Методика решения задачи оптимизации

С целью отыскания оптимума воспользуемся методом динамического программирования. Для каждого из рассматриваемых значений гарантированной отдачи определяем стоимостные показатели разных вариантов достижения этой отдачи. Варианты обусловлены сочетаниями ёмкость водохранилища – объём переброски.Вариант, дающий наибольший экономический эффект для заданного объёма гарантированной отдачи, становится опорным значением для следующего шага оптимизации, когда определяется оптимальное значение отдачи. Абсолютный оптимум находится из анализа локальных оптимумов.

В проектной практике, абсолютно оптимальное решение далеко не всегда принимается. Рассматривается поле решений, близких к оптимальному, и уже из них выбирается наиболее рациональное решение. Это связано со многими факторами – простотой проектных решений или режима эксплуатации, сроками строительства и пускового периода, социально-экологическими условиями, наконец, с неустойчивостью удельных стоимостных показателей в стране.

Критерии оптимизации: наибольший экономический эффект получаемый на единицу используемой воды, всеми участниками водохозяйственного комплекса.

Здесь, в качестве ожидаемого эффекта берём ежегодный чистый доход от дополнительно полученной с/х продукции при условии, что коэффициент рентабельности К_р будет не меньше 0,12.

К_р ≥ 0,12

Z = ЕЧД →max,

где ЕЧД – ежегодный чистый доход;

ЕЧД = Ц - С,

где Ц – цена реализации;

С – издержки;

,

где К – капитальные затраты;

5.1 Капитальные затраты