Свойства кривой нормального распределения

8. Что такое грубая погрешность?

Грубая погрешность измерения - зто явно ошибочные результаты измерений, сильно отличающиеся от ожидаемых, и целиком вытекающие из неправильного отсчета, производимого человеком при измерении.

МЕТРОЛОГИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ, методы и средства измерения

1. Что такое метрологические характеристики средства измерения?

Метрологические характеристики — это характеристики свойств средства измерений, оказывающие влияние на результат измерения и его погрешности. Характеристики, устанавливаемые нормативно-техническими документами, называются нормируемыми, а определяемые экспериментально — действительными. Номенклатура метрологических характеристик, правила выбора комплексов нормируемых метрологических характеристик для средств измерений и способы их нормирования определяются стандартом ГОСТ 8.009-84 «ГСИ. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений»

2. Что такое основная погрешность средства измерения?

Основная погрешность – это погрешность средства измерения, используемого в нормальных условиях, которые обычно определены в нормативно-технической документации на данное средство измерения.

Под дополнительными погрешностями понимают изменение погрешности средств измерений вследствие отклонения влияющих величин от нормальных значений.

3. Во сколько раз необходимо увеличить число измерений для повышения точности измерения в некоторое число раз?

Желая повысить точность измерений в 2 раза, мы должны сделать вместо одного - четыре измерения; чтобы повысить точность в 3 раза, нужно увеличить число измерений в 9 раз, и, наконец, увеличение числа наблюдений в 100 раз приведет к десятикратному увеличению точности измерений.

4. Что является особенностью распределения Стьюдента?

распределение Стьюдента - это непрерывное одномерное распределение с одним параметром - количеством степеней свободы. Форма распределения Стьюдента похожа на форму нормального распределения (чем больше число степеней свободы, тем ближе распределение к нормальному). Отличием является то, что хвосты распределения Стьюдента медленнее стремятся к нулю, чем хвосты нормального распределения. Свойства: симметричность, асимптотическая нормальность

5. Сколько значащих цифр должно быть в числовых показателях точности измерений?

Число значащих цифр в результатах измерений показателей должно соответствовать числу значащих цифр этих показателей в соответствии со стандартом или техническими условиями.

Число значащих цифр всегда равно или больше числа цифр, не равных нулю. Когда нули используют только для указания положения запятой в десятичном числе, они не считаются значащими цифрами.

6. Какие значения средних арифметических будем получать, многократно повторяя серии измерений одной и той же величины?