2 + 0.2 x4 , R2 = 0.215; Г) = 8 + 1.2 x1 + 1.3 x2, R2 = 0.703.

 

Задание 3 (1.5 балла). При изучении зависимости y от x1, x2, x3 получено четыре варианта модели.

Какая из них НЕ МОЖЕТ быть использована, если остатки имеют нормальное распределение,

гетероскедастичности нет, a = 0.05, n = 28:

 

А) = 4 – 0.3 x1 – 0.7 x2 – 0.6 x3, R2 = 0.95, Dv = 1.89,

Б) = 10 – 0.12 x2, R2 = 0.83, Dv = 2.07,

В) = 2.5 – 0.5 x1, R2 = 0.95, Dv = 3.45,

Г) Все три модели.

 

Указание: проверить значимость моделей по критерию Фишера, предположение Н2 МНК по критерию

Дарбина-Уотсона, сравнить R2adj .

Задание 4 (1.5 балла). При изучении зависимости y от x1, x2, x3 получено четыре варианта модели. Какая из

них МОЖЕТ быть использована и БОЛЕЕ подходит, если выполнены предположения Н1, Н3 МНК,

a = 0.05, n = 28:

 

А) = 2 – 0.4 x1 – 0.7 x2 + 0.3 x3, R2 = 0.995, Dv = 2.12,

Б) = 1 – 0.15 x1, R2 = 0.303, Dv = 2.18,

В) = 11 – 1.8 x1 – 0.5 x2 , R2 = 0.923, Dv = 1.87,

Г) = 4 – 0.9 x2, R2 = 0.995, Dv = 3.44.

Указание: проверить значимость моделей по критерию Фишера, предположение Н2 МНК по критерию

Дарбина-Уотсона, сравнить R2adj .

 

Задание 5 (0.5 балла). Если оцениваются коэффициенты линейной регрессии

y = b0 + b1 x1 + b2 x2 + b3 ln x2 + e,

при объеме выборки n = 32, то число степеней свободы для критерия Стьюдента равно …….

 

 

Задание 6 (0.5 балла). Изучается линейная регрессия y = b0 + b1 x1 + b2 x2 + e по выборке объемом n = 25.

Указать табличное значение Fα, которое будет использовано при проверке гетероскедастичности по критерию

Голдфелда-Квандта ……..

 

 

Задание 7. По данным из файла samopod.xls изучается регрессия

y = b0 + b1 x0.5 + e.

Требуется:

1. Ввести новую переменную и вычислить ее значения; перейти к модели линейной регрессии,

найти оценки ее параметров; записать выборочное уравнение регрессии; проверить значимость

объясняющей переменной (2 балла);

2. Для полученной линейной модели проверить выполнение предположения H1 МНК,

используя тест Голдфелда-Квандта, α = 0.05, (2 балла);

3. Для полученной линейной модели проверить выполнение предположения Н3 МНК, используя критерий хи-квадрат, α = 0.05, (2 балла);

4. В случае выполнения предположений Н1 и Н3 МНК вычислить точечный прогноз y0,

если x = x0 = 15.0. (2 балла);

5. Если указанные предположения МНК не выполнены, обосновать невозможность

точечного прогноза (2 балла).



<== предыдущая | следующая ==>
Практикум. ПР- технологии управления кризисом | Задание 3. Доказать равенство. № варианта Задание (A B) K=(A K) (B K)





Date: 2015-08-15; view: 373; Нарушение авторских прав



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.012 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию