Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
По данным представленным в таблице, изучается зависимость результативного признака (У) от факторного (У)
Задача № 2
Исследовать зависимость урожайности зерновых Y от ряда переменных, характеризующих различные факторы:
Х1 – количество удобрений, расходуемых на гектар (т\га);
Х2 - количество химических средств защиты растений на гектар (ц\га).
Исходные данные приводятся в таблице:
| N | y | х1 | х 2 |
| 9,7 | 0,32 | 0,14 | |
| 8,4 | 0,59 | 0,66 | |
| 9,3 | 0,3 | 0,31 | |
| 9,6 | 0,43 | 0,59 | |
| 9,6 | 0,39 | 0,16 |
Задание:
- Построить регрессионную модель, отобрав значимые факторы.
- Рассчитать коэффициент детерминации, коэффициент эластичности.
- Дать содержательную интерпретацию параметров найденных коэффициентов.
- Определить надежность коэффициентов регрессии по критерию Стьюдента: найти доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.
- Построить график регрессионной функции.
Задача №3.
Используя метод парного корреляционно-регрессионного анализа выявить зависимость между объемом продаж (Y) и расходами на рекламу (X). Построить поле корреляции. Для аппроксимации использовать как минимум 3 вида зависимостей (прямолинейную, параболическую и логарифмическую). Оценить тесноту связи и точность аппроксимации, сделать выводы о возможности использования модели для прогнозирования.
| Расходы на рекламу X | Объем продаж Y | |
Задача №4.
Определить зависимость между фактором и результирующим признаком по данным, приведенным в таблице. Рассчитать коэффициент корреляции, определить вид зависимости, параметры линии регрессии, корреляционное отношение и оценить точность аппроксимации.
| N | Основная заработная плата (тыс. ден. ед) | Расходы по эксплуатации машин и механизмов (тыс. ден. ед) |
| 6.3 | 3.2 | |
| 1.1 | 0.5 | |
| 2.9 | 1.2 | |
| 2.5 | 1.0 | |
| 2.3 | 0.5 | |
| 4.7 | 1.6 | |
| 2.5 | 0.8 | |
| 3.6 | 1.3 | |
| 5.0 | 2.1 | |
| 0.7 | 0.3 | |
| 7.0 | 3.2 | |
| 1.0 | 0.5 | |
| 3.1 | 1.4 | |
| 2.8 | 1.8 | |
| 1.4 | 0.3 | |
| 1.0 | 0.4 | |
| 5.1 | 2.3 | |
| 2.6 | 1.0 | |
| 3.8 | 1.3 | |
| 2.5 | 1.3 |
Задача № 5.
Для данных, представленных в таблице, проверить на соответствие условиям теоремы Гаусса – Маркова, построить доверительные интервалы для параметра b регрессии и оценить точечный и интервальный прогнозы.
| N | x | y |
| 2,5 | ||
| 3,4 | ||
| 4,1 | ||
| 6,3 | ||
Задача № 6.
По данным представленным в таблице, изучается зависимость результативного признака (У) от факторного (У).
| № п/п | Запасы влаги в почве, мм | Бонитировочный балл |
| Номер признака | Х | У |
Date: 2015-07-23; view: 509; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА... |