Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Выбор статистического теста

  Тип данных
Цель Измерение (из нормальной популяции) Ранг, оценка или измерение (не Гауссова популяция) Биноминальное (два возможных результата) Выживаемость
Описать одну группу Среднее стандартное отклонение Медиана, интерквартильное расстояние Пропорция Кривая выживаемости Каплана-Мейера
Сравнить одну группу с гипотетическим значением t-тест для одной выборки Тест Вилкоксона Тест хи-квадрат или биноминальный тест**  
Сравнить не связанные совокупности t-тест для не связанных совокупностей Тест Мена-Уитни Тест Фишера (для больших выборок хи-квадрат) Лог-ранговый тест или тест Мантеля-Ханзеля*
Сравнить две связанные совокупности t-тест для связанных совокупностей Тест Вилкоксона Тест Мак-Неймера Условная регрессия пропорционального риска*
Сравнить три или более не связанных совокупности Однофакторный дисперсионный анализ Тест Крускала-Уоллеса Тест хи-квадрат Регрессия пропорционального риска Кокса
Сравнить три или более связанных друг с другом группы Дисперсионный анализ с повторными измерениями Тест Фридмана Тест Кохрана-Q** Условная регрессия пропорционального риска
Оценить взаимосвязь между двумя переменными Коэффициент корреляции Пирсона Коэффициент корреляции Спирмена Коэффициенты связи**  
Предсказать изменение одного значения, если было измерено другое значение Простая линейная регрессия или нелинейная регрессия Непараметрическая регрессия** Простая логистическая регрессия* Регрессионная модель пропорционального риска Кокса
Предсказать значение, базируясь на нескольких измеренных биноминальных переменных Множественная линейная регрессия* или Множественная нелинейная регрессия**   Множественная логистическая регрессия* Регрессия пропорционального риска Кокса*

 


 

  Type of Data
Goal Measurement (from Gaussian Population) Rank, Score, or Measurement (from Non- Gaussian Population) Binomial (Two Possible Outcomes) Survival Time
Describe one group Mean, SD Median, interquartile range Proportion Kaplan Meier survival curve
Compare one group to a hypothetical value One-sample t test Wilcoxon test Chi-square or Binomial test **  
Compare two unpaired groups Unpaired t test Mann-Whitney test Fisher's test (chi-square for large samples) Log-rank test or Mantel-Haenszel*
Compare two paired groups Paired t test Wilcoxon test McNemar's test Conditional proportional hazards regression*
Compare three or more unmatched groups One-way ANOVA Kruskal-Wallis test Chi-square test Cox proportional hazard regression**
Compare three or more matched groups Repeated-measures ANOVA Friedman test Cochrane Q** Conditional proportional hazards regression**
Quantify association between two variables Pearson correlation Spearman correlation Contingency coefficients**  
Predict value from another measured variable Simple linear regression or Nonlinear regression Nonparametric regression** Simple logistic regression* Cox proportional hazard regression*
Predict value from several measured or binomial variables Multiple linear regression* or Multiple nonlinear regression**   Multiple logistic regression* Cox proportional hazard regression*

 


<== предыдущая | следующая ==>
Общий вывод по главе 3 | Ббк 66. 3(2) 67

Date: 2015-07-23; view: 212; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.006 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию