Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Точное вероятностное рассуждениеПрежде всего, изучим возможности использования теории вероятностей при выводе в условиях неопределенности. Под точным вероятностным рассуждением подразумеваем рассуждение по правилам теории вероятностей. Условная вероятность — вероятность наступления события А, если В уже произошло. Рассмотрим ситуацию, в которой используется простая импликация: (если А, то В). Предположим, что никакие другие правила или посылки не имеют отношения к данной ситуации. Разберемся, где возникает неопределенность. В системах вывода она бывает двух видов. Во-первых, неопределенность возникает при попытке количественно оценить, насколько мы уверены, что посылка правила истинна. Например, если степень уверенности того, что А истинно, составляет 90%, то какое значение тогда примет В? Другой вариант — неопределенность в самой импликации. Например, мы могли бы сказать, что в большинстве случаев если есть А, то есть также и В. Должно быть числовое выражение этого факта (скажем, мы на 95% уверены, что, имея А, мы имеем и В). Как можно эти отношения выразить в терминах вероятности? Если бы была абсолютная гарантия, что предшествующее событие А истинно, то мы могли бы записать: Когда полной определенности нет, установленное значение вероятности отражает эту информацию таким образом: При неопределенности второго типа утверждение с вероятностью в 95%, что будет В, если есть А, записывается в форме условной вероятности: Эта формулировка достаточна ясна сама по себе, но она не дает никакой информации о том, может ли наступить В, если нет А. Для этого нужно знать еще одну вероятность: Рассмотрим теперь типичную проблему. Импликация представляет собой выражение типа (если А, то В). Проблему можно выразить следующим образом: мы на 90% уверены в том, что А истинно. Мы верим в это правило импликации на 95%. Какова вероятность, что В истинно? Нам известно следующее: — искомый результат. Как вычислить ? Можно применить правило композиции и с его помощью получить на основе известных вероятностей: Три величины мы знаем. Обратите внимание что: Поэтому после преобразования уже известных величин получается равенство:
Если без А В никогда не наступает, то =0 и, следовательно, Р(В) = 0,855. Усложним импликацию. В этой ситуации для получения заключения могут присутствовать две посылки (Если (А и В), то (С)). Эксперт сообщил следующую информацию: Если следовать формулировкам предыдущей задачи, то при использовании правила композиции получатся такие выражения для С: Теперь мы имеем две неизвестных величины вместо одной. К сожалению, зная Р(А) и Р(В), невозможно получить Р(АВ). На самом деле: Для импликации типа если (А или В, или С), то (D) эта формула станет слишком сложной, и нам нужно будет знать столько вероятностей, сколько ни один эксперт не в состоянии сообщить. В этом заключается причина того, что в экспертных системах не используются точные вероятностные рассуждения.
|