Главная Случайная страница



Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать неотразимый комплимент Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника







KDD – интерпретация





В случае, когда извлеченные знания непрозрачны для пользователя, должны существовать методы постобработки, позволяющие привести их к интерпретируемому виду. Для оценки качества полученной модели нужно использовать как формальные методы оценки, так и знания эксперта. Так как именно эксперт может сказать, насколько применима полученная модель к реальным данным. Полученные модели являются, по сути, формализованными знаниями эксперта, а следовательно их можно тиражировать. Найденные знания должны быть применимы и на новых данных с некоторой степенью достоверности. Использование методов построения моделей позволяет получать новые знания, которые невозможно извлечь другим способом. Кроме того, полученные результаты являются формализованным описанием некоего процесса, а следовательно поддаются автоматической обработке. Недостатком же является то, что такие методы более требовательны к качеству данных, знаниям эксперта и формализации самого изучаемого процесса. К тому же почти всегда имеются случаи не укладывающиеся ни в какие модели. На практике подходы комбинируются, например, визуализация данных наводит эксперта на некоторые идеи, которые он пробует проверить при помощи различных способов построения моделей, а результаты построения моделей подаются на вход механизмам визуализации. Полнофункциональная система анализа не должна замыкаться на применении только одного подхода или одной методики анализа. Механизмы визуализации и построения моделей должны дополнять друг друга. Максимальную отдачу можно получить комбинируя методы и подходы к анализу данных. С помощью KDD решаются небольшие бизнес-задачи, например:

· План-факторный анализ – визуализация данных;

· Анализ денежных потоков – визуализация данных;

· Прогнозирование – задача регрессии;

· Управление рисками – регрессия, кластеризация и классификация;

· Стимулирование спроса – кластеризация, ассоциация;

· Оценка эластичности спроса – регрессия;

· Выявление предпочтений клиентов – последовательность, кластеризация, классификация.

 








Date: 2015-07-11; view: 406; Нарушение авторских прав



mydocx.ru - 2015-2021 year. (0.013 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию