Расчет прогнозных значений исследуемых статистических явлений

Интервальный прогноз при экстраполяции определяется формулой , где – точечный прогноз, рассчитанный по модели; t – коэффициент доверия по распределению Стьюдента при уровне значимости a; – среднее квадратическое отклонение тренда.

Среднее квадратическое отклонение тренда определяем по формуле:

Где - фактическое значение уровня рада; - рассчитанное значение уровня ряда; – число уровней ряда; – число параметров в уравнении тренда.

Для расчета среднее квадратического отклонения тренда мы составим вспомогательную таблицу. (таблица 7)

Таблица 8

Вспомогательная таблица для расчета среднее квадратического отклонения тренда

Год	Перевезено пассажиров тыс. чел	Теоритический уровень
	1 450,3	-30,3		2 016 400
	1 497,5	949,7	547,8	300 084, 84
	1 792,2	1929,7	-137,5	18 906, 25
	2 513,4	2909,7	-396,3	157 053, 69
	3 525,1	3889,7	-364,6	132 933, 16
	4 419,3	4869,7	-450,4	202 860, 16
	5 170,0	5849,7	-679,7	461 992, 09

В данной таблице теоритический уровень находится по формуле функции тренда:
, где, t – число ряда присвоенное ему согласно таблице 6.

Найдем теоритические уровни ряда для каждого из них:

1. 2 909,7 +980*(-3)= -30,3 – 2008год.

2. 2 909,7 + 980*(-2)= 949,7 – 2009 год.

3. 2909,7 + 980*(-1)=1929,7 – 2010 год.

4. 2909,7 + 980*0= 2909,7 – 2011 год.

5. 2909,7 + 980*1= 3889,7 – 2012 год.

6. 2909,7+980*2= 4869,7 – 2013 год.

7. 2909,7+980*3=5849,7 – 2014 год.

Взяв данные из таблицы 7 и подставив их в формулы средне квадратического отклонения мы получим:

Следовательно, интервальный прогноз при экстраполяции будет равен:

Date: 2016-05-25; view: 885; Нарушение авторских прав