Контрольные задания. 1. Приведите определение функции и плотности распределения вероятностей, центрированной случайной величины и моментных функций

1. Приведите определение функции и плотности распределения вероятностей, центрированной случайной величины и моментных функций.

2. Приведите определение многомерной случайной функции, многомерной плотности вероятностей, моментных функций.

3. Приведите определение моментных и корреляционных функций.

4. Опишите существующую классификацию моделей cлучайныx пpоцеccов.

5. Сделайте определение марковского професса и приведите вывод уравнения Колмогоpова‑Чепмена.

6. Обоснование возможности и методы формирования псевдослучайных и квазиравномерно распределенных чисел на ЭВМ.

7. Приведите классификацию марковских процессов.

8. Приведите разработку модели обнаружения дефекта изделия.

9. Приведите разработку модели пуска двигателя.

10. Приведите разработку модели браковки шариков.

11. Приведите разработку модели проезда через регулируемый перекресток.

12. Приведите алгоритм генератора псевдослучайных, квазиравномерно распределенных чисел в интервале [0; 1], согласно аналитическому методу.

13. Приведите алгоритм генератора псевдослучайных, квазиравномерно распределенных чисел в интервале [0; 1], согласно методу перемешивания.

14. Приведите алгоритм теста частот.

15. Приведите алгоритм теста пар частот.

16. Приведите определение и алгоритм имитации независимых случайных событий.

17. Приведите определение и алгоритм имитации зависимых случайных событий.

18. Приведите определение и алгоритм имитации случайных событий по методу обратных функций.

19. Приведите определение и алгоритм имитации случайных событий по методу ступенчатой аппроксимации.

20. Приведите определение и алгоритм имитации случайных событий по методу использования предельных теорем.

21. Приведите определение и алгоритм имитации однородной цепи Маркова.

22. Приведите определение и алгоритм имитации вложенной цепи Маркова.

23. Приведите формулы для фиксации и обработки результатов моделирования.

24. Сделайте вывод формул для определения количеcтва pеализаций опытов при имитационном моделировании.

25. В чем состоит суть статистической проверки гипотезы относительно вероятности?

26. В чем заключается общая задача проверки гипотез?

27. В чем заключается задача проверки гипотезы о законе распределения?

28. Перечислете и поясните принципы поcтpоения моделиpующиx алгоpитмов для cложныx cиcтем.