Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Общий обзор непараметрических критериев

⇐ ПредыдущаяСтр 5 из 5




Задачи Условия Критерии Ограничения
1. Выявление различий в уровне исследуемого признака Независимые выборки а) 2 выборки испытуемых Q– критерий Розенбаума Миним. N=11 при этом N1 ≈ N2
U– критерий Манна-Уитни Миним. N=3, максим. N=60
j*– критерий (угловое преобразование Фишера) Миним.: а) N1=2 N2≥30 б)N1=3 N2≥7 в) N1=4 N2≥5 г) N1,2³5®любые сочетания Максим. — отсутствует
1. Выявление различий в уровне исследуемого признака Независимые выборки   б) 3 и более выборок испытуемых S – критерий тенденций Джонкира   Миним. с=3 и N≥2, 2, 2 Максим. с=6 при N≤10, 10, 10
H – критерий Крускала-Уоллиса При с=3 N=3, 2, 2 или N=3, 3, 3 или N=4, 2, 2 Максим. ® таблицы c2
2. Оценка сдвига значений исследуемого признака Зависимые выборки а) 2 замера на одной и той же выборке испытуемых G – критерий знаков Миним. N=5 Максим. N=300
T – критерий Вилкоксона Миним. N=5 Максим. N=50
j*– критерий (угловое преобразование Фишера) Миним.: а) N1=2 N2≥30 б)N1=3 N2≥7 в) N1=4 N2≥5 г) N1,2³5®любые сочетания Максим. — отсутствует
М — критерий Макнамары При N≤20 ® для расчета таблицы m При N>20 ® по формуле
б) 3 и более замеров на одной и той же выборке испытуемых cr2– критерий Фридмана Миним. с≥3 и N≥2; при с=3 N≤9; при с=4 N≤4 при больших с и N ® таблицы c2
L– критерий тенденций Пейджа Миним. с=3 и N=2 Максим. с=6 и N=12
3. Выявление различий в распределении признака Независимые и зависимые выборки а) при сопоставлении эмпирического распределения с теоретическим распределением c2 – критерий Пирсона N>=30
l – критерий Колмогорова-Смирнова Для эмпирич. и теоретич. распред. N≥5
m – биномиальный критерий Миним. N=5 Максим. N ®от 50 до 300 Заданная вероятность р≤0,50
б) при сопоставлении двух эмпирических распределений c2 – критерий Пирсона N>=30
l– критерий Колмогорова-Смирнова Для двух эмпирич. распред. N1,2≥50  
j*– критерий (угловое преобразование Фишера) Миним.: а) N1=2 N2≥30 б)N1=3 N2≥7 в) N1=4 N2≥5 г) N1,2³5®любые сочетания Максим. — отсутствует
4. Анализ изменений признака под влиянием контролируемых условий   а) под влиянием одного фактора S – критерий тенденций Джонкира Миним. с=3 и N≥2, 2, 2 Максим. с=6 при N≤10, 10, 10
L– критерий тенденций Пейджа Миним. с=3 и N=2 Максим. с=6 и N=12
Однофакторный дисперсионный анализ Фишера. а) Не менее трех градаций исследуемого фактора и не менее двух испытуемых в каждой градации б) Равенство дисперсий в каждой ячейке дисперсионного комплекса в) При условии нормальности распределения результативного признака
б) под влиянием двух факторов одновременно Двухфакторный дисперсионный анализ Фишера. а) Не менее двух градаций каждого исследуемого фактора б) В каждой ячейке комплекса не менее двух испытуемых в) Равенство дисперсий в каждой ячейке дисперсионного комплекса г) Комплекс должен представлять симметричную систему: каждой градации фактора А должно соответствовать одинаковое количество градаций фактора Б д) Факторы А и Б должны быть независимы е) При условии нормальности распределения результативного признака

 

 

Контрольные вопросы:

1. Что такое статистическая гипотеза?

2. В чем состоит различие между направленными и ненаправленными статистическими гипотезами?

3. Какие бывают ошибки при проверке статистических гипотез?

4. Что такое уровень значимости вывода?

5. Каким образом делается вывод при проверке статистических гипотез?

6. Что такое критерий различий?

7. Приведите классификацию критериев различий.

8. В чем различие между односторонними и двусторонними критериями?

9. От чего зависит выбор критерия различий?

 

Самостоятельное практическое задание: для каждого критерия различий придумайте пример психологического исследования, в котором статистическую гипотезу необходимо было проверить с помощью данного критерия.

Материалы для изучения темы:

а) основная литература:

1. Ермолаев О. Ю. Математическая статистика для психологов. — М., 2008. — Стр. 58-70.

2. Кутейников А.Н. Математические методы в психологии. – СПб, 2008. — Стр. 50-59.

3. Наследов А. Д. Математические методы психологического исследования: Анализ и интерпретация данных. — СПб., 2007. — Стр. 93-113.

4. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии. — СПб.,2004. — Стр. 24-38.

б) дополнительная литература:

1. Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. — М., 1976. — Стр. 246-264.

2. Суходольский Г. В. Основы математической статистики для психологов. — СПб., 1998. — 291-294.

 


[1] Суходольский Г. В. Основы математической статистики для психологов. — СПб., 1972 — Стр. 279.

 

⇐ Предыдущая12345

Date: 2015-12-11; view: 315; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...


mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.006 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию