Главная
Случайная страница
Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Метрики указателей свойств (Features Points)
Для продуктов с высокой алгоритмической сложностью используются метрики указателей свойств (Features Points). Они применимы к системному и инженерному ПО, ПО реального времени и встроенному ПО. Для вычисления указателя свойств добавляется одна характеристика — количество алгоритмов. Алгоритм здесь определяется как ограниченная подпрограмма вычислений, которая включается в общую компьютерную программу. Примеры алгоритмов: обработка прерываний, инвертирование матрицы, расшифровка битовой строки. Для формирования указателя свойств составляется табл. 7.11.
Таблица 7.10 - Определение системных параметров приложения
№
| Системный параметр
| Описание
|
| Передачи данных
| Сколько средств связи требуется для передачи или обмена информацией с приложением или системой?
|
| Распределенная обработка данных
| Как обрабатываются распределенные данные и функции обработки?
|
| Производительность
| Нуждается ли пользователь в фиксации времени ответа или производительности?
|
| Распространенность используемой конфигурации
| Насколько распространена текущая аппаратная платформа, на которой будет выполняться приложение?
|
| Скорость транзакций
| Как часто выполняются транзакции? (каждый день, каждую неделю, каждый месяц)
|
| Оперативный ввод данных
| Какой процент информации надо вводить в режиме онлайн?
|
| Эффективность работы конечного пользователя
| Приложение проектировалось для обеспечения эффективной работы конечного пользователя?
|
| Оперативное обновление
| Как много внутренних файлов обновляется в онлайновой транзакции?
|
| Сложность обработки
| Выполняет ли приложение интенсивную логическую или математическую обработку?
|
| Повторная используемость
| Приложение разрабатывалось для удовлетворения требований одного или многих пользователей?
|
| Легкость инсталляции
| Насколько трудны преобразование и инсталляция приложения?
|
| Легкость эксплуатации
| Насколько эффективны и/или автоматизированы процедуры запуска, резервирования и восстановления?
|
| Разнообразные условия размещения
| Была ли спроектирована, разработана и поддержана возможность инсталляции приложения в разных местах для различных организаций?
|
| Простота изменений
| Была ли спроектирована, разработана и поддержана в приложении простота изменений?
|
Таблица 7.11 - Исходные данные для расчета указателя свойств
№
| Характеристика
| Количество
| Сложность
| Итого
|
| Вводы
|
| x 4
| =
|
| Выводы
|
| х 5
| =
|
| Запросы
|
| x 4
| =
|
| Логические файлы
|
| x 7
| =
|
| Интерфейсные файлы
|
| x 7
| =
|
| Количество алгоритмов
|
| x З
| =
| Общее количество
| =
|
После заполнения таблицы по формуле (7.1) вычисляется значение указателя свойств. Для сложных систем реального времени это значение на 25-30% больше значения, вычисляемого по таблице для количества функциональных указателей.
Достоинства функционально-ориентированных метрик:
1) Не зависят от языка программирования.
2) Легко вычисляются на любой стадии проекта.
Недостаток функционально-ориентированных метрик: результаты основаны на субъективных данных, используются не прямые, а косвенные измерения. FP-оценки легко пересчитать в LOC-оценки. Результаты пересчета зависят от языка программирования, используемого для реализации ПО.
Сравнительные параметры двух видов моделей, основанных на функциональных точках приведены в таблицах 7.12 и 7.13
Таблица 7.12 – Основные параметры качества для анализируемых
моделей
Параметр
| FPA IFPUG
| MK II FPA
| Тип модели
| Открытая
| Открытая
| Доступность репозиториев
| Да, множество репозиториев
| Нет
| Время применения
| На протяжении всего жизненного цикла после определения требований
| На протяжении всего жизненного цикла после определения требований
| Учет факторов размера системы
| На основе репозитория
| На основе репозитория
| Непрерывная зависимость от сложности проекта
| Да
| Да
|
Таблица 7.13 – Учет требований к системе в моделях
Параметр
| FPA IFPUG
| MK II FPA
| Учет функциональной сложности
| Да, на основе cкорректированного количества функциональных точек IFPUG
| Да, на основе cкорректированного количества функциональных точек MK II
| Учет нефункциональных требований к системе
| Распределенная обработка, Производительность, Загруженность конфигурации, Частота транзакций, повторная используемость, Множество инсталляций, Упрощение внесения изменений
| Распределенная обработка, Производительность, Загруженность конфигурации, Частота транзакций, повторная используемость, Множество инсталляций, Упрощение внесения изменений, защита информации, требования к документированию
|
Date: 2015-07-25; view: 640; Нарушение авторских прав Понравилась страница? Лайкни для друзей: |
|
|