Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Циклическим процессомМинимальным объектом в векторном графическом редакторе является… объект (прямоугольник, круг, линия и т.д.) Минимальным объектом в растровом графическом редакторе является… точка экрана (пиксель) Минимальным объектом, используемым в текстовом редакторе, является… символ (знакоместо) Минимальным элементом растрового изображения является: п иксель Моноширный шрифт – это шрифт: когда все символы имеют одинаковую ширину Мощность множества В больше мощности множества А. Тогда факт принадлежности всех элементов множества А множеству В представляют выражением Математическое ожидание случайной величины Х равно 2,4. Значение выражения равно 8,4. Тогда дисперсия случайной величины Х равна 2,64 Математическое ожидание случайной величины Х равно 4,9. Значение выражения равно 24,9. Тогда дисперсия случайной величины Х равна 0,89 Математическое ожидание случайной величины Х равно 2,1. Значение выражения равно 5,9. Тогда дисперсия случайной величины Х равна 1,49 Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,8. Значение выражения равно 2,4. Тогда дисперсия случайной величины Х равна 1,76 Математическое ожидание случайной величины Х равно 2,8. Значение выражения равно 9,4. Тогда дисперсия случайной величины Х равна 1,56 Математическое ожидание случайной величины Х равно 1,5. Значение выражения равно 5,1. Тогда дисперсия случайной величины Х равна 2,85 Математическое ожидание случайной величины Х равно –0,4. Значение выражения равно 2,2. Тогда дисперсия случайной величины Х равна 2,04 Математическое ожидание случайной величины Х равно 2,4. Значение выражения равно 7,6. Тогда дисперсия случайной величины Х равна 1,84 Математическое ожидание случайной величины Х равно –0,3. Значение выражения равно 0,9. Тогда дисперсия случайной величины Х равна 0,81 Математическое ожидание случайной величины Х равно 1,2. Значение выражения равно 3,0. Тогда дисперсия случайной величины Х равна 1,56 Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,33. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей: Тогда значения величин а и b равны: a = 0,5; b = 0,4 Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,33. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей: Тогда значения величин а и b равны: a = 0,4; b = 0,1 Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,41. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей: Тогда значения величины а и дисперсии равны: a = 0,3; b = 0,3 Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,41. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей: Тогда значения величины а и дисперсии равны: a = 0,2; b = 0,4 Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,23. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей: Тогда значения величины а и дисперсии равны: a = 0,2; b = 0,5 Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,23. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей: Тогда значения величины а и дисперсии равны: a = 0,1; b = 0,1 Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,21. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей: Тогда значения величины а и дисперсии равны: a = 0,2; b = 0,2
Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,21. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей: Тогда значения величины а и дисперсии равны: a = 0,3; b = 0,5
Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,22. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей: Тогда значения величины а и дисперсии равны: a = 0,4; b = 0,5 Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,22. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей: Тогда значения величины а и дисперсии равны: a = 0,3; b = 0,5 Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,33. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей: Тогда значения величины а и дисперсии равны: a =0,5; D(X) =0,0142 Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,33. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей: Тогда значения величины а и дисперсии равны: a =0,4; D(X) =0,0142 Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,41. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей: Тогда значения величины а и дисперсии равны: a =0,3; D(X) =0,0589 Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,41. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей: Тогда значения величины а и дисперсии равны: a =0,7; D(X) =0,0589 Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,23. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей: Тогда значения величины а и дисперсии равны: a =0,2; D(X) =0,0091 Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,23. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей: Тогда значения величины а и дисперсии равны: a =0,3; D(X) =0,0091 Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,21. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей: Тогда значения величины а и дисперсии равны: a =0,2; D(X) =0,0029 Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,21. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей: Тогда значения величины а и дисперсии равны: a =0,3; D(X) =0,0029
Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,22. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей: Тогда значения величины а и дисперсии равны: a =0,4; D(X) =0,0146 Математическое ожидание случайной величины Х равно 0,22. Ряд распределения вероятностей случайной величины Х, с которыми Х принимает возможные значения, представлен таблицей: Тогда значения величины а и дисперсии равны: a =0,1; D(X) =0,0146 Мальчик действует по следующему алгоритму: Шаг 1. Пройти 10 м прямо. Шаг 2. Повернуть направо. Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не будет пройдено 80 м. Шаг 4. Остановиться. После выполнения шага 4 расстояние до точки, из которой мальчик начал свое движение, составит… 0
