Библиографические обязательные источники для подготовки к лабораторным занятиям

1. Гайкова, Л. В. Интеллектуальные системы: учеб. пособие / Л. В. Гайкова; Саратов. гос. техн. ун-т. – Саратов, 2009. – 188 с.

2. Тюрин, С. Ф. Дискретная математика: практическая дискретная математика и математическая логика: учеб. пособие / С. Ф. Тюрин, Ю. А. Аляев. – М.: Финансы и статистика: ИНФРА-М, 2010. – 382 с. (УМО)

3. Тюрин, Ю. Н. Анализ данных на компьютере: учеб. пособие / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров. – 4-е изд., перераб. – М.: ФОРУМ, 2008. – 366 с. (УМО)

4. Граничин О.И. Информационные технологии в управлении: учеб. пособие / О.И. Граничин, В.И. Кияев. – М.: Интернет -Университет Информационных Технологий; БИНОМ. Лаборатория Знаний, 2008. – 336 с.

5. Осипов А.Л. Теория автоматов и формальных языков: учебное пособие / А.Л. Осипов. – Новосибирск: НГУЭУ, 2010. – 162 с.

6. Аттетков А. В. Введение в методы оптимизации [учеб. пособие]. / А. В. Аттетков, В. С. Зарубин, А.М. Канатников. - М.: Финансы и статистика, ИНФРА-М, 2008. - 269 с.

7. Зайцев М. Г. Методы оптимизации управления и принятия решений примеры, задачи, кейсы: [учеб. пособие]; Акад. нар. хоз-ва при Правительстве Рос. Федерации, Ин-т бизнеса и делового администрирования. / М. Г. Зайцев, С. Е. Варюхин. - М.: Дело, 2008. - 663 с.

8. Комарцова Л.Г. Нейрокомпьютеры: учеб. пособие / Л.Г. Комарцова, А.В. Максимов. – М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2002. – 319 с.

9. Чиркунов Ю.А. Дифференциальные уравнения. Учебное пособие. / Ю,А. Чиркунов. – Новосибирск: НГУЭУ, 2004.

10. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем: учеб. пособие / Н.Г. Ярушкина. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 320 с.

11. Леоненков А.В. Нечеткое моделированиев в среде MATLAB и fuzzy TECH. / А.В. Леоненков. - СПб.: БХВ-Петербург, 2003. -736с.

12. Кулик Б.А. Алгебраический подход к интеллектуальной обработке данных и знаний. / Б.А. Кулик, А.А. Зуенко, А.Я. Фридман. - СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2010. – 235с.

13. Соловьев В.А. Искусственный интеллект в задачах управления. Интеллектуальные системы управления технологическими процессами. / В.А. Соловьев, С.П. Черный. - Владивосток: Дальнаука, 2010. -267с.

14. Джарратано Дж. Экспертные системы: принципы разработки и программирование. / Дж. Джарратано, Г. Райли. - М.: ООО «И. Д. Вильямс», 2007. – 1152с.

15. Частиков А. П.Разработка экспертных систем. Среда CLIPS. / А.П. Частиков, Т.А. Гаврилова, Д.Л. Белов. - СПб.: БХВ-Петербург, 2003.- 608с.

16. Фидлер М. Задачи линейной оптимизации с неточными данными. / М. Фидлер, Й. Недома, Я. Рамик. -М. –Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», ИКИ, 2008. -288с.

17. Крохин Г.Д. Интеллектуальные технологии в теплоэнергетике. / Г.Д Крохин, В.С. Мухин, Ю.А. Судник. - М.: ООО «УМЦ Триада», 2010. -170с.

18. Рутковский Л. Методы и технологии искусственного интеллекта. / Л. Рутковский. - М.: Горячая линия-Телеком, 2010. -520 с.

РАЗДЕЛ 2. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ ЗАПЛАНИРОВАННЫХ ВИДОВ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ

Согласно Рабочему учебному плану подготовки студентов очной формы обучения по направлению подготовки 230400 Информационные системы и технологии, магистерской программе 230400.68 “Электронный бизнес” организация самостоятельной работы студентов заключается в подготовке к лабораторным занятиям и выполнению трех расчетно-графических работ (РГР).