Главная
Случайная страница
Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Расчет характеристик ЗСеМО на Марковских моделях с использованием программы MARK
Экспоненциальная ЗСеМО
Граф состояний переходов:
Матрица интенсивностей переходов:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| -S0
| μ1*p12
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| -S1
| μ2*p23
| μ1*p12
|
|
|
|
|
|
|
| μ3*p31
|
| -S2
|
| μ1*p12
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| -S3
| μ2*p23
|
| μ1*p12
|
|
|
|
|
| μ3*p31
|
|
| -S4
| μ2*p21
|
| μ1*p12
|
|
|
|
|
| μ3*p31
|
|
| -S5
|
|
| μ1*p12
|
|
|
|
|
|
|
|
| -S6
| μ2*p23
|
|
|
|
|
|
| μ3*p31
|
|
|
| -S7
| μ2*p23
|
|
|
|
|
|
| μ3*p31
|
|
|
| -S8
| μ2*p23
|
|
|
|
|
|
| μ3*p31
|
|
|
| -S9
|
Значение стационарных вероятностей:
Состояния
| Вероятности
| E0
| p0
| 0.3873
| E1
| p1
| 0.1033
| E2
| p2
| 0.2065
| E3
| p3
| 0.0275
| E4
| p4
| 0.0551
| E5
| p5
| 0.1101
| E6
| p6
| 0.0073
| E7
| p7
| 0.0147
| E8
| p8
| 0.0294
| E9
| p9
| 0.0587
| Расчет характеристик ЗСеМО (экспоненциальной)
Хар-ка
| Узел
| Расчетнаяформула
| Результат
| Загрузка
|
| ρ1 = p0 + p1 + p2 + p3 + p4 + p5
| 0,8899
|
| ρ2 = p1 + p3 + p4 + p6+ p7 + p8
| 0,2373
|
| ρ3 = p2 + p4 + p5 + p7+ p8 + p9
| 0,4746
| Сеть
| R = ρ1 + ρ2 + ρ3
| 1,6017
| Средняядлинаочереди
|
| L1 = 2*p0 + p1 + p2
| 1,0844
|
| L2 = p3 + 2*p6 + p7
| 0,0569
|
| L2 = p5 + p8 + 2*p9
| 0,2570
| Сеть
| L = L1 + L2 + L3
| 1,3983
| Числозаявок в системе
|
| M1 = ρ1 + L1
| 1,9742
|
| M2 = ρ2 + L2
| 0,2942
|
| M3 = ρ3 + L3
| 0,7316
| Сеть
| M = M1 + M2 + M3 = R + L
| 3,0000
| Времяожидания
|
| ω1 = L1/(λ0*α1)
| 1,8279
|
| ω2 = L2/(λ0*α2)
| 0,1199
|
| ω3 = L3/(λ0*α3)
| 0,5415
| Сеть
| W = α1*ω1 + α2*ω2 + α3*ω3
| 11.7853
| Времяпребывания
|
| u1 = M1/(λ0* α1)
| 3,3279
|
| u2 = M2/(λ0* α2)
| 0,6199
|
| u3 = M3/(λ0* α3)
| 1,5415
| Сеть
| U = α1*u1 + α2*u2 + α3*u3
| 25,2849
| Производительность
|
| λ1 = ρ1/b1
| 0,5932
|
| λ2 = ρ2/b2
| 0,4746
|
| λ3 = ρ3/b3
| 0,4746
| Сеть
| λ0 = ρ1/(b1*α1)
| 0,1186
| НеэкспоненциальнаяЗСеМО (Эрланг второго порядка во втором узле)
Граф состояний переходов:
Матрица интенсивностей переходов:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| -S0
| μ1*p12
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| -S1
| 2*μ2
|
| μ1*p12
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| -S2
| 2*μ2*p23
|
| μ1*p12
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| μ3*p31
|
|
| -S3
|
|
| μ1*p12
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| -S4
| 2*μ2
|
|
|
| μ1*p12
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| -S5
| 2*μ2*p23
|
|
|
| μ1*p12
|
|
|
|
|
|
|
| μ3*p31
|
|
|
|
| -S6
| 2*μ2
|
|
|
| μ1*p12
|
|
|
|
|
|
|
| μ3*p31
|
|
|
|
| -S7
| 2*μ2*p23
|
|
|
| μ1*p12
|
|
|
|
|
|
|
| μ3*p31
|
|
|
|
| -S8
|
|
|
|
| μ1*p12
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| -S9
| 2*μ2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| -S10
| 2*μ2*p23