Мальчик действует по следующему алгоритму: Шаг 1. Пройти 12 м прямо. Шаг 2. Повернуть направо. Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не будет пройдено 84 м. Шаг 4. Остановиться. После выполнения шага 4 расстояние до точки, из которой мальчик начал свое движение, составит… 12
Мальчик действует по следующему алгоритму: Шаг 1. Пройти 14 м прямо. Шаг 2. Повернуть налево. Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не будет пройдено 56 м. Шаг 4. Остановиться. После выполнения шага 4 расстояние до точки, из которой мальчик начал свое движение, составит… 0
Мальчик действует по следующему алгоритму: Шаг 1. Пройти 16 м прямо. Шаг 2. Повернуть направо. Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не будет пройдено 80 м. Шаг 4. Остановиться. После выполнения шага 4 расстояние до точки, из которой мальчик начал свое движение, составит… 16
Мальчик действует по следующему алгоритму: Шаг 1. Пройти 4 м прямо. Шаг 2. Повернуть направо и пройти еще 3 м. Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не будет пройдено 28 м. Шаг 4. Остановиться. После выполнения шага 4 расстояние до точки, из которой мальчик начал свое движение, составит… 0
Мальчик действует по следующему алгоритму: Шаг 1. Пройти 14 м прямо. Шаг 2. Повернуть направо и пройти еще 2 м. Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не будет пройдено 78 м. Шаг 4. Остановиться. После выполнения шага 4 расстояние до точки, из которой мальчик начал свое движение, составит… 14
Мальчик действует по следующему алгоритму: Шаг 1. Пройти 8 м прямо. Шаг 2. Повернуть налево и пройти еще 3 м. Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не будет пройдено 52 м. Шаг 4. Остановиться. После выполнения шага 4 расстояние до точки, из которой мальчик начал свое движение, составит… 8
Мальчик действует по следующему алгоритму: Шаг 1. Пройти 16 м прямо. Шаг 2. Повернуть направо и пройти еще 5 м. Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не будет пройдено 84 м. Шаг 4. Остановиться. После выполнения шага 4 расстояние до точки, из которой мальчик начал свое движение, составит… 0
Мальчик действует по следующему алгоритму: Шаг 1. Пройти 4 м прямо. Шаг 2. Повернуть направо и пройти еще 4 м. Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не будет пройдено 36 м. Шаг 4. Остановиться. После выполнения шага 4 расстояние до точки, из которой мальчик начал свое движение, составит… 4
Мальчик действует по следующему алгоритму: Шаг 1. Купить стакан сока за 20 руб. Шаг 2. Выпить сок и подождать 1 час. Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не останется 10 руб. Шаг 4. Пойти домой. Если изначально у мальчика было 50 рублей, то домой он пойдет… через 2 часа
Мальчик действует по следующему алгоритму: Шаг 1. Купить стакан сока за 14 руб. Шаг 2. Выпить сок и подождать 1 час. Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не останется 2 руб. Шаг 4. Пойти домой. Если изначально у мальчика было 44 рублей, то домой он пойдет… через 3 часа
Мальчик действует по следующему алгоритму: Шаг 1. Купить стакан сока за 16 руб. Шаг 2. Выпить сок и подождать 1 час. Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не останется 4 руб. Шаг 4. Пойти домой. Если изначально у мальчика было 36 рублей, то домой он пойдет… через 2 часа
Мальчик действует по следующему алгоритму: Шаг 1. Купить стакан сока за 24 руб. Шаг 2. Выпить сок и подождать 1 час. Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не останется 4 руб. Шаг 4. Пойти домой. Если изначально у мальчика было 76 рублей, то домой он пойдет… через 3 часа
Мальчик действует по следующему алгоритму: Шаг 1. Купить стакан сока за 15 руб. Шаг 2. Выпить сок и подождать 1 час. Шаг 3. Повторять шаги 1-2, пока не останется 3 руб. Шаг 4. Пойти домой. Если изначально у мальчика было 33 рублей, то домой он пойдет … через 2 часа Множество мощности 0 называется пустым
Назначение отчетов в ACCESS: для подведения и распечатки итогов из таблиц или запросов. Наиболее известными способами представления графической информации являются: векторный и растровый Наиболее распространённое расширение в имени текстовых файлов *.txt Непосредственное выполнение работы на компьютере пользователю обеспечивают прикладные программы Несуществующая база данных: логические Номер строки, которую будет занимать фамилия ИВАНОВ после проведения сортировки по возрастанию в поле ГОД РОЖДЕНИЯ 3 Непрерывная нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Тогда математическое ожидание случайной величины Х равно –2
Непрерывная нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Тогда математическое ожидание случайной величины Х равно 5
Непрерывная нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Тогда математическое ожидание случайной величины Х равно –7
Непрерывная нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Тогда математическое ожидание случайной величины Х равно 9
Непрерывная нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Тогда математическое ожидание случайной величины Х равно –11
Непрерывная нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Тогда дисперсия случайной величины Х равна 25
Непрерывная нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Тогда дисперсия случайной величины Х равна 36
Непрерывная нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Тогда дисперсия случайной величины Х равна 1
Непрерывная нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Тогда дисперсия случайной величины Х равна 81
Непрерывная нормально распределенная случайная величина Х задана плотностью распределения вероятностей . Тогда дисперсия случайной величины Х равна 100 Наиболее часто встречающееся значение признака в вариационном ряду называется мода Наиболее наглядной формой описания алгоритма является представление алгоритма в виде схемы Наиболее наглядным способом записи алгоритма является изображение в виде последовательно блоков, каждый из которых предписывает выполнение определенных действий
На блок-схеме изображена алгоритмическая структура типа Цикл
На блок-схеме изображена алгоритмическая структура типа
|