Для стандартизованного нормального распределения величина равна

А. 1

В. 2

С. пи/2

133. Эмпирическое нормальное распределение образуется в том случае, когда:

А. действует большое число независимых случайных причин, имеющих примерно одинаковый статистический вес;

В. действует большое число сильно зависимых между собой случайных величин;

С. объем выборки небольшой.

134. Непрерывная случайная величина, возможные значения которой лежат в некоторых конечных пределах, распределена по закону равномерной плотности, если:

А. плотность вероятности постоянна;

В. все значения случайной величины имеют одинаковую вероятность;

С. плотность вероятности будет неотрицательной величиной и интеграл от плотности по отрезку, в котором заключены все значения случайной величины, равен единице.

135. Укажите формулу плотности вероятности нормально распределенной непрерывной случайной – формулу Гаусса:

А

В

С

136. Случайная величина Х распределена нормально m(x) = 12, σ(x) =3. Укажите функцию плотности распределения величины Х:

A

B

C

D