Требования к уровню подготовки студентов

Статистическое управление технологическими

части.

процессами»

Ключевые слова: статистические методы, контроль, оценивание

гипотез,

точность,

стабильность

технологического

процесса,

критерии

оценивания,

Методические указания

гистограмма, выборка.

к выполнению курсовой работы по дисциплине

«Статистические методы контроля и управления качеством»

для студентов направления 200500 специальности 200503

«Стандартизация и сертификация» и

специальности 220501 «Управление качеством»

Рецензент: к.т.н., доц. кафедры «МСС» Олефирова А.П.

Редактор Е.В. Белоплотова

Составитель: Сундарон Э.М.

Подписано в печать 24.06.2005г. Формат 60×84 1/16.

Усл. п.л. 209, уч.-изд. л. 2,0. Тираж 50 экз. Заказ №144.

__________________________________________________

Издательство ВСГТУ. г. Улан-Удэ, ул. Ключевская, 40, В.

Улан-Удэ 2005

© ВСГТУ, 2005 г.

Цели курсовой работы

- по результатам проведенного анализа определять

основные параметры контрольных карт (положения средней

Курсовая работа по дисциплине «Статистические

линии, границ регулирования, нормативного уровня брака и

методы контроля и управления качеством» предназначена

т.п.).

для практического закрепления знаний и формирования

Требования к уровню подготовки студентов

умений в области статистического анализа точности и

стабильности технологических процессов.

Для успешного выполнения курсовой работы

Цель курсовой работы: Проведение анализа точности

студентам необходимо знать:

и стабильности технологического процесса и разработка

- методы определения основных статистических

плана статистического регулирования.

характеристик;

- правила построения гистограмм и диаграмм; В результате выполнения курсовой работы студент

- основные положения теории принятия решений; будет знать:

- положения общей технологии отрасли;

- условия применения и принципы статистического

- основные производственные и технологические

анализа и регулирования технологических процессов; факторы,

оказывающие

влияние

на

качество

- методику подготовки данных для анализа точности и

вырабатываемой продукции и т.д.

стабильности технологических процессов;

- стандартные методики анализа (метод больших и