Вычеты и их приложения.

10.5.1. Определить тип особых точек функции и найти вычеты в конечных особых точках.

10.5.2. Вычислить с помощью вычетов , где контур C, заданный уравнением , обходится против часовой стрелки.

Операционное исчисление

Нахождение изображений и восстановление оригиналов.

11.1.1. Найти изображения функций:

а) ; б) .

11.1.2. Восстановить оригиналы по изображениям:

а) ; б) .

Приложения операционного исчисления.

11.2.1. Решить операционным методом дифференциальное уравнение:

а) ;

б) .

Теория вероятностей

Случайные события.

12.1.1. В коробке находятся m+2 синих, n+3 красных и 2n+1 зеленых карандашей. Одновременно вынимают m+3n+2 карандашей. Найти вероятность того, что среди них будет m+1 синих и n+1 красных.

12.1.2. В первой урне находятся m+2 шаров белого и n шаров черного цвета, во второй — m+n белого и m синего, в третьей — n+3 белого и m+1 красного цвета. Из первой и второй урны наудачу извлекают по одному шару и кладут в третью. После этого из третьей вынимают один шар. Найти вероятность того, что он окажется белым.

12.1.3. Вероятность попадания стрелка в мишень при одном выстреле равна . Производится n+4 выстрела. Найти вероятность того, что он промахнется не более двух раз.

12.1.4. Каждый избиратель независимо от остальных избирателей, отдаёт свой голос за кандидата А с вероятностью 0,1(m+n) и за кандидата В – с вероятностью 1-0,1(m+n). Оценить вероятность того, что в результате голосования на избирательном участке (5000 избирателей) один из кандидатов опередит другого:
а) ровно на 1900 голосов
б) не менее, чем на 1900 голосов

Случайные величины.

12.2.1. Случайная величина Х равна числу появлений «герба» в серии из n+3 бросаний монеты. Найти закон распределения и функцию распределения F(x) этой случайной величины; вычислить ее математическое ожидание M X и дисперсию D X; построить график F(x).

12.2.2. Закон распределения дискретной случайной величины X имеет вид:

Найти вероятности p₄, p₅, и дисперсию D X, если математическое ожидание M X =-0,5+0,5m+0,1n.

12.2.3. Плотность распределения непрерывной случайной величины X имеет вид:

Найти:

а) параметр а; б) функцию распределения ;

в) вероятность попадания случайной величины X в интервал

;

г) математическое ожидание M X и дисперсию D X.

Построить график функций и .

12.2.4. Случайные величины имеют равномерное, пуассоновское и показательное распределения соответственно. Известно, что математические ожидания Mξ_i=m+n, а дисперсия Dξ₁=n²/3. Найти вероятности: а) ; б) ; в) .