![]() Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
![]() Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
![]() |
Проверка качества псевдослучайных последовательностей чисел. Проверка стохастичности и независимости
Проверка стохастичности последовательностей псевдослучайных чисел Сущность метода комбинаций сводится к определению закона распределения длин участков между единицами (нулями) или закона распределения (появления) числа единиц (нулей) в п- разрядном двоичном числе Теоретически закон появления у единиц в где Тогда при фиксированной длине выборки После нахождения теоретических и экспериментальных вероятностей При анализе стохастичности последовательности чисел Серией называется любой отрезок последовательности, состоящий из идущихдруг за другом элементов одного и того же рода, причем число элементов в отрезке (а или b) называется длиной серии. После разбиения последовательности Так как случайные числа а и bв данной последовательности независимы и принадлежатпоследовательности В случае экспериментальной проверки оцениваются частоты появления серийдлиной Проверка независимости элементов последовательности псевдослучайных квазиравномернораспределенных чисел проводится на основе вычисления корреляционного момента. Случайные величины В общем случае корреляционный момент дискретных случайных величин где Корреляционный момент характеризует рассеивание случайных величин где При проведении оценок коэффициента корреляции на ЭВМ удобно для вычисленияиспользовать следующее выражение: где При вычислениях сначала рационально определить суммы: При любом Если найденное эмпирическое значение 11.Моделирование случайных процессов с заданной корреляционной функцией. Непрерывно-стохастические модели. Q - схемы. Основные понятия обслуживания. Понятие прибора обслуживания. Непрерывно-стохастический подход рассмотрим на основе систем массового обслуживания, которые будем называть Q – схемами. Системы массового обслуживания представляют собой класс математических схем, разработанных в теории массового обслуживания для формализации процессов функционирования систем, которые по своей сути являются процессами обслуживания. В качестве процесса обслуживания могут быть представлены процессы функционирования экономических, технических, производственных и других систем. Характерным для работы таких объектов является стохастический характер процесса их функционирования, т.е. случайное появление заявок на обслуживание и завершение обслуживания в случайные моменты времени. В любом элементарном акте обслуживания можно выделить две основные составляющие: 1.Ожидание обслуживания заявкой; 2.Собственно обслуживания заявки.
В накопителе заявок может одновременно находится На каждый прибор обслуживания Пi поступают потоки событий: - в накопитель Нi потоки заявок ωi; - в канал Кi – поток обслуживаний Ui. Потоком событий называется последовательность событий, происходящих одно за другим в случайные моменты времени. Различают потоки однородных и неоднородных событий. Поток событий называется однородным, если он характеризуется только моментами наступления этих событий (вызывающими моментами) и задаются последовательностью {tn} = {0 ≤ t1≤ t2 … ≤ tn≤ …}, где tn – момент наступления n-го события. Однородный поток событий может быть задан также в виде последовательности промежутков времени между n-м и (n-1)-м событиями {τn}, которая однозначно связана с последовательностью вызывающих моментов {tn} следующим образом: τn = tn – tn-1, Например, при n = 1 и to = 0, τ1 = t1; при n = 2 τ2 = t2 - t1. и т.д. Потоком неоднородных событий называется последовательность {tn, fn}, где tn – вызывающие моменты; fn – набор признаков события (наличие приоритета; возможность обслуживания тем или иным типом канала и т.д.). Заявки, обслуженные каналом Кi, и заявки, покинувшие прибор Пi по различным причинам необслуженными (например, из-за переполнения накопителя), образуют выходной поток yi Î Y.
Вектор состояний для прибора Пi имеет вид где
Date: 2015-07-17; view: 1638; Нарушение авторских прав |