Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
к экзамену по эконометрике
Задание для самоподготовки Задание 1 (0.5 балла). Для какой из выборок остатков можно принять предположение о нормальности распределения, используя выборочные коэффициенты асимметрии и эксцесса:
А) = -1.45, = -5.85, = 0.8, = 1.2; Б) = 0.21, = - 0.02, = - 0.4, = 0.8, В) = 2.9, = - 1.55, = 0.3, = 0.7; Г) = - 1.2, = 0.75, = 0.5, = 1.1.
Задание 2 (0.5 балла). Какая из моделей линейной регрессии является более подходящей, если объем выборки n = 25, остатки имеют нормальное распределение, не коррелированны, гетероскедастичность отсутствует:
А) = 1.2 + 1.1 x1 + 1.4 x2 + 0.8 x3, R2 = 0.702; Б) = -15 – 5.7 x2, R2 = 0.115; В) = 1.3 – 1.2 x1 – 0.4 x2 + 0.2 x4 , R2 = 0.215; Г) = 8 + 1.2 x1 + 1.3 x2, R2 = 0.703.
Задание 3 (1.5 балла). При изучении зависимости y от x1, x2, x3 получено четыре варианта модели. Какая из них НЕ МОЖЕТ быть использована, если остатки имеют нормальное распределение, гетероскедастичности нет, a = 0.05, n = 28:
А) = 4 – 0.3 x1 – 0.7 x2 – 0.6 x3, R2 = 0.95, Dv = 1.89, Б) = 10 – 0.12 x2, R2 = 0.83, Dv = 2.07, В) = 2.5 – 0.5 x1, R2 = 0.95, Dv = 3.45, Г) Все три модели.
Указание: проверить значимость моделей по критерию Фишера, предположение Н2 МНК по критерию Дарбина-Уотсона, сравнить R2adj . Задание 4 (1.5 балла). При изучении зависимости y от x1, x2, x3 получено четыре варианта модели. Какая из них МОЖЕТ быть использована и БОЛЕЕ подходит, если выполнены предположения Н1, Н3 МНК, a = 0.05, n = 28:
А) = 2 – 0.4 x1 – 0.7 x2 + 0.3 x3, R2 = 0.995, Dv = 2.12, Б) = 1 – 0.15 x1, R2 = 0.303, Dv = 2.18, В) = 11 – 1.8 x1 – 0.5 x2 , R2 = 0.923, Dv = 1.87, Г) = 4 – 0.9 x2, R2 = 0.995, Dv = 3.44. Указание: проверить значимость моделей по критерию Фишера, предположение Н2 МНК по критерию Дарбина-Уотсона, сравнить R2adj .
Задание 5 (0.5 балла). Если оцениваются коэффициенты линейной регрессии y = b0 + b1 x1 + b2 x2 + b3 ln x2 + e, при объеме выборки n = 32, то число степеней свободы для критерия Стьюдента равно …….
Задание 6 (0.5 балла). Изучается линейная регрессия y = b0 + b1 x1 + b2 x2 + e по выборке объемом n = 25. Указать табличное значение Fα, которое будет использовано при проверке гетероскедастичности по критерию Голдфелда-Квандта ……..
Задание 7. По данным из файла samopod.xls изучается регрессия y = b0 + b1 x0.5 + e. Требуется: 1. Ввести новую переменную и вычислить ее значения; перейти к модели линейной регрессии, найти оценки ее параметров; записать выборочное уравнение регрессии; проверить значимость объясняющей переменной (2 балла); 2. Для полученной линейной модели проверить выполнение предположения H1 МНК, используя тест Голдфелда-Квандта, α = 0.05, (2 балла); 3. Для полученной линейной модели проверить выполнение предположения Н3 МНК, используя критерий хи-квадрат, α = 0.05, (2 балла); 4. В случае выполнения предположений Н1 и Н3 МНК вычислить точечный прогноз y0, если x = x0 = 15.0. (2 балла); 5. Если указанные предположения МНК не выполнены, обосновать невозможность точечного прогноза (2 балла).
Date: 2015-08-15; view: 373; Нарушение авторских прав |