![]() Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
![]() Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
![]() |
Показатели тесноты связи
Теснота корреляционной связи может быть измерена эмпирическим корреляционным отношением hэ, когда d2 (межгрупповая дисперсия) характеризует отклонение групповых средних результативного признака от общей средней: Говоря о корреляционном отношении как о показателе измерения тесноты зависимости, следует отличать от эмпирического корреляционного отношения – теоретическое. Теоретическое корреляционное отношение h представляет собой относительную величину, получающуюся в результате сравнения среднего квадратического отклонения выравненных значений результативного признака d, т. е. рассчитанных по уравнению регрессии, со средним квадратическим отношением эмпирических (фактических) значений результативного признака s: h = где d2 = Изменение значения h объясняется влиянием факторного признака. В основе расчета корреляционного отношения лежит правило сложения дисперсий
Тогда формула теоретического корреляционного отношения примет вид:
Подкоренное выражение корреляционного отношения представляет собой коэффициент детерминации. Корреляционное отношение может находиться в пределах от 0 до 1, т. е. (0 £ h £ 1) Чем ближе корреляционное отношение к 1, тем связь между признаками теснее. Теоретическое корреляционное отношение применяется для измерения тесноты связи при линейной и криволинейной зависимостях между результативным и факторным признаком. Кроме того, при линейной форме уравнения применяется другой показатель тесноты связи – линейный коэффициент корреляции:
Для практических вычислений при малом числе наблюдений (n £ 20-30) линейный коэффициент корреляции удобнее исчислять по следующей формуле: Он принимает значение в интервале: -1 £ r £ 1. Отрицательные значения указывают на обратную связь, положительные - на прямую. При r = 0 линейная связь отсутствует. Чем ближе коэффициент корреляции по абсолютной величине к единице, тем теснее связь между признаками. И, наконец, при r = ± 1 связь – функциональная. Множественный коэффициент корреляции вычисляется при наличии линейной связи между результативными и несколькими факторными признаками, а также между каждой парой факторных признаков. Множественный коэффициент корреляции вычисляется по формуле:
В случае оценки тесноты связи между результативным и двумя факторными признаками множественный коэффициент корреляции можно определить по формуле:
где r – парные коэффициенты корреляции между признаками., которые могут быть рассчитаны по следующим формулам:
Date: 2016-02-19; view: 486; Нарушение авторских прав |