Сором через общую шину данных, концентрируют свои усилия на

размывании/уплотнении информации и оптимизации использова-

Ния правил (продукты Siemens Nixdorf).

Нечеткая логика не решит всех тех задач, которые не решаются

На основе логики двоичной, но во многих случаях она удобнее, про-

Изводительнее и дешевле. Разработанные на ее основе специализи-

Рованные аппаратные решения (fuzzy-вычислители) позволят полу-

Чить реальные преимущества в быстродействии. Если каскадировать

/wz^y-вычислители, получается один из вариантов нейропроцессора

Или нейронной сети. Во многих случаях эти понятия объединяют,

называя общим термином ≪neuro-fuzzy logic≫.

Системы памяти

Повышение производительности вычислительных систем непо-

Средственно связано с увеличением быстродействия и емкости па-

Мяти. Емкость памяти наиболее крупных вычислительных систем

Возросла от 1000 байт до десятков терабайт, а время цикла умень-

Шилось с 20 мкс до 10 не. Однако даже с учетом прогресса в техно-

Логии быстродействующие запоминающие устройства остаются бо-

Лее дорогими, чем медленные. Следовательно, с целью уменьшения

Стоимости ВС при той же производительности эффективнее иметь

Иерархию памяти с небольшим по емкости запоминающим устрой-

Ством, расположенным рядом с процессором и имеющим мини-

Мальное время доступа. Такая иерархия позволяет согласовать ха-

Рактеристики памяти и центрального процессора.

Системы памяти 291

С ростом сложности, а также размерности технических и науч-

Ных задач возрастает требование к объему памяти. Рост объема па-

Мяти, в свою очередь, приводит к большим физическим размерам

Устройства, увеличению длины проводников и задержки распро-

Странения сигналов, т. е. уменьшается время доступа к такой памя-

Ти. Хотя быстродействие и емкость отдельных устройств памяти