Методические рекомендации по выполнению контрольной работы

СТАТИСТИКА

Порядок оформления контрольной работы.

1. Работу следует выполнять в тетрадях или на скреплённых листах формата А4, оставляя поля для замечаний, возникших при проверке работы.

2. На обложке необходимо указать название ВУЗа, название работы, специальность, фамилию, имя, отчество, номер выполняемого варианты контрольной работы.

3. Страницы работы следует пронумеровать. Обязательно приводить условие задачи, используемые формулы, полный порядок расчёта результата и единицы его измерения, если они используются.

4. Полученные результаты следует обязательно прокомментировать, то есть должен быть дан их подробный и содержательный анализ.

5. Абсолютно идентичные работы, а также работы, переснятые на ксероксе, не принимаются и не рассматриваются.

Распределение вариантов контрольных заданий

Методические рекомендации по выполнению контрольной работы.

При решении задачи №1 необходимо выделить две группы территорий и охарактеризовать их особенности с помощью системы показателей. Для проведения группировки рекомендуется расположить территории по возрастанию группировочного признака, указанного в условии, и отделить территории одной группы от другой.

Для построения системы показателей выполняется расчёт итоговых значений только первичных признаков по каждой группе и по всему множеству. Система показателей включает в себя: а)число территорий в каждой группе и, в том числе, в % к итогу; б)средние значения первичных признаков в расчёте на 1 территорию; в)относительные характеристики как соотношение суммарных значений двух первичных признаков.

Например, стоимость ВРВ на 1-го занятого в экономике, тыс. руб.=

= стоимость ВРП: численность занятых в экономике.

Результаты группировки и сводки оформляются в заключительной таблице. Сравнительный анализ полученных результатов выполняется по группам и между группами, краткие выводы излагаются в аналитической записке.

При решении задачи №2 необходимо, в первую очередь, определить единицу изучаемого множества, её первичные и вторичные признаки. По первичным признакам расчёт общей средней выполняется по схеме простой арифметической. Для вторичного признака определяем схему расчёта его индивидуальных значений и выражаем неизвестный по условию задачи признак через известные, используя их буквенные обозначения. Полученную расчётную схему используем для определения общей средней.

Например, по условию задачи по нескольким предприятиям известна стоимость продукции - и выработка продукции на 1-го работника - . Так как признак является первичным, значение его общей средней рассчитаем по простой арифметической: .

Признак -вторичный, его индивидуальные значения получены по формуле:

Стоимость продукции: Численность работников. Численность работников по условию неизвестна, но её можно найти, если выразить через Стоимость продукции и Выработку на 1-го работника, то есть, Численность работников = . Тогда общая средняя будет рассчитана следующим образом: . Здесь использована средняя гармоническая взвешенная, а весом является первичный признак - Стоимость продукции. Следует помнить, что весом всегда выступает первичный признак, в какой бы сложной форме он ни присутствовал в используемом расчёте.

При решении задачи №3 необходимо определить границы “открытых” интервалов, применяя величину интервала , которая для всех групп остаётся одинаковой. Далее выполняется расчёт серединного значения признака в каждом интервале как полусуммы его максимального и минимального значений: . Расчёт показателей вариации основан на использовании формул для вариационного ряда, то есть, в расчёте участвуют частоты - . Необходимо рассчитать среднее значение признака - , среднее квадратическое отклонение - , коэффициент вариации - , коэффициент асимметрии - , значение моды - и медианы - . Здесь - центральный момент третьего порядка; . Вариационный ряд иллюстрируют полигон распределения частот и гистограмма. При построении полигона ломаная линия должна пересечь ось ОХ в середине «нулевого» интервала и «К+1» интервала, которые имеют нулевые частоты: , иначе площади полигона и гистограммы не будут равны.

В задаче №4 предполагается выполнить расчёт абсолютных и нормированных показателей различий 2-х структур. Средние арифметические показатели , определяются по следующим формулам: ; . Здесь и - показатели удельного веса, оценивающие отчётную и базисную структуры и выраженные в процентах: . Показатель определяет на сколько процентов в среднем отличается удельный вес каждой группы отчётной и базисной структуры, а оценка показывает сколько процентных пунктов составляют фактические различия двух структур от величины их предельных различий, составляющих 200%.

Средние квадратические показатели различий 2-х структур характеризуются особым порядком расчёта: здесь используется форма квадратической средней:

; (процентных пунктов).

Коэффициент Гатева принадлежит к группе квадратических нормированных характеристик и показывает сколько процентных пунктов составляют фактические различия 2-х структур от их возможных различий: (процентных пунктов).

Решение задачи №5 начинается с выяснения природы изучаемых явлений: относятся они к категории соизмеримых или несоизмеримых. Для несоизмеримых явлений характерна различная физическая форма и разное потребительское назначение.

Затем анализируется связь признаков, значения которых приведены в условии задачи. При использовании индексов обычно предполагается наличие жёсткой мультипликативной связи признака-результата и признаков-факторов: Например, зависимость товарооборота - от физического объёма реализованных товаров разного вида - и от цен за единицу товара каждого вида - . Следует определить, какой из признаков данной системы отсутствует в условии задачи и рассчитать его значения в базисном и отчётном периодах. Если, например, отсутствует , тогда ; если отсутствует , тогда ; если отсутствует , тогда .

Например, для оценки происшедших изменений признаков W, Q и P выберем систему индексов для анализа несоизмеримых явлений: систему индивидуальных индексов - и систему сводных (агрегатных) индексов - .

Расчёт сводного индекса признака-результата - W выполняется по схеме:

. Например, или 102,6%.

Уровень товарооборота в отчётном периоде составил в среднем 102,6% от его уровня в базисном периоде, то есть он увеличился в среднем на 2,6% (1,026*100%-100%=2,6%), что составило 5,2 например, млн. руб. (205,2-200,0=5,2 млн. руб.).

Сводный индекс первичного признака-фактора Q рассчитаем по схеме:

. Следует выполнить расчёт W_{условное} = Q₁*P₀. и определить величину .

В нашем примере: или 108,0%. Уровень отчётных значений физического объёма продаж – составил от уровня его базисных значений в среднем 108%. Значения физического объёма - за отчётный период увеличились в среднем на 8%, это привело к увеличению значений товарооборота - W на 16 млн. руб.

Сводный индекс вторичного признака-фактора P рассчитаем по схеме:

.

В нашем примере: или 95,0%. Уровень цен - на товары разного вида в отчётном периоде составил в среднем 95% от уровня их значений в базисном периоде, то есть цены - за отчётный период уменьшились в среднем 5%, это привело к уменьшению значений товарооборота - W на 10,8 тыс.руб.

Представим результаты в виде системы индексов в относительной форме: или 1,026 = 1,080 * 0,950. Из двух факторов, влияющих на результат, один изменился в большей мере: на + 8% ( или 8% прироста), а другой – в меньшей степени: на –5% ( или 95%, то есть прирост составил – 5%).

Представим в виде системы величину абсолютных размеров прироста результата за счёт каждого фактора:

или + 5,2 млн. руб. = + 16,0 млн.руб. + (–10,8) млн.руб.

В нашем примере, в результате увеличения физического объёма продаж товарооборот увеличился на 16,0 млн.руб., а за счёт снижения цен товарооборот уменьшился на 10,8 млн.руб. В целом же, совместное влияние обоих факторов привело к увеличению товарооборота на 5,2 млн.руб.; это было вызвано более сильным воздействием возросшего физического объёма продаж.

При решении задачи №6 необходимо по информации об изменениях цен рассчитать индивидуальные индексы цен: если по условию задачи известны значения , тогда . Для расчёта общего индекса цен воспользуемся схемами расчёта Пааше: и Ласпейреса: . Для их расчёта по условию задачи необходимо использовать форму сводного индекса как среднего из индивидуальных, применяя либо гармоническую взвешенную, либо арифметическую взвешенную. В первом случае весом выступают отчётные значения признака-результата – W₁. В другом случае, весом выступают базисные значения признака-результата – W_0. Исходная расчётная формула может быть упрощена, если вместо значений W₁ и W₀ использовать в качестве веса показатели отчётной или базисной структуры признака-результата, то есть или . В этом случае расчётные схемы будут иметь вид:

.

В данном случае для расчёта сводного индекса цен необходимо единицу разделить на полученный результат, который представляет собой величину, обратную значению сводного индекса цен. В расчёте участвует отчётная структура потребления, в которой нашла отражение склонность населения к потреблению более дешёвых товаров и тех, на которые цены снизились в меньшей степени, то есть здесь учтена эластичность потребительского рынка.

.

Индекс Ласпейреса получен как средний арифметический из индивидуальных индексов цен, скорректированных на базисную структуру признака-результата. Индекс цен Ласпейреса (в отличие от индекса цен Пааше) не учитывает эластичность потребительского рынка. Различия в значениях индексов цен Пааше и Ласпейреса, которые известны как эффект Гершенкрона, объясняются указанными особенностями их построения.

Решение задачи №7 начинается с выяснения природы изучаемых явлений: относятся они к категории соизмеримых или несоизмеримых. Соизмеримые явления характеризуются одинаковой физической формой и общими, едиными потребительскими свойствами, назначением и использованием. Например, необходимо изучить зависимость и изменения значений признаков: W –стоимость произведённой продукции; T – численность работников; S – выработка продукции в среднем на 1-го работника. Зависимость признаков выражается соотношением: W_i = T_i * S_i.

Отсутствующие в условии задачи значения признаков у изучаемых единиц совокупности необходимо рассчитать: неизвестные значения W_i = T_i * S_i; неизвестные значения ; неизвестные значения .

Для анализа соизмеримых явлений используются система сводных индексов: .

В условии задачи предлагается рассмотреть ту часть системы, где более подробно анализируются факторы изменения среднего значения вторичного признака и рассчитать индекс переменного состава - , индекс постоянного состава - и индекс структурных сдвигов - , то есть систему сводных индексов в относительной форме:

.

Для расчёта указанных индексов необходимы значения общей средней выработки, которые определяются по формуле: .

Индекс переменного состава или индекс общей средней рассчитаем по схеме:

.

В нашем примере (тыс.руб.); (тыс.руб.), тогда или 107,0%. Общая средняя выработка отчётного периода оставила от уровня базисного периода 107%, то есть средняя выработка возросла на 7%

Индекс постоянного состава или индекс собственно выработки покажет как изменилась общая средняя под влиянием изменений индивидуальных значений вторичного признака; его значение определим по схеме:

.

В расчёте участвует условная средняя выработка, значение которой определяется на основе условной величины результата – условной стоимости продукции; её необходимо предварительно рассчитать.

В нашем примере (тыс.руб.). Тогда: или 104,3%.

Индекс постоянного состава показывает, что в результате изменения индивидуальной выработки работников общая средняя выработка в отчётном периоде составила 104,3%, то есть возросла на 4,3%.

Индекс структурных сдвигов оценивает изменения общей средней под влиянием изменений удельного веса единиц с высокими и низкими значениями вторичного признака-фактора.

или 102,6%.

В результате увеличения удельного веса работников с высоким уровнем выработки и уменьшения удельного веса работников с низким уровнем общая средняя выработка составила 102,6% от базисного уровня, то есть возросла на 2,6%. Если бы в структуре произошли противоположные изменения, тогда бы общая средняя уменьшилась, а величина индекса структуры была бы меньше единицы.

Представим полученные результаты в виде системы индексов в относительной форме:

; в нашем примере 1,070 = 1,043 * 1,026.

Увеличение общей средней выработки на 7% произошло в результате увеличения индивидуальной выработки на 4,3% и на 2,6% за счёт изменений в структуре работников. Из двух факторов, повлиявших на увеличение общей средней выработки, изменения индивидуальной выработки были более значительными, а их влияние на увеличение общей средней - более сильным, чем влияние изменений в структуре работников.

В задаче №8 необходимо сформировать случайную бесповторную выборку, рассчитать по ней значение средней () и доли (), их ошибки ( и ) и построить доверительный интервал ( и ) возможных значений генеральной средней и генеральной доли.

При формировании выборочного множества используют либо механический отбор, либо жеребьёвку, обычно применяя таблицу случайных чисел (ТСЧ). Механический отбор предполагает расчёт шага отбора - ; где - число единиц генерального множества; - число единиц выборочной совокупности. Порядковый номер первого элемента выбирается случайно, например, по ТСЧ. Если первый элемент выборки имеет номер= 7, то при h = 15 в выборку будут отобраны единицы с номерами 7, 22, 37, 52, 67 и т.д.

При использовании ТСЧ устанавливается и фиксируется в комментариях правило, по которому будут отбираться пятизначные числа и их используемые разряды. Например, отбираем числа, двигаясь слева направо по строке, начиная с ячейки первой графы первой строки. Из выбранных 5-тизначных чисел используем первую и вторую цифры. В Приложении дана таблица случайных чисел (таблица 2). По указанному правилу производим отбор чисел и их цифр: 66 194, 28 926, 99547, 16 625, 45 515, 67 953, 78240, 43 195, 24 837, 32 511, 00833, 88000, 67299, 68 215, 11 274. Если генеральное множество содержит, например, 70 единиц, то номера 99547, 78240, 00833 не используются. Если выборка бесповторная, то раз отобранная единица, например, с номером 67 (67 953), в дальнейшем отборе не участвует.

Из таблицы исходных данных выписываем значения изучаемого признака у единиц, отобранных в выборку. Например, при изучении среднедушевых расходов населения РФ отобраны 10 территорий с указанными номерами и по ним собраны сведения о сумме ежемесячных среднедушевых расходов населения, тыс. руб.

N														, %
п/п
X	12,82	1,40	1,59	1,48	1,22	1,14	1,59	2,26	2,65	1,83	27,98	2,798	3,37
n’	—	+	+	+	+	+	+	—	—	+		х	х	х

Рассчитаем =2,798 тыс.руб., =3,37 тыс.руб., число территорий n’ =7, где расходы меньше среднедушевых ежемесячных ресурсов семьи, которые составляют 2,17 тыс. руб., и их долю =0,70.

Определим значения средних возможных ошибок средней и доли:

(тыс.руб.);

или 13,5%.

С вероятностью P=0,972 определим величину предельных ошибок средней и доли. Для P=0,972 коэффициент доверия t =2,2.

Тогда (тыс.руб.); или 29,7%.

Определим границы доверительного интервала возможных значений генеральной средней - и генеральной доли .

Границы значений генеральной средней: = 2,798 . С вероятностью 97,2% можно утверждать, что уровень среднемесячных душевых расходов населения РФ находится в интервале от 0,609 до 4,987 тыс. руб. Возможные значения генеральной средней располагаются в достаточно широких границах, это указывает на невысокую точность выводов. Но при этом высока надёжность границ, так как они позволяют оценить значение генеральной средней по результатам 97,2% всех возможных выборок данного объёма.

Значение генеральной доли будет находится в интервале: . С вероятностью 97,2% можно утверждать, что доля территорий, где расходы меньше средних ресурсов семьи будет находиться в интервале от 40,3% до 99,7%. Границы доверительного интервала также достаточно широкие, но они сочетаются с высокой вероятностью отражения значения генеральной доли. Основная причина широких границ доверительного интервала в том, что значения величины расходов – X характеризуются чрезвычайно высокой вариацией (), которая объясняется присутствием в выборке территории с порядковым номером 11 (г.Москва; X₁₁ = 12,82 тыс.руб.), для которой характерно аномально высокое значение изучаемого признака. В том случае, если бы состав объектов выборки сформировался иначе и указанная территория в выборку не попала, результаты были бы точнее.

Решение задачи № 9 начинаем с определения вида динамического ряда: является он интервальным или моментным. Формальной отличительной чертой моментного ряда является заданность его значений по состоянию на определённую дату. Значения уровней интервального динамического ряда формируются в течение определённого периода времени и поэтому приводятся за определённый отрезок, интервал времени.

Перечень показателей динамики за каждый год периода включает в себя: а) абсолютный прирост – d (цепной и базисный); б) абсолютное ускорение – D; в) темп роста (цепной и базисный) – К; г) относительное ускорение – U; д) темп прироста (цепной и базисный) – T; е) абсолютное значение 1% прироста – А. Результаты оформляются в расчётной таблице.

Абсолютное ускорение D_t показывает на какую величину изменился абсолютный прирост за данный год по сравнению с абсолютным приростом за предыдущий год: . Относительное ускорение U_t показывает во сколько раз темп роста данного года отличается от темпа роста предыдущего года: .

Абсолютное значение 1% прироста рассчитывается по следующей схеме:

.

С помощью показателей динамики за каждый год и графика проводится периодизация динамического ряда, то есть изучаемый отрезок времени разделяется на качественно однородные периоды, для каждого из которых характерна специфическая форма основной тенденции. Особенности каждого периода находят своё количественное отражение в значениях динамических средних. Перечень динамических средних включает: а) среднегодовой уровень ряда – ; б) среднегодовой абсолютный прирост – ; в) среднегодовой темп роста – . Порядок их расчёта рассмотрим на примере.

Количество рублёвых счетов вкладчиков в учреждениях Сберегательного банка РФ, на начало года, млн. счетов - Q_t.