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| μ3*p31
|
|
|
|
|
|
| -S11
| 2*μ2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| μ3*p31
|
|
|
|
|
|
| -S12
| 2*μ2*p23
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| μ3*p31
|
|
|
|
|
|
| -S13
| 2*μ2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| μ3*p31
|
|
|
|
|
|
| -S14
| 2*μ2*p23
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| μ3*p31
|
|
|
|
|
|
| -S15
|
Значение стационарных вероятностей:
Состояния
| Вероятности
| E0
| p0
| 0,4222
| E1
| p1
| 0,1309
| E2
| p2
| 0,1195
| E3
| p3
| 0,0751
| E4
| p4
| 0,0470
| E5
| p5
| 0,0718
| E6
| p6
| 0,0354
| E7
| p7
| 0,0137
| E8
| p8
| 0,0087
| E9
| p9
| 0,0125
| E10
| p10
| 0,0317
| E11
| p11
| 0,0165
| E12
| p12
| 0,0080
| E13
| p13
| 0,0041
| E14
| p14
| 0,0017
| E15
| p15
| 0,0011
|
Расчет характеристик ЗСеМО (неэкспоненциальной)
Хар-ка
| Узел
| Расчетнаяформула
| Результат
| Загрузка
|
| ρ1 = p0 + p1 + p2 + p3 + p4 + p5 + p6 + p7 + p8
| 0,9243
|
| ρ2 = p1 + p2 + p4 + p5 + p6 + p7 + p9 + p10 + p11 + p12 + p13 + p14
| 0,4930
|
| Ρ3 = p3 + p6 + p7 + p8 + p11 + p12 + p13 + p14 + p15
| 0,1643
| Сеть
| R = ρ1 + ρ2 + ρ3
| 1,5816
| Средняядлинаочереди
|
| L1 = 2*p0 + p1 + p2 + p3
| 1,1698
|
| L2 = p4 + p5 + 2*p9 + 2*p10 + p11 + p12
| 0,2319
|
| L3 = p8 + p13 + p14+ 2*p15
| 0,0167
| Сеть
| L = L1 + L2 + L3
| 1,4184
| Числозаявок в системе
|
| M1 = ρ1 + L1
| 2,0941
|
| M2 = ρ2 + L2
| 0,7248
|
| M3 = ρ3 + L3
| 0,1810
| Сеть
| M = M1 + M2 + M3 = R + L
| 3,0000
| Времяожидания
|
| ω1 = L1/λ1
| 1,8983
|
| ω2 = L2/λ2
| 0,2352
|
| ω3 = L3/λ3
| 0,1017
| Сеть
| W = α1*ω1 + α2*ω2 + α3*ω3
| 10,8390
| Времяпребывания
|
| u1 = M1/λ1
| 3,3983
|
| u2 = M2/λ2
| 0,7352
|
| u3 = M3/λ3
| 1,1017
| Сеть
| U = α1*u1 + α2*u2 + α3*u3
| 24,3390
| Производительность
|
| λ1 = ρ1/b1
| 0,6162
|
| λ2 = ρ2/b2
| 0,9860
|
| λ3 = ρ3/b3
| 0,1643
| Сеть
| λ0 = ρ1/(b1*α1)
| 0,1232
|
Результаты численного моделирования
Хар-киСеМО
| ЭкспоненциальнаяЗCеМО
| НеэкспоненциальнаяЗCеМО
|
|
|
| Сеть
|
|
|
| Сеть
| Загрузка
| 0,8899
| 0,2373
| 0,4746
| 1,6017
| 0,9243
| 0,4930
| 0,1643
| 1,5816
| Длинаочереди
| 1,6017
| 0,0569
| 0,2570
| 1,3983
| 1,1698
| 0,2319
| 0,0167
| 1,4184
| Числозаявок
| 1,9742
| 0,2942
| 0,7316
| 3,0000
| 2,0941
| 0,7248
| 0,1810
| 3,0000
| Времяожид.
| 1,8279
| 0,1199
| 0,5415
| 11,785
| 1,8983
| 0,2352
| 0,1017
| 10,8390
| Времяпреб.
| 3,3279
| 0,6199
| 1,5415
| 25,285
| 3,3983
| 0,7352
| 1,1017
| 24,3390
| Произв-ть
| 0,5932
| 0,4746
| 0,4746
| 0,1186
| 0,6162
| 0,9860
| 0,1643
| 0,1232
|
Для неэкспоненциальнойЗСеМО загрузка сети повысилась, но понизились средняя длина очереди и время ожидания. Это связано с тем, что характеристики распределения Эрланга близки к детерминированному распределению. В основном характеристики системы практически не изменились, это обусловлено тем, что второй узел практически не оказывает влияния на характеристики системы, ввиду наличия «узкого места» в первом узле.
|