Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Общие модели расчета плотности распределения наработки до отказа
На практике вычисление плотности распределения наработки до постепенного отказа объекта при случайном изменении ОП проводится двумя путями, использование каждого из которых зависит от вида случайного процесса Х(t).
2.1. Случайный процесс Х(t) отличен от линейного. Для каждого интервала наработки ti = ti+1 - ti определяется среднее на этом интервале значение плотности распределения наработки до отказа путем деления приращения вероятности того, что объект находится в неработоспособном состоянии, на длину интервала
По полученным значениям [fi]ср, в сечениях строится гистограмма распределения времени до отказа, которая сглаживается непрерывной кривой. При этом возможно подобрать закон распределения с проверкой непротиворечия расчетным данным по критерию Пирсона. Для вычисления [fi]ср, соответствующего интервалу ti, необходимо знать закон распределения ОП в начале (ti) и конце ti+1 = ti + ti этого интервала. 2.2. Случайный процесс Х(t) линеен. Формально в этом случае можно использовать первый путь. Поскольку распределение ОП f(X)i во всех сечениях нормально, то среднее значение плотности [fi]ср, с учетом выражений (5) и (10) определяется по (11) через функцию Лапласа
Для нормально распределенной случайной функции Х(t) при построении гистограммы средних значений [fi]ср достаточно знать лишь ее числовые характеристики mx(t) и Sx(t), по которым находятся значения Sx, Sxi, mxi, mx, соответствующие началу ti и концу ti+1 каждого из интервалов ti, необходимые для определения аргументов функции Лапласа:
Для линейных случайных процессов законы распределения наработки до отказа можно получить аналитически из выражения (7).
Date: 2015-07-11; view: 395; Нарушение авторских прав |