Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Методы отделения биомассы продуцентов от культуральной жидкости
34. Модели, учитывающие влияние субстрата на рост популяции микроорганизмов: модель Перта, модель Андрюса. Основоположником математических популяционных моделей принято считать Т.Мальтуса, который сформулировал закон роста народонаселения по геометрической прогрессии. В дальнейшем было предложено множество моделей, которые учитывали влияние различных факторов на рост популяции, в том числе и клеточных популяций. К наиболее простой модели, используемая в наши дни, можно отнести модель Ферхюльста, которая предполагает существование некоторого предела K, называемого емкостью среды, к которому стремится численность популяции N при t → ∞ (I): dN/dt=ε(K-N) N, (1) где εK=μ — удельная скорость роста популяции. Модель показывает, что смертность в популяции пропорционально ее численности. Однако, эта модель не учитывает лимитирующие факторы, которые способны ограничивать рост. Часть А. Влияние лимитирующего фактора на рост клетки К наиболее простым уравнениям описывающие рост клетки на питательной среде можно отнести модели, которые учитывают влияние зависимости роста от концентрации лишь одного субстрата (вещества), который называют лимитирующим; другие субстраты при этом полагаются находящимися в избытке и не влияющими на скорость роста. Модель Перта – это модель, в которой учитывается зависимость максимальной удельной скорость роста от концентрации лимитирующего субстрата до его насыщения является. Модель Перта учитывает зависимость µ(S) не для лимитирующего, а для «стимулирующего» субстрата и описывается уравнением вида. Графическая модель Перта Модель Андрюса учитывает ингибирование повышенными концентрациями субстрата и описывается уравнением (Это уравнение отличается от уравнения Моно наличием в знаменателе квадратичного члена S2 с новым кинетическим параметром Ki) Зависимость µ(S) ингибированием повышенными концентрациями субстрата по модели Андрюса Рост микроорганизмов зависит не только от концентрации субстрата S, но так же и от концентрации продуктов метаболизма Р. Причем чаще всего накопление продуктов снижает (ингибирует) скорость роста. Это ингибирование учитывается различными моделями.
35. Модели, учитывающие влияние субстрата на рост популяции микроорганизмов: модель Кобозева, модель Блэкмана, модель Моно. Основоположником математических популяционных моделей принято считать Т.Мальтуса, который сформулировал закон роста народонаселения по геометрической прогрессии. В дальнейшем было предложено множество моделей, которые учитывали влияние различных факторов на рост популяции, в том числе и клеточных популяций. К наиболее простой модели, используемая в наши дни, можно отнести модель Ферхюльста, которая предполагает существование некоторого предела K, называемого емкостью среды, к которому стремится численность популяции N при t → ∞ (I): dN/dt=ε(K-N) N, (1) где εK=μ — удельная скорость роста популяции. Модель показывает, что смертность в популяции пропорционально ее численности. Однако, эта модель не учитывает лимитирующие факторы, которые способны ограничивать рост. Часть А. Влияние лимитирующего фактора на рост клетки К наиболее простым уравнениям описывающие рост клетки на питательной среде можно отнести модели, которые учитывают влияние зависимости роста от концентрации лишь одного субстрата (вещества), который называют лимитирующим; другие субстраты при этом полагаются находящимися в избытке и не влияющими на скорость роста. В данной модели неявно предполагается, что величина µ здесь постоянна, однако это не так, – она строго зависит от концентрации субстрата. Задача как раз в том и состоит, чтобы найти эту зависимость. Модель Кобозева – это модель, в которой учитывается зависимость скорости роста от концентрации субстрата Эта простейшая модель дает аналогию с химической кинетикой dC / dt = KSC, где K – константа скорости, или µ = KC. Зависимость удельной скорости роста микроорганизмов от концентрации субстрата, подчиняющаяся химической кинетике (модель Кобозева). Модель Блэкмана – модель, в которой определяется максимальная концентрация субстрата, при которой скорости роста не учитывается. При малых концентрациях дает то же уравнение, однако при достижении величиной S некоторого критического уровня S * (т. е. такого уровня концентрации субстрата, когда снимается его действие в качестве лимитирующего фактора) скорость роста прекращает увеличиваться: Зависимость удельной скорости роста микроорганизмов от концентрации субстрата по модели Блэкмана Модель Моно – модель, в которой определяется концентрация субстрата, при которой удельная скорость роста равна половине максимальной. Она основана на ферментативной кинетике протекающих в клетках биохимических превращений: где Ks — константа связывания субстрата; μm — предельное значение скорости роста; Теоретически максимальное значение μm равняется 1, однако, как будет показано ниже, на скорость роста влияют множество факторов, например ингибиторы. Формула предложенная Моно в 1942 г. является актуальной по настоящее время, так как имеет сходстве с формулой Михаэлиса — Ментен для скорости ферментативной реакции. Закон роста Моно стали рассматривать как скорость реакции узкого места в цепи ферментативных реакций переработки субстрата. Зависимость удельной скорости роста от концентрации субстрата по модели Моно.
Определение факторов оптимизации. Методы математического планирования экспериментов.
Date: 2015-12-13; view: 2090; Нарушение авторских прав |