Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Послідовність виконання роботи. 1. Студент перед початком лабораторної роботи ознайомлюється з темою, метою і теоретичними відомостями до лабораторної роботи





1. Студент перед початком лабораторної роботи ознайомлюється з темою, метою і теоретичними відомостями до лабораторної роботи, пише коротку підготовку, яка містить опис алгоритму обслуговування викликів з очікуванням і параметрів якості обслуговування заданої комутаційної системи.

 

2. Кожен студент отримує індивідуальне завдання, яке містить:

Tm – сумарний час моделювання, виражений в годинах;

Т – середню тривалість одного виклику, с;

с – середню кількість викликів одного абонента за одиницю часу, викл./год.;

N – кількість джерел навантаження;

Y – середню інтенсивність навантаження, яка визначається за формулою, Ерл.

 

3. Виконати програму ОК_lab2.exe, в основному діалоговому вікні якої вибрати пункт – «Дослідження КС з очікуванням». У діалоговому вікні ввести дані згідно з своїм варіантом.

Ввести кількість ліній, які обслуговуватимуть задане навантаження і натиснути кнопку «Starting …».

 

4. Після виконання даного кроку на екрані ми отримали такі результати:

а) Розподіл Пуассона – теоретичний розподіл простого потоку викликів, побудований за формулою

,

де λ – інтенсивність надходження викликів (параметр потоку) від N абонентів протягом години,

t=T – інтервал спостереження, що дорівнює середній тривалості виклику, заданий вихідними даними варіанта,

pi(t) – імовірність надходження i викликів на проміжку часу t.

 

b) Згенерований розподіл потоку телефонних викликів – отриманий прак­тичний розподіл імовірності надходження викликів у результаті імітаційного моделювання.

 

Результати а) та b) отримані для однакових параметрів λ, t, N і показані на рис. 1:

розподіл Пуассона – жовта крива,

згенерований розподіл – зелена крива.

 

Результат 1) – сумарна інтенсивність навантаження, яке надійшло на вхід комутаційної системи протягом Tm годин, обчислене як сума тривалостей зайняття всіх згенерованих викликів при алгоритмі обслуговування без втрат.

Результат 2 – середня довжина черги при заданій кількості ліній v.

Результат 3 – середній час очікування для кожного затриманого виклику також при заданій кількості ліній.

Результати 4 і 5 – це імовірність очікування, обчислена за другою формулою Ерланга, а також отримана шляхом імітаційного моделювання.

 

5. Під час виконання лабораторної роботи, змінюючи кількість ліній v, потрібно заповнити таку таблицю:

 

  v1 v2…v(n-1) vn
Середня довжина черги      
Середній час очікування      
Імов. очікування (ІІ ф-ла Ерланга) 0,001   0,1
Імов. Очікування (моделювання) 0,001   0,1

 

причому діапазон зміни кількості ліній повинен охопити проміжок імовір­ностей очікування [0,001;0,1], тобто від 0,1 до 10 %.

Значення (vn-v1) > 15 (більше 15 значень кількості ліній v).

На рис. 2 покроково відображається залежність імовірності очікування від кількості ліній для розглянутих випадків (жовта крива – ІІ ф-ла Ерланга, зелена – моделювання).

На рис. 3 показано часову діаграму довжини черги (синя крива) і часу очікування (червона крива) для всього періоду моделювання.

 

6. Графічно зобразити результати табл. п. 5.

 

7. Користуючись графіком п. 6, визначити кількість ліній, за яких для за­даної інтенсивності навантаження імовірність очікування буде близькою до 1 %.

 

8. Натиснути кнопку «І Формула», після чого перед користувачем відкриється діалогове вікно визначення імовірності втрат за І формулою Ерланга залежно від кількості ліній та інтенсивності навантаження. Ввести в програму задані вихідні дані: Y1…Y5.

 

9. Побудувати сукупність графіків Ev(Y)=f(v) при різних (заданих) Y.

 

10. Натиснути кнопку «ІІ Формула», після чого перед користувачем відкриється діалогове вікно визначення імовірності очікування за ІІ форму­лою Ерланга залежно від кількості ліній та інтенсивності навантаження. Ввести в програму задані вихідні дані: Y1…Y5.

 

11. Побудувати сукупність графіків Dv(Y)=f(v) при різних (заданих) Y.

 

12. Визначити, користуючись графіками, ефективність використання од­нієї лінії y1=Y/v для п’яти значень р і вибраної інтенсивності навантаження. Описати характер залежності y1=f(v).

 

13. Зробити порівняльний аналіз якості обслуговування викликів комута­ційними системами з втратами і очікуванням. Для цього при однакових заданих значеннях v і Y визначити, користуючись графіками, Ev(Y) і Dv(Y).

 

14. Зробити загальні висновки до лабораторної роботи.

 

Контрольні запитання

Якими характеристиками описується якість обслуговування викликів комутаційною системою з очікуванням.

Дати визначення другої формули Ерланга.

Що означає кожен член, що входить у формулу.

Що можна визначити, користуючись другою формулою Ерланга.

Яким вимогам повинен відповідати потік викликів, щоб можна було використовувати формулу.

Як користуватися кривими, побудованими за формулою.

Варіанти індивідуального завдання до лабораторної роботи № 6:

V – номер варіанта;

Tm, год. – сумарний час моделювання;

T, с – середня тривалість виклику;

с, викл./год. – середня кількість викликів від одного абонента за одиницю часу;

N – кількість джерел викликів

 

V Tm T c N
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         

 

Date: 2016-05-25; view: 314; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.007 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию