Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Исходные данные для индивидуального задания

Исходные данные к разделу 1 (группа 6213)

Вариант n a s2 g a
    5.25 1.21 0.95 0.05
    3.1 4.5 0.96 0.01
    2.15 6.25 0.9 0.01
    1.17 9.3 0.95 0.001
    4.12 2.1 0.92 0.02
    0.2 11.0 0.98 0.005
    3.25 4.9 0.9 0.005
    2.7 7.5 0.99 0.001
    5.44 1.3 0.999 0.001
    2.25 6.0 0.98 0.02
    4.21 2.6 0.99 0.005
    1.9 9.7 0.95 0.025
    3.75 4.41 0.92 0.005
    5.8 1.36 0.96 0.025
    1.1 10.24 0.9 0.025
    0.15 15.5 0.95 0.001
    4.4 2.7 0.9 0.02
    2.5 8.75 0.98 0.005
    3.95 4.7 0.95 0.005
    5.3 1.5 0.99 0.001
    0.25 10.7 0.999 0.001
    4.7 2.2 0.96 0.02
    0.8 10.89 0.99 0.005
    1.45 9.75 0.95 0.025
    5.6 1.44 0.9 0.05
    2.95 7.0 0.999 0.05
    3.8 4.1 0.99 0.01
    1.3 12.25 0.95 0.01
    0.75 9.61 0.98 0.001
    4.9 2.4 0.95 0.05

 

 

Исходные данные к разделу 2 (гр. 6213)

Вариант № 1 Однопараметрическое показательное распределение:

Исходные данные: a = 0.5, a = 0.01, g = 0.98, n = 350.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечную оценку параметра a методом моментов.

Вариант № 2 Общее показательное распределение:

Исходные данные: a = 0.7, b = 1, a = 0.05, g = 0.99, n = 400.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов.

Вариант № 3 Однопараметрическое распределение Лапласа:

Исходные данные: a = 1.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 350.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечную оценку параметра a методом моментов.

Вариант № 4 Общее распределение Лапласа:

Исходные данные: a = 0.5, b = 1, a = 0.05, g = 0.99, n = 500.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов.

Вариант № 5 Распределение Релея:

Исходные данные: a = 2, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечную оценку параметра a методом моментов.

 

Вариант № 6 Однопараметрическое логистическое распределение:

Исходные данные: a = 1.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечную оценку параметра a методом моментов.

Вариант № 7 Общее логистическое распределение:

Исходные данные: a = 1.5, b = -1, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов.

Вариант № 8 Распределение Эрланга k-го порядка:

Исходные данные: a = 0.5, k = 4, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечные оценки параметров a и k методом моментов.

Указание: Воспользоваться тем, что моделируемая случайная величина

где случайные величины - независимы и распределены по показательному закону с параметром a, то есть .

Вариант № 9 Степенное распределение:

.

Исходные данные: a = 0.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечную оценку параметра a методом моментов.

Вариант № 10 Степенное распределение:

.

Исходные данные: b = 0.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечную оценку параметра b методом моментов.

Вариант № 11 Однопараметрическое распределение прямоугольного треугольника:

Исходные данные: a = 1/8, a = 0.05, g = 0.95, n = 450.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечную оценку параметра a методом моментов.

Вариант № 12 Однопараметрическое распределение прямоугольного треугольника:

Исходные данные: a = 2, a = 0.05, g = 0.99, n = 350.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечную оценку параметра a методом моментов.

Вариант № 13 Общее распределение прямоугольного треугольника:

Исходные данные: a = -1, b = 2, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов.

Вариант № 14 Однопараметрическое распределение Симпсона:


Исходные данные: a = 1.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечную оценку параметра a методом моментов.

Вариант № 15 Симметричное однопараметрическое распределение Симпсона:

Исходные данные: a = 2.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечную оценку параметра a методом моментов.


Вариант № 16 Общее распределение Симпсона:

Исходные данные: a = -0.5, b = 1.5, a = 0.05, g = 0.99, n = 400.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов.

Вариант № 17:

Исходные данные: a = 4, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечную оценку параметра a методом моментов.

Вариант № 18:

Исходные данные: a = 1.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечную оценку параметра a методом моментов.

Вариант № 19:

Исходные данные: a = 4, a = 0.05, g = 0.99, n = 400.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечную оценку параметра a методом моментов.

Вариант № 20:

Исходные данные: a = 4, b = 2, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов.

Вариант № 21:

.

Исходные данные: a = 2, b = -4, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.

Считая параметр a известным, рассчитать аналитически: .

Найти точечную оценку параметра b методом моментов.

Вариант № 22:

Исходные данные: a = 4, b = -3, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.

Считая параметр b известным, рассчитать аналитически: .

Найти точечную оценку параметра a методом моментов.

Вариант № 23 Распределение арксинуса:

Исходные данные: a = 1.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечную оценку параметра a методом моментов.

Вариант № 24:

Исходные данные: a = 0.5, b = 2, a = 0.05, g = 0.99, n = 400.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов.

Вариант № 25:

Исходные данные: a = 0.5, b = -2, a = 0.01, g = 0.95, n = 400.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов.

Вариант № 26:

Исходные данные: a = 2, a = 0.01, g = 0.95, n = 350.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечную оценку параметра a методом моментов.

Вариант № 27:

Исходные данные: a = 1/4, a = 0.05, g = 0.95, n = 350.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечную оценку параметра a методом моментов.

Вариант № 28 Гамма-распределение:

где - гамма-функция.

Исходные данные: a = 0.5, l = 5/2, a = 0.05, g = 0.99, n = 400.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечные оценки параметров a и l методом моментов.

Указание: Воспользоваться алгоритмом моделирования для случая, когда или общим алгоритмом моделирования гамма-распределения.

Вариант № 29 Общее бета-распределение:

где - гамма-функция.

Исходные данные: a = 3, b = 2, a = 0.05, g = 0.95, n = 400.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов.

Указание: Воспользоваться алгоритмом моделирования для случая целых a и b или общим алгоритмом моделирования бета-распределения.

Вариант № 30 Распределение Парето:

где - гамма-функция.


Исходные данные: a = 3, b = 2, a = 0.01, g = 0.99, n = 400.

Рассчитать аналитически: .

Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов.

Указание: Воспользоваться тем, что моделируемая случайная величина , где - случайная величина, имеющая бета-распределение с параметрами a и b

 

Исходные данные к разделу 3 (группа 6213)

Значения параметров заимствовать из раздела 1.

 

Вариант
  -2.1 6.4 0.81
  0.25 10.89 -0.4
  5.37 1.96 -0.325
  -4.4 13.0 0.22
  1.35 12.0 -0.1
  3.5 5.4 0.04
  -0.6 10.5 -0.35
  -5.25 1.7 -0.17
  -2.6 8.0 -0.55
  5.9 1.65 0.28
  1.15 9.5 0.145
  4.75 2.6 -0.36
  -0.9 12.25 0.65
  2.35 7.5 0.345
  -4.7 2.4 -0.44
  3.6 5.29 0.23
  -1.8 9.1 0.77
  5.44 1.25 -0.155
  0.8 11.7 -0.085
  -2.15 6.76 0.245
  -3.7 5.0 0.46
  1.9 9.75 -0.065
  3.95 4.7 0.175
  -4.8 3.5 0.075
  2.9 7.84 -0.48
  5.15 1.4 0.355
  -0.15 13.5 -0.8
  4.9 2.7 -0.27
  3.75 4.9 0.055
  -2.5 8.41 -0.475

 


<== предыдущая | следующая ==>
Постановки задач по проектированию базы данных | Индивидуальные обязанности





Date: 2015-09-17; view: 450; Нарушение авторских прав


mydocx.ru - 2015-2026 year. (1.21 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию