Главная
Случайная страница
Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Задание. Имеются данные о деятельности 10% предприятий (механическая выборка) отрасли за период с 2000 по 2010 гг
Имеются данные о деятельности 10% предприятий (механическая выборка) отрасли за период с 2000 по 2010 гг. (таблица 1). Провести группировку предприятий отрасли по объему товарооборота за 200_ г. (последняя цифра года выбирается согласно последней цифре номера зачетной книжки) в ценах____ (период принадлежности цен определяется по предпоследней цифре номера зачетной книжки: для четных цифр и нуля в ценах текущих периодов; для нечетных цифр в ценах 2000 г. Примечание: для товарооборота 2000 года цены текущего периода и цены 2000 года – это одни и те же цены):
1. На основании проведенной группировки определить:
1.1. показатели центра распределения (среднюю арифметическую взвешенную, моду и медиану);
1.2. показатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации).
2. На основании проведенной группировки построить графики: полигон, гистограмму и кумуляту. На графиках указать моду и медиану.
3. С вероятностью 0,9xy (x и y равны соответственно предпоследней и последней цифрам в номере зачетной книжки) определить предельные значения среднего товарооборота и доверительный интервал для среднего товарооборота в генеральной совокупности предприятий*.
4. Для xy предприятия (x определяется по предпоследней цифре номера зачетной книжки: для цифр 0 – 3 выбирается 0; для цифр 4 – 6 выбирается 1; для цифр 7 – 9 выбирается 2. y определяется по последней цифре номера зачетной книжки. ЕСЛИ ДВЕ ПОСЛЕДНИЕ ЦИФРЫ В НОМЕРЕ ЗАЧЕТНОЙ КНИЖКИ 00, то выбирается 30 предприятие), определить:
4.1. по товарооборотам (период принадлежности цен определяется по предпоследней цифре номера зачетной книжки: для четных цифр и нуля в ценах текущих периодов; для нечетных цифр в ценах 2000 г.) определить:
4.1.1. показатели динамики (базисные и цепные: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста);
4.1.2. средние показатели динамики базисным и цепным способом (абсолютный прирост, темп роста и прироста);
4.1.3. по вычисленным в п.4.1.2 средним показателям динамики провести точечный прогноз товрооборота на 2011 г.;
4.1.4. определить тренд методом скользящей средней;
4.1.5. методом аналитического выравнивания построить трендовую модель и произвести интервальный прогноз величины товарооборота на 2011 г. для соответствующего предприятия с вероятностью 0,9xy (x и y равны соответственно предпоследней и последней цифрам в номере зачетной книжки)**.
5. По товарооборотам для соответствующего предприятия (см. п. 4) определить базисные индексы товарооборота, цен и физического объема с 2001 по 2010 гг.
6. Сделать выводы.
* Значения нормированного отклонения t можно определить из таблицы 2.
** Значения tα можно определить из таблицы 3.
Пример для номера зачетной книжки 08-5-3506 задача будет выглядеть таким образом:
Имеются данные о деятельности 10% предприятий (механическая выборка) отрасли за период с 2000 по 2010 гг. Провести группировку предприятий отрасли по объему товарооборота за 200 6 г. в ценах текущего периода:
1. На основании проведенной группировки определить:
1.1. показатели центра распределения (среднюю арифметическую взвешенную, моду и медиану);
1.2. показатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации).
2. На основании проведенной группировки построить графики: полигон, гистограмму и кумуляту. На графиках указать моду и медиану.
3. С вероятностью 0,9 06 определить предельные значения среднего товарооборота и доверительный интервал для среднего товарооборота в генеральной совокупности предприятий.
4. Для 06 предприятия определить:
4.1. по товарооборотам (в ценах текущих периодов) определить:
4.1.1. показатели динамики (базисные и цепные: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста);
4.1.2. средние показатели динамики базисным и цепным способом (абсолютный прирост, темп роста и прироста);
4.1.3. по вычисленным в п.4.1.2 средним показателям динамики провести точечный прогноз товрооборота на 2011 г.;
4.1.4. определить тренд методом скользящей средней;
4.1.5. методом аналитического выравнивания построить трендовую модель и произвести интервальный прогноз величины товарооборота на 2011 г. для 06 предприятия с вероятностью 0,9 06.
5. По товарооборотам для 06 предприятия определить базисные индексы товарооборота, цен и физического объема с 2001 по 2010 гг.
6. Сделать выводы.
Пример для номера зачетной книжки 08-5-3518 задача будет выглядеть таким образом:
Имеются данные о деятельности 10% предприятий (механическая выборка) отрасли за период с 2000 по 2010 гг. Провести группировку предприятий отрасли по объему товарооборота за 200 8 г. в ценах 2000 года:
1. На основании проведенной группировки определить:
1.1. показатели центра распределения (среднюю арифметическую взвешенную, моду и медиану);
1.2. показатели вариации (размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации).
2. На основании проведенной группировки построить графики: полигон, гистограмму и кумуляту. На графиках указать моду и медиану.
3. С вероятностью 0,9 18 определить предельные значения среднего товарооборота и доверительный интервал для среднего товарооборота в генеральной совокупности предприятий.
4. Для 18 предприятия определить:
4.1. по товарооборотам (в ценах 2000 года) определить:
4.1.1. показатели динамики (базисные и цепные: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста);
4.1.2. средние показатели динамики базисным и цепным способом (абсолютный прирост, темп роста и прироста);
4.1.3. по вычисленным в п.4.1.2 средним показателям динамики провести точечный прогноз товрооборота на 2011 г.;
4.1.4. определить тренд методом скользящей средней;
4.1.5. методом аналитического выравнивания построить трендовую модель и произвести интервальный прогноз величины товарооборота на 2011 г. для 18 предприятия с вероятностью 0,9 18.
5. По товарооборотам для 18 предприятия определить базисные индексы товарооборота, цен и физического объема с 2001 по 2010 гг.
6. Сделать выводы.
Таблица 1 – Товарооборот предприятий отрасли за 2000-2010 гг.
Предприятия
| Товарооборот, млн.руб.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| в ценах текущего периода
| в ценах текущего периода
| в ценах 2000 года
| в ценах текущего периода
| в ценах 2000 года
| в ценах текущего периода
| в ценах 2000 года
| в ценах текущего периода
| в ценах 2000 года
| в ценах текущего периода
| в ценах 2000 года
| в ценах текущего периода
| в ценах 2000 года
| в ценах текущего периода
| в ценах 2000 года
| в ценах текущего периода
| в ценах 2000 года
| в ценах текущего периода
| в ценах 2000 года
| в ценах текущего периода
| в ценах 2000 года
|
| 6588,24
| 7076,71
| 6570,32
| 7827,34
| 6749,9
| 8040,7
| 6464,79
| 8651,15
| 6491,51
| 9286,5
| 6467,91
| 10048,7
| 6493,31
| 10441,8
| 6292,88
| 10892,8
