Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Алгебра линейных преобразованийНа множестве всех линейных преобразований пространства V расмотрим операции: 1. Умножение на число: . 2. Сложение (вычитание) 3. Умножение . Легко проверить линейность всех этих преобразований и вывести следующие формулы, связывающие их матрицы 1. 2. 3. Линейное преобразование, переводящее каждый вектор в себя, называется тождественным преобразованием и обозначается . В любом базисе матрица тождественного преобразования равна единичной. Пусть - некоторый многочлен, - линейное преобразование пространства V. Сопоставим многочлену линейное преобразование . Будем говорить, что преобразование получено подстановкой в многочлен . Матрица может быть вычислена по формуле . Свойство 7.1. Пусть . Тогда . Инвариантные пространства Подпространство W называется инвариантным относительно линейного преобразования , если для любого x из W его образ также принадлежит W. Свойство 7.2. - инвариантное подпространство. Доказательство. Пусть . Тогда . Свойство 7.3. - инвариантное подпространство. Доказательство. Пусть , тогда . Свойство 7.4. Пусть - многочлен, тогда инвариантное пространство относительно . Доказательство. Пусть , то есть . Далее, , то есть . Свойство 7.5. Пусть - многочлен, тогда инвариантное пространство относительно . Доказательство. Пусть , тогда . Далее, , то есть . Знание инвариантных подпространств позволяет найти базис пространства, в котором матрица линейного преобразования имеет простую структуру. Действительно, пусть базис инвариантного подпространства W. Дополним его до базиса всего пространства векторами . Координаты образов первых k векторов могут иметь только k первых ненулевых компонент. Следовательно, в матрице линейного преобразования содержится в левом нижнем углу блок размером (n - k)* k, состоящий из одних нулей. Если пространство V представляется в виде прямой суммы инвариантных подпространств W и U, то построим базис пространства V, объединив базисы W и U. В построенном базисе матрица линейного преобразования будет иметь блочно диагональный вид. Таким образом, структура матрицы линейного преобразования имеет тем более простой вид, чем меньше размерность инвариантных подпространств, в прямую сумму которых расщепляется исходное пространство V.
|