Способы определения числа групп

1) Формула Стерджесса для определения оптимального числа групп для данной статистической совокупности.

2) на основе показателей , где среднеквадратическое отклонение среднее арифметическое (не взвешенное) :

Величина интервала 0,5	Величина интервала	величина интервала
12 групп	9 групп	6 групп
От до	от до	от до
От до	от до	от до
От до	от до	от до
От до	от до	от до
От до	от до	от до
От до	от до	от до
От до	от до
От до	от до
От до	от до
От до
От до
От до

После определения числа групп следует определить интервалы группировки.

Интервал – значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах.

Пример. Требуется произвести группировку с равными интервалами предприятий по стоимости основных фондов, при этом максимальное значение признака равно 2040 млн. руб., а минимальное его значение – 290 млн. руб. Совокупность включает 80 единиц. Согласно формуле она разбита на 7 групп. Найдем млн. руб. Определим величину интервала: млн. руб.

После этого построим интервалы групп (варианты построения групп, если в основу положен непрерывный признак):

Если в основу группировки положен дискретный признак, то варианты построения интервалов будут следующие:

Неравные интервалы применяют, если значения признака варьируют неравномерно и в значительных размерах, что характерно для большинства социально-экономических явлений.

Прогрессивно возрастающие или прогрессивно убывающие интервалы основаны на прогрессии:

– для арифметической прогрессии;

– для геометрической прогрессии.

Пример:

Специализированные интервалы применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях.

Произвольные интервалы требуют упорядочения единиц совокупности по возрастанию группировочного признака (или по убыванию). В полученном ряду значений признака первые его значения объединяются в группу до тех пор, пока исчисленный для этой группы коэффициент вариации не станет равным 33%. Это будет свидетельствовать об образовании первой группы, которая исключается из исходной совокупности. Оставшаяся ее часть принимается за новую совокупность, для которой повторяется алгоритм образования новой группы. И так до тех пор, пока все единицы совокупности не будут объединены в группы.

Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

Атрибутивные ряды распределения построены по качественным признакам.

Пример: Распределение видов юридической помощи, оказанной адвокатами гражданам одного из регионов РФ в!994 г. (цифры условные)

Вариационные ряды распределения построены по количественному признаку.

Варианты – отдельные значения признака, которое он принимает в вариационном раду.

Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда.

Частости – это частоты. выраженные в долях единицы или в процентах к итогу.

Дискретный вариационный ряд – построен по дискретному признаку.

Пример: Распределение семей по числу занимаемых комнат в отдельных квартирах в 1989 г. в РФ (по данным переписи населения).

Интервальный вариационный ряд – построен по непрерывному признаку.

Пример: Группировка населения России по размеру среднедушевого дохода в апреле 1994 г.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов.

Пример: распределение жилого фонда городского района по типу квартир (цифры условные)

Пример: распределение семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека (цифры условные).

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда.

Кумулята – кривая сумм накопленных частот.

Огнива – кривая сумм накопленных частот при перемене местами осей координат.