Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Исходные данные для индивидуального заданияИсходные данные к разделу 1 (группа 6213)
Исходные данные к разделу 2 (гр. 6213) Вариант № 1 Однопараметрическое показательное распределение: Исходные данные: a = 0.5, a = 0.01, g = 0.98, n = 350. Рассчитать аналитически: . Найти точечную оценку параметра a методом моментов. Вариант № 2 Общее показательное распределение: Исходные данные: a = 0.7, b = 1, a = 0.05, g = 0.99, n = 400. Рассчитать аналитически: . Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов. Вариант № 3 Однопараметрическое распределение Лапласа: Исходные данные: a = 1.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 350. Рассчитать аналитически: . Найти точечную оценку параметра a методом моментов. Вариант № 4 Общее распределение Лапласа: Исходные данные: a = 0.5, b = 1, a = 0.05, g = 0.99, n = 500. Рассчитать аналитически: . Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов. Вариант № 5 Распределение Релея: Исходные данные: a = 2, a = 0.05, g = 0.95, n = 400. Рассчитать аналитически: . Найти точечную оценку параметра a методом моментов.
Вариант № 6 Однопараметрическое логистическое распределение: Исходные данные: a = 1.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 400. Рассчитать аналитически: . Найти точечную оценку параметра a методом моментов. Вариант № 7 Общее логистическое распределение: Исходные данные: a = 1.5, b = -1, a = 0.05, g = 0.95, n = 400. Рассчитать аналитически: . Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов. Вариант № 8 Распределение Эрланга k-го порядка: Исходные данные: a = 0.5, k = 4, a = 0.05, g = 0.95, n = 400. Рассчитать аналитически: . Найти точечные оценки параметров a и k методом моментов. Указание: Воспользоваться тем, что моделируемая случайная величина где случайные величины - независимы и распределены по показательному закону с параметром a, то есть . Вариант № 9 Степенное распределение: . Исходные данные: a = 0.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 400. Рассчитать аналитически: . Найти точечную оценку параметра a методом моментов. Вариант № 10 Степенное распределение: . Исходные данные: b = 0.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 400. Рассчитать аналитически: . Найти точечную оценку параметра b методом моментов. Вариант № 11 Однопараметрическое распределение прямоугольного треугольника: Исходные данные: a = 1/8, a = 0.05, g = 0.95, n = 450. Рассчитать аналитически: . Найти точечную оценку параметра a методом моментов. Вариант № 12 Однопараметрическое распределение прямоугольного треугольника: Исходные данные: a = 2, a = 0.05, g = 0.99, n = 350. Рассчитать аналитически: . Найти точечную оценку параметра a методом моментов. Вариант № 13 Общее распределение прямоугольного треугольника: Исходные данные: a = -1, b = 2, a = 0.05, g = 0.95, n = 400. Рассчитать аналитически: . Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов. Вариант № 14 Однопараметрическое распределение Симпсона: Исходные данные: a = 1.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 400. Рассчитать аналитически: . Найти точечную оценку параметра a методом моментов. Вариант № 15 Симметричное однопараметрическое распределение Симпсона: Исходные данные: a = 2.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 400. Рассчитать аналитически: . Найти точечную оценку параметра a методом моментов. Вариант № 16 Общее распределение Симпсона: Исходные данные: a = -0.5, b = 1.5, a = 0.05, g = 0.99, n = 400. Рассчитать аналитически: . Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов. Вариант № 17: Исходные данные: a = 4, a = 0.05, g = 0.95, n = 400. Рассчитать аналитически: . Найти точечную оценку параметра a методом моментов. Вариант № 18: Исходные данные: a = 1.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 400. Рассчитать аналитически: . Найти точечную оценку параметра a методом моментов. Вариант № 19: Исходные данные: a = 4, a = 0.05, g = 0.99, n = 400. Рассчитать аналитически: . Найти точечную оценку параметра a методом моментов. Вариант № 20: Исходные данные: a = 4, b = 2, a = 0.05, g = 0.95, n = 400. Рассчитать аналитически: . Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов. Вариант № 21: . Исходные данные: a = 2, b = -4, a = 0.05, g = 0.95, n = 400. Считая параметр a известным, рассчитать аналитически: . Найти точечную оценку параметра b методом моментов. Вариант № 22: Исходные данные: a = 4, b = -3, a = 0.05, g = 0.95, n = 400. Считая параметр b известным, рассчитать аналитически: . Найти точечную оценку параметра a методом моментов. Вариант № 23 Распределение арксинуса: Исходные данные: a = 1.5, a = 0.05, g = 0.95, n = 400. Рассчитать аналитически: . Найти точечную оценку параметра a методом моментов. Вариант № 24: Исходные данные: a = 0.5, b = 2, a = 0.05, g = 0.99, n = 400. Рассчитать аналитически: . Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов. Вариант № 25: Исходные данные: a = 0.5, b = -2, a = 0.01, g = 0.95, n = 400. Рассчитать аналитически: . Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов. Вариант № 26: Исходные данные: a = 2, a = 0.01, g = 0.95, n = 350. Рассчитать аналитически: . Найти точечную оценку параметра a методом моментов. Вариант № 27: Исходные данные: a = 1/4, a = 0.05, g = 0.95, n = 350. Рассчитать аналитически: . Найти точечную оценку параметра a методом моментов. Вариант № 28 Гамма-распределение: где - гамма-функция. Исходные данные: a = 0.5, l = 5/2, a = 0.05, g = 0.99, n = 400. Рассчитать аналитически: . Найти точечные оценки параметров a и l методом моментов. Указание: Воспользоваться алгоритмом моделирования для случая, когда или общим алгоритмом моделирования гамма-распределения. Вариант № 29 Общее бета-распределение: где - гамма-функция. Исходные данные: a = 3, b = 2, a = 0.05, g = 0.95, n = 400. Рассчитать аналитически: . Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов. Указание: Воспользоваться алгоритмом моделирования для случая целых a и b или общим алгоритмом моделирования бета-распределения. Вариант № 30 Распределение Парето: где - гамма-функция. Исходные данные: a = 3, b = 2, a = 0.01, g = 0.99, n = 400. Рассчитать аналитически: . Найти точечные оценки параметров a и b методом моментов. Указание: Воспользоваться тем, что моделируемая случайная величина , где - случайная величина, имеющая бета-распределение с параметрами a и b
Исходные данные к разделу 3 (группа 6213) Значения параметров заимствовать из раздела 1.
|