В данном примере представлены значения уровней моментного ряда на начало года. Рассматриваемый 7-летний отрезок времени содержит два периода: I-ый период: 1995 – 1998 гг., то есть с 1.01.1995 по 1.01. 1999 г.; II-ой период: 1999 – 2001 гг., то есть с 1.01.1999 по 1.01.2002 г.

Среднегодовой уровень интервального и моментного ряда рассчитывается по-разному. По интервальному ряду используется: а) простая арифметическая, если расчёт проводится по значениям первичного признака – ; б) взвешенная арифметическая или гармоническая в тех случаях, когда расчёт проводится по значениям вторичного признака:

или

Среднегодовой уровень моментного ряда обычно рассчитывается по формуле средней хронологической: .

Приведём порядок расчёта динамических средних по каждому периоду по материалам заданного динамического ряда, обращая особое внимание на дату регистрации уровней ряда – начало года.

(млн. счетов)

(млн. счетов).

Во втором периоде по сравнению с первым периодом среднегодовое число счетов было больше на 2,2% ().

Расчёт показателя среднегодового абсолютного прироста по интервальным и по моментным рядам выполняется одинаково. Но для разных периодов могут быть использованы разные расчётные формулы: ; ; где – уровень последнего года данного периода; – уровень последнего года предыдущего периода; – уровень первого года данного периода; – число лет в конкретном периоде. При расчётах по моментным рядам особое внимание обращаем на дату регистрации уровня ряда: – на начало года или на конец года – и на то, какой период времени она характеризует

В нашем примере: (млн. счетов);

(млн. счетов)

В первом периоде число счетов ежегодно сокращалось в среднем на 2,3 млн., а во втором периоде число счетов ежегодно увеличивалось в среднем на 4,1 млн.

Расчёт показателей среднегодового темпа роста по моментным и интервальным рядам выполняется одинаково. Но для разных периодов используются разные расчётные формулы:

; .

В нашем примере: или 99,0%

или 101,8%.

В первом периоде число счетов каждого следующего года составляло 99,0% от их числа в предыдущем году, то есть ежегодно число счетов уменьшалось в среднем на 1%. Во втором периоде число счетов каждого следующего года составляло 101,8% от их числа в предыдущем году. То есть, число счетов ежегодно увеличивалось в среднем на 1,8%.

Система динамических средних выявила особенности каждого периода: в первом периоде отмечается более низкое среднегодовое число счетов, которое ежегодно снижалось на 2,3 млн. или на 1%. Во втором периоде отмечается иная тенденция – среднегодовое число счетов на 2,1% больше, чем в первом периоде; за каждый год второго периода число счетов увеличивалось в среднем на 4,1 млн. или на 1,8%. Тенденция сокращения числа счетов, характерная для первого периода, сменилась тенденцией увеличения их числа во втором периоде.

Варианты контрольной работы для студентов заочного отделения

Вариант 1.

Выполняют студенты, чьи фамилии начинаются с букв: Г, З, Л, Р, Ф, Ш, Я.

Задача №1.

Приводятся данные по территориям Северного и Северо-Западного районов за 1999 год.

Задание:

Необходимо построить групповую таблицу, выделив группы территорий со среднедушевым ежемесячным доходом: «до 1,500 тыс. руб.»; «1,500 тыс. руб. и более». В сказуемом рассчитать число территорий, в т.ч., в % к итогу, показатели обеспеченности ресурсами 1-ой территории, показатели доли занятых, фондовооружённости, фондоотдачи, выработки. Оформите таблицу с соблюдением известных правил. Проанализируйте результаты и основные выводы изложите в краткой аналитической записке.

Задача № 2.

Приводятся фактические статистические данные за 2000 год по федеральным округам Российской Федерации.

Задание:

Необходимо рассчитать средние значения каждого из приведённых признаков, привести расчётные формулы, указать вид и форму использованных средних и проверить правильность полученных результатов.

Задача № 3.

Приводятся данные за 1999 год о распределении территорий РФ по стоимости валового регионального продукта в среднем на 1 руб. стоимости основных фондов в экономике, копеек (E) -фондоотдача.

Задание: Выполните расчёт абсолютных и относительных показателей вариации (R_E, , L_E, ), коэффициент асимметрии и показатель моды, постройте на одном графике гистограмму и полигон распределения частот; выполните анализ полученных результатов и оформите его в аналитической записке.

Date: 2015-08-15; view: 806; Нарушение авторских прав