Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Метод наихудшего случая
Этот метод служит для определения диапазонов возможного рассеяния выходных параметров без оценки плотности распределения этих параметров. Пусть на некоторый выходной параметр у задано условие работоспособности в виде у < тт. Тогда интерес представляет верхняя граница диапазона рассеяния, так как большие значения у наиболее опасны с точки зрения невыполнения условия работоспособности. Верхняя граница диапазона рассеяния достигается в наихудшем случае, когда все аргументы функциональной зависимости y = f (X) принимают самые неблагоприятные значения. Самым неблагоприятным значением аргумента Xi будет максимально возможное значение Ximax = xiном + xi при выполнении условий у < тт и dy/dxi> 0 или у > тт и dy/dxi< 0. Самым неблагоприятным значением аргумента Xi будет минимальное значение Ximin = xiном - xi, если (Y < тт dy/dxi< 0) V (Y > тт dy/dxi> 0). Здесь xi - допуск на внутренний параметр Xi. При этом предполагается, что знаки коэффициентов влияния остаются неизменными в пределах рассматриваемой области. Алгоритм метода наихудшего случая включает в себя следующие операторы: - анализ чувствительности, в результате которого определяются коэффициенты чувствительности dy/dxi; - задание параметрам Xi самых неблагоприятных значений; - расчет выходных значений параметров при неблагоприятных внутренних. Выполнение анализа объекта в наихудшем случае. Каждому выходному параметру соответствует свой наихудший случай. Если объект характеризуется m выходными и n внутренними параметрами, то операторы 2 и 3 алгоритма повторяются m раз и всего требуется выполнить m + n + 1 вариантов обращения к модели объекта. Преимущество метода наихудшего случая в том, что для его применения не требуется знания законов распределения внутренних параметров. Достаточно знать лишь допуски xi. Недостаток метода в том, что результаты анализа в наихудшем случае могут ввести в заблуждение пользователя относительно реального рассеяния выходных параметров.
Date: 2016-05-14; view: 2493; Нарушение авторских прав |