Роль математических моделей в обосновании систем земледелия сельскохозяйственных предприятий

Оптимизационные математические методы широко используются в моделировании процессов сельскохозяйственного производства с 1960-х годов. Поначалу объектом математического моделирования были важные, но все же частные аспекты аграрного производства – состав машинно-тракторного парка, рационы кормления, распределение удобрений, структура посевных площадей и т. п. Но в проектировании систем земледелия математические методы еще длительное время не имели должного применения.

В 1980-е годы в регионах страны были разработаны зональные системы земледелия, в определенной мере учитывавшие местную природно-климатическую специфику и уровень развития производительных сил. Однако попытки разработки систем земледелия для отдельных хозяйств на основе зональных эталонов без использования экономико-математических оптимизационных методов оказались не столь плодотворными. Не останавливаясь на анализе всего комплекса причин, обусловивших это, укажем, все же, одну. Господствовавший тогда расчетно-конструктивный метод не предполагал многовариантности при выработке стратегических агрономических решений. В результате даже лучшие хорошо обоснованные зональные модели земледелия при переносе в условия колхозов и совхозов зачастую превращались в шаблонные безжизненные схемы.

С учетом этого представляется особо значимым успешный опыт использования оптимизационных моделей при разработке систем земледелия в Зауралье и Западной Сибири. В 1983 году В.И. Овсянников с соавторами впервые в регионе формализовал систему земледелия для природно-сельскохозяйственных зон Курганской области в виде задачи линейного программирования. Несколько позже в Сибирском НИИ земледелия и химизации В.И. Кирюшиным, А.Н. Власенко и А.И. Южаковым была создана математическая модель земледелия Новосибирской области. В упомянутых работах наиболее ценными были идеи дифференциации земледелия по уровням интенсификации и учета взаимодействия системооборазующих факторов – севооборота, обработки почвы, удобрений, контроля сорняков и других вредных объектов. Эти идеи входят и в методологию математического моделирования адаптивно-ландшафтного земледелия.