Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Коэффициент корелляции меняется в пределах: от -1 до 1





Коэффициент корелляции равный 0 означает, что: -отсутствует линейная связь.

Коэф. корреляции, равный нулю, означает, что между переменными ситуация не определена.

Коэф. корреляции, равный -1,означает, что между переменными функциональная зависимость.

Коэффициент корреляции рассчитывается для измерения степени линейной взаимосвязи между двумя случайными переменными.

Коэффициент корелляции меняется в пределах: от -1 до 1

Коэффициент корреляции используется для: определения тесноты связи между случайными величинами X и Y.

Коэффициэнт корреляции- это I:

Ответ: величина, которая характеризует связь между независимой и зависимойIзависящейIпеременными;

Коэффициент линейной корреляции — показатель тесноты стохастической связи между фактором и результатом в случае линейной регрессии.

Коэффициент регрессии — коэффициент при факторной переменной в модели линейной регрессии.

Коэффициент регрессии b показывает: на сколько единиц увеличивается y, если x увеличивается на 1.

Какое из уравнений регрессии явл. степенным: y=a˳aͯ¹a

Какой метод используют для оценки параметров регрессионной модели метод наименьших квадратов МНК.

Какие переменные используются в регрессионной модели одна экзогенная и одна или несколько эндогенных.

Классический метод к оцениванию параметров регрессии основан на: - метод наименьших квадратов.

Коэффициент регрессии изменяется в пределах: применяется любое значение; от 0 до 1; от -1 до 1;

Коэффициент эластичности измеряется в: неизмеримая величина.

Критерий Дарвина-Чотсона применяется для: - отбора факторов в модель; или - определения автокорреляции в остатках

Критерий Стьюдента — проверка значимости отдельных коэффициентов регрессии и значимости коэффициента корреляции.

Критерий Фишера показывает: статистическую значимость модели в целом, на основе совокупной достоверности всех ее коэффициентов

Критерий Фишера — способ статистической проверки значимости уравнения регрессии, при котором расчетное (фактическое) значение F-отношения сравнивается с его критическим (теоретическим) значением.

Какая статистическая характеристика выражается формулой R²=… коэффициент детерминации

Какая статистическая хар-ка выражена формулой: rxy=Ca(x;y) разделить на корень Var(x)*Var(y): коэффициент. Корреляции

Какая функция используется при моделировании моделей с постоянным ростом степенная

Какие точки исключаются из временного ряда процедурой сглаживания и в начале, и в конце.

Количество степеней свободы для t статистики при проверки значимости параметров регрессии из 35 наблюдений и 3 независимых переменных 31;

Количество степеней свободы знаменателя F-статистики в регрессии из 50 наблюдений и 4 независимых переменных: 45

Компоненты вектора Ei и меют нормальный закон.







Date: 2015-07-17; view: 1621; Нарушение авторских прав



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.005 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию