Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Линейное преобразование, сопряженное данномуСтр 1 из 2Следующая ⇒
1º. Определения, свойства. Здесь изучаются линейные преобразования в евклидовых пространствах, т.е. в линейных пространствах со скалярным произведением. Определение 1. Линейное преобразование евклидово пространство называется сопряженным данному преобразованию , если E : (1) Лемма 1. а) Если произведение данной строки на произвольный столбец равно нулю, то строка равна нулю; б) Если произведение произвольной строки на данный столбец равно нулю, то столбец состоит из нулей. Доказательство: а) Рассмотрим строку Ее произведением на столбец – –ая строка равно и равно 0 б) Аналогично. ■ Пусть E – –мерное евклидово пространство и пусть для симметричного преобразования сопряженное ему преобразование . Пусть – базис в E . Выясним, как связаны матрицы и . Пусть в базисе они имеют матрицы и . Тогда (1) примет вид:
где – матрица Грама базиса . Тогда
в силу леммы 1 (2) где 0 – нулевая матрица. Если базис – ортонормированный, то (3)
Утверждение 1. Каждое линейное преобразование в евклидовом пространстве имеет сопряженное преобразование, причем единственное. Доказательство: В E выберем ортонормированный базис . Пусть – матрица линейного преобразования и пусть – матрица некоторого преобразования Тогда условие (1) с преобразованием приводит к следующему:
т.е. – матрица сопряженного преобразования. Если бы было два преобразования, сопряженных , то в силу (3) их бы матрицы совпадали. ■ Date: 2015-07-25; view: 556; Нарушение авторских прав |