| 6117,44
| 11920,9
| 6207,99
| 12731,7
| 6155,06
|
| 4961,13
| 5498,34
| 5069,21
| 5754,75
| 4957,72
| 6197,98
| 4971,97
| 6370,03
| 4726,69
| 6685,29
| 4608,63
| 7350,05
| 4689,64
| 7883,08
| 4693,49
| 8082,03
| 4511,37
| 9009,81
| 4686,93
| 9552,22
| 4613,41
|
| 5179,03
| 5684,66
| 5223,49
| 6024,57
| 5175,54
| 6418,42
| 5129,37
| 6873,47
| 5103,71
| 7375,62
| 5155,02
| 8093,07
| 5219,54
| 8871,24
| 5317,27
| 9561,07
| 5314,61
| 9770,29
| 5065,66
| 9939,38
| 4824,5
|
| 4490,1
| 4719,95
| 4404,37
| 5048,8
| 4342,03
| 5454,72
| 4367,68
| 5640,23
|
| 6074,46
| 4178,81
| 6338,94
| 4068,63
| 6969,23
| 4186,09
| 7604,94
| 4278,5
| 8338,75
| 4353,75
| 8647,71
| 4205,94
|
| 7882,49
| 8234,6
| 7708,47
| 8623,01
| 7534,78
| 9023,32
| 7303,62
| 9869,14
| 7461,62
| 10539,4
| 7374,07
| 11405,2
| 7473,54
| 11663,5
| 7166,72
| 11912,5
| 6865,77
| 12864,7
| 6907,3
| 13423,5
| 6757,81
|
| 7708,45
| 8101,48
| 7520,43
| 8169,66
| 7069,79
| 8408,32
| 6788,76
| 8661,64
| 6469,34
| 9124,03
| 6328,39
| 9932,28
| 6414,79
| 10329,5
| 6225,98
| 10382,1
| 5843,33
| 10465,1
| 5473,25
| 11190,8
| 5414,81
|
| 4993,12
| 5270,24
| 4857,34
| 5502,69
| 4711,36
| 5728,03
| 4579,72
| 6144,27
| 4589,62
| 6542,83
| 4577,72
|
| 4677,37
| 7602,28
| 4617,81
| 8023,82
| 4538,55
| 8787,48
| 4625,39
| 9196,79
| 4494,25
|
| 3703,81
| 4060,18
| 3779,27
| 4442,55
| 3839,8
| 4669,36
| 3770,74
| 4837,11
| 3622,78
| 5112,39
| 3553,01
| 5359,51
| 3504,57
| 5758,55
| 3493,2
| 6087,33
| 3408,29
| 6408,67
| 3347,64
| 6912,24
| 3365,19
|
| 6607,36
| 6833,8
| 6370,01
| 7333,05
| 6342,55
| 7820,75
| 6302,92
| 8571,83
|
| 9183,47
| 6386,11
| 10040,6
| 6461,62
| 9975,88
| 5985,13
| 10489,1
| 5808,4
| 11225,7
| 5792,82
| 11476,2
| 5538,51
|
| 5290,44
| 5311,04
| 4921,14
| 5530,02
| 4723,42
| 5809,63
| 4604,28
| 5953,38
| 4357,65
| 6366,6
| 4366,07
| 6692,85
| 4269,28
| 6912,73
| 4092,74
| 7462,45
| 4079,51
| 8107,42
| 4126,71
| 8802,47
| 4135,81
|
| 4948,83
| 5140,32
| 4793,05
| 5525,09
| 4791,7
| 5901,8
| 4723,05
| 6267,78
| 4667,11
| 6666,95
| 4639,17
| 7160,52
| 4639,56
| 7797,95
| 4739,03
| 8119,47
|
| 8452,65
| 4484,75
| 9032,14
| 4466,75
|
| 5708,48
| 6040,75
| 5578,72
| 6395,71
| 5529,99
| 6918,71
| 5521,28
| 7078,61
| 5218,25
| 7417,94
| 5054,42
| 8314,04
| 5245,56
| 9094,47
| 5289,34
| 10024,9
| 5391,88
| 10540,9
| 5300,92
| 10934,8
| 5101,45
|
| 4010,72
| 4300,9
| 4041,44
| 4656,73
| 4068,18
| 4909,29
| 3971,82
| 5484,74
| 4099,66
| 6025,17
| 4183,43
| 6522,06
| 4232,26
| 6802,8
| 4148,13
| 7391,12
| 4194,25
| 7473,68
| 3938,73
| 8151,75
| 3981,57
|
| 3536,21
| 3767,66
| 3532,41
| 3888,07
| 3371,8
| 4047,41
| 3235,27
| 4362,31
| 3243,36
| 4887,36
| 3380,59
| 5089,85
| 3293,03
| 5391,2
| 3271,74
| 5609,43
| 3180,1
| 6016,48
| 3144,59
| 6606,23
| 3233,91
|
| 5618,59
| 5875,66
| 5445,92
| 6276,23
| 5401,85
| 6379,54
| 5155,26
| 6260,13
| 4715,46
| 6784,33
| 4765,85
| 7044,61
| 4625,78
| 7639,52
| 4682,67
| 8479,5
| 4823,19
| 9043,14
| 4830,31
| 9423,44
| 4662,25
|
| 5217,44
| 5414,26
| 5053,55
| 5563,43
| 4815,15
| 5965,23
| 4791,26
| 6657,82
| 5004,66
| 6769,4
| 4718,68
| 7085,97
| 4550,09
| 7174,12
| 4312,44
| 7622,59
| 4282,7
| 8157,14
| 4286,61
| 8681,19
| 4232,65
|
| 5995,33
| 6249,5
| 5774,11
| 6872,91
| 5958,18
| 6897,85
| 5550,56
| 7040,75
| 5269,81
| 7028,52
| 4911,96
| 7157,7
| 4640,61
| 7390,31
| 4461,33
| 7738,24
| 4337,86
| 7981,83
| 4170,81
| 8312,32
| 4016,28
|
| 5834,85
| 6351,95
| 5900,51
| 6840,08
| 5930,06
| 7211,93
| 5801,63
| 7586,07
| 5667,66
| 8408,22
| 5894,38
| 8815,72
| 5741,26
| 9087,45
| 5495,14
| 9969,4
| 5573,92
| 10313,6
| 5371,91
| 11098,1
| 5366,11
|
| 3705,95
| 3998,9
| 3749,27
| 4089,26
| 3564,28
| 4278,57
| 3454,57
| 4392,7
| 3291,16
| 4405,45
| 3103,86
| 4675,92
| 3074,83
| 5012,26
| 3055,86
|
| 3078,31
| 5832,75
| 3118,48
| 6076,76
| 3013,06
|
| 4259,77
| 4269,31
| 3988,13
| 4458,96
| 3870,44
| 4985,08
| 4006,29
| 5051,97
| 3795,28
| 5439,51
| 3801,33
| 5676,4
| 3684,45
| 6161,64
| 3699,45
| 6349,26
| 3583,35
| 6648,67
| 3527,78
| 7161,65
| 3535,33
|
| 6629,68
| 6711,09
| 6209,13
| 6788,75
| 5806,67
| 7321,33
| 5873,58
| 7954,21
| 5917,42
| 8216,02
| 5685,19
| 8562,41
| 5528,34
| 9442,75
| 5643,99
| 9940,99
| 5532,65
| 10308,7
| 5312,84
| 10694,7
| 5134,67
|
| 4554,43
| 4761,29
| 4400,45
| 5055,46
| 4327,46
| 5322,57
| 4271,66
| 5667,48
| 4231,39
| 5908,65
| 4121,18
| 6407,05
| 4171,71
| 7197,94
| 4380,81
| 7304,26
| 4130,49
| 7751,55
| 4094,21
| 8477,56
| 4164,69
|
| 5139,5
| 5311,54
| 4949,56
| 5706,34
| 4884,24
| 5825,26
| 4671,81
| 5910,06
| 4394,58
| 5978,03
| 4150,97
| 6132,06
| 3964,9
| 6295,57
| 3768,15
| 6865,2
| 3816,84
| 7242,37
| 3767,72
| 7839,79
| 3769,14
|
| 4169,09
| 4602,26
| 4263,85
| 4726,07
| 4063,55
| 4723,65
| 3781,63
| 5006,97
| 3733,83
| 5410,09
| 3712,93
| 5615,35
| 3601,54
| 6104,02
| 3652,87
| 6502,32
| 3650,22
| 6841,71
| 3593,21
| 7066,54
| 3421,66
|
| 5198,08
| 5752,83
| 5319,05
| 5992,16
| 5147,26
| 6202,94
| 4928,93
| 6668,92
| 4965,21
| 6989,86
| 4789,29
| 7444,78
|
| 7945,7
| 4691,78
| 8147,86
| 4465,24
| 9097,16
| 4604,48
| 9005,04
| 4225,93
|
| 5731,47
| 6292,84
| 5816,67
| 6622,07
| 5703,64
| 6991,9
| 5600,66
| 7492,56
| 5623,76
| 7834,54
| 5517,1
| 8453,54
| 5535,21
| 9039,08
|
| 9581,64
| 5436,57
| 10248,5
| 5372,4
| 11283,8
| 5519,8
|
| 6809,78
| 7135,02
| 6594,12
| 7634,86
| 6612,58
| 8041,5
| 6478,03
| 8395,23
| 6315,55
| 9003,79
| 6292,77
| 9072,45
| 5931,47
| 9137,59
| 5612,82
| 9842,7
| 5583,66
| 9695,48
| 5144,02
| 10079,3
| 4971,07
|
| 6487,12
| 7186,28
| 6692,19
| 7660,23
| 6611,26
| 8066,98
| 6411,22
| 8811,45
| 6506,77
| 9605,43
| 6613,5
| 9860,69
| 6280,82
| 9747,53
| 5760,57
| 10480,3
| 5747,49
| 11433,4
| 5808,43
| 12496,2
| 5895,46
|
| 4988,92
| 5366,05
| 4977,69
| 5833,57
| 5003,98
| 6447,05
| 5174,34
| 6902,33
| 5166,28
| 7209,78
| 5047,2
| 7744,61
| 5072,88
| 8044,88
| 4874,07
| 8505,86
| 4812,68
| 8657,77
| 4530,73
| 9022,31
| 4380,91
|
| 4222,26
| 4328,57
| 4053,34
| 4545,58
| 3965,19
| 4570,54
| 3678,68
| 4783,22
| 3604,67
| 5020,16
| 3497,77
| 5300,43
| 3458,45
| 5890,26
| 3561,27
| 5984,02
| 3356,49
| 6528,73
| 3403,53
| 6828,6
| 3335,83
| Таблица 2 – Удвоенная нормированная функция Лапласа
t
| Ф(t)*
| t
| Ф(t)
| t
| Ф(t)
| t
| Ф(t)
| t
| Ф(t)
| t
| Ф(t)
| 1,6
| 0,8904
| 1,91
| 0,94387
| 2,22
| 0,97358
| 2,53
| 0,98859
| 2,84
| 0,99549
| 3,15
| 0,99837
| 1,61
| 0,8926
| 1,92
| 0,94514
| 2,23
| 0,97425
| 2,54
| 0,98891
| 2,85
| 0,99563
| 3,16
| 0,99842
| 1,62
| 0,89477
| 1,93
| 0,94639
| 2,24
| 0,97491
| 2,55
| 0,98923
| 2,86
| 0,99576
| 3,17
| 0,99848
| 1,63
| 0,8969
| 1,94
| 0,94792
| 2,25
| 0,97555
| 2,56
| 0,98953
| 2,87
| 0,9959
| 3,18
| 0,99853
| 1,64
| 0,89899
| 1,95
| 0,94882
| 2,26
| 0,97618
| 2,57
| 0,98983
| 2,88
| 0,99502
| 3,19
| 0,99858
| 1,65
| 0,90106
| 1,96
| 0,95
| 2,27
| 0,97679
| 2,58
| 0,99012
| 2,89
| 0,99615
| 3,2
| 0,99863
| 1,66
| 0,90309
| 1,97
| 0,95116
| 2,28
| 0,97739
| 2,59
| 0,9904
| 2,9
| 0,99627
| 3,21
| 0,99867
| 1,67
| 0,90508
| 1,98
| 0,9523
| 2,29
| 0,97798
| 2,6
| 0,99068
| 2,91
| 0,99639
| 3,22
| 0,99872
| 1,68
| 0,90704
| 1,99
| 0,95341
| 2,3
| 0,97855
| 2,61
| 0,99095
| 2,92
| 0,9965
| 3,23
| 0,99876
| 1,69
| 0,90897
|
| 0,9545
| 2,31
| 0,97911
| 2,62
| 0,99121
| 2,93
| 0,99661
| 3,24
| 0,9988
| 1,7
| 0,91087
| 2,01
| 0,95557
| 2,32
| 0,97966
| 2,63
| 0,99146
| 2,94
| 0,99672
| 3,25
| 0,99885
| 1,71
| 0,91273
| 2,02
| 0,95662
| 2,33
| 0,98019
| 2,64
| 0,99171
| 2,95
| 0,99682
| 3,26
| 0,99889
| 1,72
| 0,91457
| 2,03
| 0,95764
| 2,34
| 0,98072
| 2,65
| 0,99195
| 2,96
| 0,99692
| 3,27
| 0,99892
| 1,73
| 0,91637
| 2,04
| 0,95865
| 2,35
| 0,98123
| 2,66
| 0,99219
| 2,97
| 0,99702
| 3,28
| 0,99896
| 1,74
| 0,91814
| 2,05
| 0,95964
| 2,36
| 0,98172
| 2,67
| 0,99241
| 2,98
| 0,99712
| 3,29
| 0,999
| 1,75
| 0,91988
| 2,06
| 0,9606
| 2,37
| 0,98221
| 2,68
| 0,99283
| 2,99
| 0,99721
| 3,3
| 0,99903
| 1,76
| 0,92159
| 2,07
| 0,96155
| 2,38
| 0,98269
| 2,69
| 0,99285
|
| 0,9973
| 3,31
| 0,99907
| 1,77
| 0,92327
| 2,08
| 0,96247
| 2,39
| 0,98315
| 2,7
| 0,99307
| 3,01
| 0,99739
| 3,32
| 0,9991
| 1,78
| 0,92492
| 2,09
| 0,96338
| 2,4
| 0,9836
| 2,71
| 0,99327
| 3,02
| 0,99747
| 3,33
| 0,99913
| 1,79
| 0,92655
| 2,1
| 0,96427
| 2,41
| 0,98405
| 2,72
| 0,99347
| 3,03
| 0,99755
| 3,34
| 0,99916
| 1,8
| 0,92814
| 2,11
| 0,96514
| 2,42
| 0,98448
| 2,73
| 0,99367
| 3,04
| 0,99763
| 3,35
| 0,99919
| 1,81
| 0,9297
| 2,12
| 0,96599
| 2,43
| 0,9849
| 2,74
| 0,99386
| 3,05
| 0,99771
| 3,36
| 0,99922
| 1,82
| 0,93124
| 2,13
| 0,96683
| 2,44
| 0,98531
| 2,75
| 0,99404
| 3,06
| 0,99779
| 3,37
| 0,99925
| 1,83
| 0,93275
| 2,14
| 0,96765
| 2,45
| 0,98571
| 2,76
| 0,99422
| 3,07
| 0,99786
| 3,38
| 0,99928
| 1,84
| 0,93423
| 2,15
| 0,96844
| 2,46
| 0,98611
| 2,77
| 0,99439
| 3,08
| 0,99793
| 3,39
| 0,9993
| 1,85
| 0,,93569
| 2,16
| 0,96923
| 2,47
| 0,98649
| 2,78
| 0,99456
| 3,09
| 0,998
| 3,4
| 0,99933
| 1,86
| 0,93711
| 2,17
| 0,96999
| 2,48
| 0,98686
| 2,79
| 0,99473
| 3,1
| 0,99806
| 3,41
| 0,99935
| 1,87
| 0,93852
| 2,18
| 0,97074
| 2,49
| 0,98723
| 2,8
| 0,99489
| 3,11
| 0,99813
| 3,42
| 0,99937
| 1,88
| 0,93989
| 2,19
| 0,97148
| 2,5
| 0,98758
| 2,81
| 0,99505
| 3,12
| 0,99819
| 3,43
| 0,9994
| 1,89
| 0,941224
| 2,2
| 0,97219
| 2,51
| 0,98793
| 2,82
| 0,9952
| 3,13
| 0,99825
| 3,44
| 0,99942
| 1,9
| 0,94257
| 2,21
| 0,97289
| 2,52
| 0,98826
| 2,83
| 0,99535
| 3,14
| 0,99831
| 3,45
| 0,99944
|
*Ф(t) соответствует вероятности
Таблица 3 – Значения функции S(t) для распределения Стьюдента в зависимости от tα и числа k степеней свободы
k
tα
|
|
|
|
|
| 1,8
| 0,945
| 0,947
| 0,949
| 0,95
| 0,952
| 1,9
| 0,953
| 0,955
| 0,957
| 0,958
| 0,959
|
| 0,96
| 0,962
| 0,963
| 0,965
| 0,967
| 2,2
| 0,97
| 0,972
| 0,974
| 0,975
| 0,976
| 2,4
| 0,978
| 0,98
| 0,981
| 0,982
| 0,983
| 2,6
| 0,984
| 0,986
| 0,987
| 0,988
| 0,988
| 2,8
| 0,988
| 0,99
| 0,991
| 0,991
| 0,992
|
| 0,992
| 0,992
| 0,993
| 0,994
| 0,994
| 3,2
| 0,994
| 0,995
| 0,995
| 0,996
| 0,996
| 3,4
| 0,995
| 0,996
| 0,997
| 0,997
| 0,997
| 3,6
| 0,996
| 0,997
| 0,998
| 0,998
| 0,998
| 3,8
| 0,997
| 0,998
| 0,998
| 0,998
| 0,999
|
| 0,998
| 0,998
| 0,999
| 0,999
| 0,999
| 4,2
| 0,998
| 0,999
| 0,999
| 0,999
| 0,999
| 4,4
| 0,999
| 0,999
| 0,999
|
|
| 4,6
| 0,999
| 0,999
|
|
|
| 4,8
| 0,999
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|