Тезисы к докладу XIХ международной научно-практической конференции

«Национальный и международный уровни противодействия наркоугрозе в зоне действия ОДКБ»

http://www.sibli.ru/nauka-punkt.html?id=611

Использование методов семантического анализа в диагностике и мониторинге признаков наркозависимости и иных форм зависимого поведения

Гарин Е.В.[1], Мещеряков Р.В.[2], Лукьянов О.В.[3], Ксенц А.С.[4]

Томский Государственный Университет Систем Управления и Радиоэлектроники

Актуальность: Создание практических методик семантического анализа позволяет по текстовой информации, оставленной индивидуумами в открытых информационных источниках (научных публикациях, интервью, комментариях на форумах и социальных сетях и др.), восстанавливать индивидуальный семантический граф человека. В свою очередь анализ индивидуального семантического графа позволяет получить диагностические характеристики особенностей интеллектуальных способностей, стрессоустойчивости, психологической пластичности, пригодности к различным типам умственной деятельности и другие индивидуальные личностные характеристики. Некоторые особенности индивидуального семантического графа, такие как небольшая мерность и связность графа, показатель степеней вершин графа, не превышающий 4-6, позволяют выявлять людей с неразвитым либо угнетенным понятийным аппаратом при общем большом словарном запасе. Отсутствие определенных мотивов в индивидуальном семантическом графе, таких как циклически замкнутые ассоциативные цепочки,позволяют выявлять наличие высокой степени внушаемости. Либо наоборот фиксирование большого количество циклически замкнутых ассоциативных цепочек при небольшой длине ассоциативной цепочки от 2 до 4 вершин, позволяет выявлять пароноидальные расстройства психики, депрессивные и невротические состояния. Углубленный общий анализ семантического графа позволяет выявлять наличие зависимых форм поведения (в том числе алкогольную и наркотическую зависимость) и склонность к их формированию.

При этом автоматизация процесса семантического анализа позволяет решить целый ряд актуальных проблем психодиагностики. В первую очередь это касается проблематики обработки больших баз данных, например, мониторинга все возрастающего потока публикаций СМИ и открытой переписки в социальных сетях, а так же быстротекущих психофизиологических процессов, и таким образом перейти к дистанционным формам индивидуальной психодиагностики и мониторинга психического состояния социума в режиме реального времени.

Проблематика: Для решения задач выявления и диагностики зависимых форм поведения средствами семантического анализа требуется комплексное использование решений из сферы психологии, социологии, лингвистики, логики силлогизмов, теории информатики, математического анализа и др. Решение столь сложного вопроса лежит в использовании природоподобных технологий, сфера которых условно обозначается как «работы в области создания искусственного интеллекта, имитирующего работу ЦНС человека». В первую очередь это касается решения задач построения объяснительных моделей хранения, кодирования и декодирования информации в памяти человека, а также механизмов обучения и самообучения, связанных с процессами закрепления условных рефлексов, формирования поведенческих доминант и самостоятельной генерации сложных и сверхсложных поведенческих комплексов.

С учетом этого цель настоящей работы можно определить следующим образом: Создание практических методик психодиагностики зависимого поведения на основе современных методов семантического анализа, включая автоматизированные технологии методов дистанционной психодиагностики для обеспечения соответствующего мониторинга и картографирования путей распространения и рекламирования наркотических и психотропных средств в социальных сетях, отдельных территориях и социальных группах.

Результаты работы: С использованием современных методов анализа статистических данных облачных поисковых систем, а также других исследований экспериментального и описательного характера авторами получены следующие базовые результаты:

1) Разработана новая модель функции отражения психики человека, объясняющая когнитивные искажения в восприятии, разработаны и классифицированы модели восприятия времени.

2) На основе модели функции отражения психики разработана авторская реляционная модель иерархии потребностей человека. При этом показано, что развитие потребностей индивидуума происходит по замкнутому бесконечному циклу.

3) На основе модели функции отражения психики и модели иерархии потребностей построена реляционная модель интеллектуальных способностей человека.

4) На выше обозначенной основе разработаны модели и методики:

- модель механизма запоминания условного рефлекса в памяти человека,

- нейросетевая модель кодирования и декодирования информации в памяти человека при решении задач синонимии,

- объяснительная модель когнитивного искажения восприятия действительности,

- модель частотного словарного запаса человека, включающего в себя четыре обособленные части, активирующиеся при особых психофизиологических условиях и имеющие общие друг с другом зоны соприкосновения,

- практические методики диагностики интеллектуальных способностей.

5) С использованием модели словарного запаса и экспериментальных данных тестирования словарного запаса методом Нейшена-Головина определен словарный запас различных групп населения в соответствии с образовательным уровнем.

6) При апробации практических методик диагностики интеллекта выявлены уровни, в которых развитие определенных интеллектуальных способностей в силу социальных взаимодействий препятствует дальнейшему развитию интеллекта, приводит к развитию неврозов и девиантного поведения.

7) Массовая диагностика интеллекта в обособленных группах позволила построить объяснительную модель распределения Парето.

8) По результатам практических экспериментов Милгрэмма и Уоттса впервые рассчитан коэффициент перколяции распространения управленчески значимой информации в социуме, оказавшийся практически константной величиной для всех языковых групп.

Выявление отклонений от нормального распределения коэффициента перколяции позволяет выявлять обособленные группы социума с зависимыми формами поведениям, в том числе алкогольной и наркотической зависимостью. А максимальное отклонения коэффициента перколяции в таких группах позволяет выявлять центр кластеризации и таким образом картографировать распространение в таких группах наркотической зависимости по своей форме сходное с развитием эпидемии.

Заключение: Разработанные авторами и успешно апробированные практические методики дистанционной психодиагностики находятся на стадии публикации результатов научных исследований и патентования. К их числу относятся:

1) Способ диагностики интеллектуального развития «ТИП-тест»;

2) Способ проверки текста на подлинность авторства «Тест на аутентичность»;

3) Способ диагностики психологической совместимости;

4) Способ определения объема пассивного и активного словарного запаса;

5) Способ диагностики интеллектуального развития детей по анализу графических элементов в рисунках;

6) Графический способ диагностики интеллектуального развития по мерности модели восприятия действительности;

7) Графологический способ диагностики интеллектуального развития;

8) Способ диагностики процесса формирования имитативного комплекса и эмпатических функций у детей в период до речевого развития;

9) Способ диагностики интеллектуального развития «Метод синхронной регистрации Клочко-Галажинского»;

10) Способ диагностики интеллектуального развития «Упрощенный метод синхронной регистрации Клочко-Галажинского при удаленном тестировании без регистрации кожно-гальванической реакции»;

11) Метод анализа в режиме реального времени и организации реляционной СУБД параллельных психофизиологических процессов.

Использование комплекса данных способов диагностики позволяет выявлять отклонения в развитии иерархии потребностей, интеллектуального развития, показателей стрессоустойчивости и, как результат, дистанционно диагностировать носителей поведенческих девиаций, депрессивных и невротических состояний, а также выявлять группы риска формирования наркотической зависимости и ряда иных форм зависимостей.

Также, на стадии апробации находятся:

1) Способ диагностики зависимых форм поведения по анализу индивидуального семантического графа;

2) Способ диагностики распространения зависимых форм поведения в территориально и информационно обособленных кластерах социума по диагностике отклонения порога и коэффициента перколяции распространения управленчески значимой информации.

Также ведется работа по автоматизации психодиагностических методик с целью

- создания аппаратно-программного комплекса обеспечения работ по мониторингу наркотической ситуации в различных социально-демографических группах населения в режиме реального времени,

- создания эффективных технологий картографирования путей распространения признаков наркозависимости в социуме.

С учетом общности целей и задач деятельности стран ОДКБ в деле противодействия наркоугрозе, а также существующих социально-культурных и иных особенностей населения стран-участниц, целесообразно объединение усилий по дальнейшей проработке рассмотренной в данном сообщении перспективной технологии и внедрения полученных результатов в повседневную практику деятельности уполномоченных ведомств и организаций.

Литература:

1. Гарин Е.В. Иерархия потребностей человека // «Вестник Наук Сибири», (12), 2014.

2. Garin E.V. Organization and Formation of Hierarchy of Human Needs as an Open Psychological System in the Active Interaction with the Social Environment // European Journal of Psychological Studies, (5), 2015.

3. Гарин Е.В., Мещеряков Р.В. Социальный граф общества // Социология. Экономика. Политика. (4), 2015.

[1] Гарин Евгении Викторович, руководитель проекта АПК дистанционной психодиагностики кафедры безопасности информационных систем ТУСУР (тел. 89138212166, [email protected])

[2] Мещеряков Роман Валерьевич, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой безопасности информационных систем ТУСУР, проректор по научной работе и инновациям ТУСУР ([email protected])

[3] Лукьянов Олег Валерьевич, доктор психологических наук, профессор, заведующий кафедрой психологии личности НИ ТГУ ([email protected])

[4] Ксенц Александр Степанович, кандидат биологических наук, директор департамента международного сотрудничества ТГПУ ([email protected])