Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Сопротивления || Трансформаторы ⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 3
Переключатели Трубки | Итого Модель 1017 Интегральные схемы Конденсаторы Сопротивления | Трансформаторы || Переключатели Трубки | Итого Всего Рис.1 Контрольный листок Гистограмма
Гистограмма –это инструмент, позволяющий зрительно оценить закон распределения статистических данных. Кроме гистограммы часто используют полигон и кумулятивную кривую. Полигон, как правило, используют для отображения дискретных изменений случайной величины.
Рис.2. Гистограмма
Если на гистограмме нанести полигон, то по мере роста числа замеров одновременно уменьшается ширина класса, и полигон превращается в кривую плотности вероятностей. Отметим, что площадь ограничения полигоном и осью Х (если по оси mi отложены относительные частоты) стремится к 1. Часто стоит задача: выяснить, соответствует ли экспериментальное распределение нормальному. Для этого строят кумулятивную кривую (рис.). Достоинством кумулятивной кривой перед гистограммой является более плавный характер ее изменения, так как накопление частот приводит к сглаживанию кривой.
Рис.3 Кумулятивная кривая.
На практике график строят на специальной бумаге, которую называют нормальной вероятностной. Берут значения частот соответствующие одно-, двух- и трехкратному отклонению Х от среднего и наносят на бумагу. Это составляет 6 точек (3 значения больше Me и 3 -меньше). Если точки хорошо ложатся на нормальную кривую, изображенную на бумаге, то можно говорить о соответствии экспериментального распределения нормальному распределению. Когда определено распределение, тогда можно найти и S. Это важно для оценки расположения границ поля допуска с реальным разбросом значений.
Рис.4
Диаграмма разброса (рассеивания)
Диаграмма разброса –инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи между парами соответствующих переменных. Эти переменные могут относиться к: 1. характеристике качества и влияющему на нее фактору; 2. двум различным характеристикам качества; 3. двум факторам, влияющим на одну характеристику качества. Построение диаграммы: 1. собрать парные данные (x,y) (не менее 25) в таблицу; 2. найти максимальные и минимальные значения для х и у. Выбрать шкалы на горизонтальной и вертикальной оси так, чтобы длины Dx и Dу были примерно равны (это облегчает чтение диаграммы). Взять по каждой оси от 3 до 10 градаций (лучше целые). 3. На отдельном листе нанести график. Если исследуется влияние фактора на показатель качества, то фактор располагают по оси абсцисс, а показатель –по оси ординат; 4. Нанести на график все необходимые данные: -название диаграммы; -интервал времени; -число пар данных; -название и единицы времени для каждой оси; -имя и прочее оператора который сделал диаграмму. Примеры диаграмм приведены на рис.5
С помощью диаграммы разброса удобно наблюдать характер изменения параметров качества во времени при воздействии различных факторов. В этом случае по оси Х откладывают началь ные значения изучаемого параметра качества, а по оси У –значения того же параметра в конечный момент времени. Тогда значение параметра качества до и после эксперимента будет обозначено точкой на координатной плоскости. Такая диаграмма разброса позволяет наглядно показать характер изменения параметра во времени. Если провести биссектрису и все точки лягут на нее, то процесс стационарен. Если точки приемущественно лягут выше биссектрисы, то значения параметра увеличились. Если -ниже биссектрисы, то значения параметра уменьшились (рис.6).
Рис.6 Диаграмма разброса, используемая для выявления причинно-следственных связей
Отметим, что коэффициент коррелляции вычисляют в соответствии с теорией.
Метод расслаивания данных (стратификации)
Метод расслаивания статистических данных –это инструмент, позволяющий произвести селекцию данных, отражающую требуемую информацию о процессе. Это наиболее употребимый метод. Японские кружки качества выполняют стратификацию в среднем 100 раз при анализе какой-либо проблемы. В соответствии с этим методом данные делят на группы в соответствии сих особенностями. Группы часто называют слоями (стратами), отсюда и название. В производственных процессах используют метод называемый 5м: человек (man), машина (mashine), материал (material), метод (method), измерения (measurement). В соответствии с методом расслаивание осуществляют так: -по исполнителям –по квалификации, полу, стажу работы и т.п.; -по машинам и оборудованию –по новому и старому, марке, выпускающей фирме, конструкции и т.д.; -по материалу –по месту производства, фирме-производителю, партии, качеству сырья и т.д.; -по способу производства –по температуре, технологии, месту производства и т.д.; -по измерению –по методу измерения, типу измерительных средств, их точности и т.д. В результате расслаивания необходимо чтобы: 1. различия между значениями случайной величины должны быть как можно меньше по сравнению с различием ее значений в нерасслоенной совокупности; 2. различие между слоями должно быть как можно больше. Диаграмма Паретто
Диаграмма Паретто –это инструмент, позволяющий распределить усилия для разрешения возникающих проблем и выявить основные причины, с которых нужно начинать действовать. Различают два вида диаграмм Паретто: 1. диаграмма Паретто по результатам деятельности. Эта диаграмма предназначена для выявления главной проблемы и отражает следующие нежелательные результаты деятельности: а) качество: дефекты, поломки, ошибки, отказы, рекламации, ремонта, возврата продукции; б) себестоимость: обьем потерь, затраты; в) сроки поставок: нехватка запасов, ошибки в составлении счетов, срыв сроков поставок;
г) безопасность:несчасные случаи, трагические ошибки, аварии; 2. диаграмма Паретто по причинам. Эта диаграмма отражает причины проблем, возникающих в ходе производства, и используется для выявления главной из них: а) исполнитель работы: смена, бригада, возраст, опыт работы, квалификация, индивидуальные характеристики; б) оборудование: агрегаты, инструменты, оснастка, организация использования, модели, штампы; в) сырье: изготовитель, вид сырья, завод-поставщик,партия; г) метод работы: условия производства, заказы, наряды, приемы работы, последовательность операций; д) измерения: точность (указаний, чтения, приборная), верность и повторяемость (умение дать одинаковое указание в последующих измерениях одного и того же значения), стабильность (повторяемость в течение длительного периода), совместная точность (приборная и тарированная), тип измерительного прибора (аналоговый или цифровой). Построение диаграммы Паретто начинают с классификации возникающих проблем по отдельным факторам (брак, некачественная работа оборудования, исполнителей и т.п.). Затем производят сбор и анализ статистического материала по каждому фактору, чтобы выяснить, какие из этих факторов являются преволирующими при решении проблем. Диаграмму строят в прямоугольной системе координат. По оси абсцисс откладывают равные отрезки, соответствующие рассматриваемым факторам, а по оси ординат –величину их вклада решаемую проблему. При этом порядок расположения факторов должен быть таков, чтобы влияние их убывало. Суммируя высоту всех столбцов диаграммы, получают диаграмму Паретто. Приведем в качестве примера диаграмму Паретто, выражающую вклады в дефект готовых интегральных схем (рис.7).
Date: 2016-05-23; view: 358; Нарушение авторских прав |