Рекомендації щодо виконання та оформлення контрольної роботи

Методичні рекомендації щодо виконання контрольних робіт знаходяться в бібліотеці корпусу № 5 КрНУ імені Михайла Остроградського.

Метою виконання контрольної роботи є набуття навичок роботи з науковою літературою, підручниками, посібниками, газетними та журнальними статтями, іншими джерелами. Студент повинен коротко викласти зміст вибраної теми, проаналізувати питання і визначити своє бачення проблеми.

Вибір теми контрольної роботи. Варіант контрольної роботи слід визначити за номером студента в журналі групи.

Вимоги до оформлення контрольної роботи. Робота повинна бути виконана на аркушах форматом А4 шрифт Times New Roman 14. Обсяг роботи 15–20 аркушів. Зразок оформлення титульної сторінки контрольної работи –додаток А.

Підготовлена робота висилається або здається на кафедру “Економіка” (к. 5409, корпус № 5, КрНУ, б-р. Пушкіна, 3, м. Кременчук, 39600) не пізніше як за місяць до початку екзаменаційної сесії. Якщо студент надсилає контрольну роботу, він повинен при написанні адреси ВНЗ обов¢язково вказати прізвище, ім¢я та по батькові викладача, який читає курс.

Захист контрольної роботи проводиться за графіком, затвердженим деканатом. Без захисту контрольної роботи студенти не допускаються до здачі заліку.

Мовою написання контрольної роботи повинна бути державна українська. Але студенти, які не володіють вільно українською мовою, можуть виконати її російською.

ВАРІАНТИ КОНТРОЛЬНИХ РОБІТ

Варіант 1

1. Інформація: поняття, її структурні одиниці, фазиіснування, переваги зберігання в електронному вигляді.

2. Технологічна структура КІС, побудованих на основі концепції XML.

3. Системи автоматизованої підготовки звітів OLAP, MOLAP, ROLAP, HMOLAP: визначення і використання.

Література: [1; 4; 5; 6; 7; 10 − 13].

Варіант 2

1. Економічна інформація, ознаки її класифікації.

2. Системи керування базами даних (СКБД), класи СКБД, основні засоби СКБД.

3. Переваги застосування OLAP для обробки запитів. Визначення OLAP-куба, його складові елементи.

Література: [1; 4; 5; 6; 7; 10 − 13].

Варіант 3

1. Інформаційні ресурси і їх особливості.

2. Основні корпоративні СКБД і їх коротка характеристика.

3. Основні відмінності методів OLAP та Data Mining, приклади формулювання завдань для розв’язування за допомогою OLAP та Data Mining.

Література: [1; 4; 5; 6; 7; 10 − 13].

Варіант 4

1. Інформаційні системи (ІС) і їх загальні властивості.

2. Можливості найпопулярнійших корпоративних СКБД для сучасних тенденції розвитку інформаційних систем.

3. Рівні одержання знань із даних, на яких застосовуються мова простих запитів, оперативна аналітична обробка та Data Mining.

Література: [1; 4; 5; 6; 7; 10 − 13].

Варіант 5

1. Інформаційні технології: поняття, базові складові, класифікація і види забезпечення.

2. Критерії вибору СКБД при створенні ІС: моделювання даних, особливості архітектури та функціональні можливості, контроль роботи системи та ін.

3. Завдання, які можна вирішувати із використанням методів Data Mining у сфері телекомунікацій.

Література: [1; 4; 5; 6; 7; 10 − 13].

Варіант 6

1. Зв’язок інформаційної технології з інформаційної системою, етапи розвитку інформаційних систем і технологій.

2. Видиінформаційних мереж, їх визначення.

3. Панелі ключових індикаторів ефективності бізнесу. Вигода та переваги для керівників, менеджерів від використання панелі індикаторів ефективності бізнесу.

Література: [1; 4; 5; 6; 7; 10 − 13].

Варіант 7

1. Значення інформаційних систем і технологій в інноваційній діяльності.

2. Загальна характеристика комп’ютерних мереж Інтранет та Екстранет. Переваги та обмеження використання Інтранету в організаціях.

3. З балансована системи показників (Balanced Scorecard–BSC) (ЗСП): визначення, основний принцип, вигода від використання.

Література: [1; 4; 5; 6; 7; 10 − 13].

Варіант 8

1. Корпоративна інформація: визначення, вимоги, властивості.

2. Значення Екстранету в діяльності сучасних організацій, переваги використання Екстранет-рішень.

3. Експертна система (Expert Systems–ES) (ЕС): визначення, основні компоненти, моделі відображення знань.

Література: [1; 4; 5; 6; 7; 10 − 13].

Варіант 9

1.Корпоративна інформаційна система: поняття, компоненти, функціональна та предметна структури.

2. Визначення Інтернету (Intеrnet) як всесвітньої інформаційної комп’ютерної мережі. Класифікація інформаційних ресурсів Інтернету за телекомунікаційними інформаційними ринками.

3. Режими роботи і класифікація експертних систем.

Література: [1; 4; 5; 6; 7; 10 − 13].

Варіант 10

1. Бази даних (БД): визначення, структура та зміст, класифікація.

2. Визначення сервісу як компонента системи підтримки ухвалення рішень у корпоратівній ІС. Визначення сервісно-орієнтованої архітектури (SOA), її складові всервісно-орієнтованій ІС.

3. Управляючі інформаційні системи та їх базові функції. Системи управління бізнес-процесами (Business-Process Management).

Література: [1; 4; 5; 6; 7; 10 − 13].

Варіант 11

1. Сховища даних: визначення, властивості, переваги.

2. Визначення концепції мережної обробки даних «клієнт–сервер», її специфіка і архітектура реалізації.

3. Автоматизовані системи управління бізнес-процесами (Work Flow).

Література: [1; 4; 5; 6; 7; 10 − 13].

Варіант 12

1. Корпоративні бази даних: вимоги, особливості в інноваційній діяльності.

2. Системи підтримки прийняття рішень (СППР). Класифікація СППР. Компоненти СППР в умовах підтримки управління інноваційної діяльності.

3. Методи і засоби захисту інформації в ІСУ. Оцінювання безпеки ІСУ.

Література: [1; 4; 5; 6; 7; 10 − 13].

Варіант 13

1. Розподілені бази даних: визначення і переваги.

2. Технології аналітичного моделювання. Засоби штучного інтелекту в СППР. Аналітичні системи багатовимірного аналізу даних.

3. Сервіси безпеки та механізми її порушень. Шифрування даних.

Література: [1; 4; 5; 6; 7; 10 − 13].

Варіант 14

1. Платформа XML: сутність, складові, стандарт і переваги формату порівняно з іншими форматами розмітки інформації.

2. Технологіїя Data Mining (discovery–driven data mining): концепція, зв’язок з поняттям «інтелектуальний аналіз даних». Специфіка сучасних вимог інтелектуального аналізу даних.

3. Засоби захисту операційних систем. Захист апаратних пристроїв.

Література: [2; 4; 5; 8; 9].

Варіант 15

1. XML як єдина платформа інтеграції різнорідних інформаційних середовищ.

2. Дисципліни, на основі яких розроблено Data Mining, типи закономірностей, які дозволяють виявляти методи Data Mining.

3. Безпека та захист комп’ютерних мереж в умовах здійснення інноваційної діяльності. Захист інформації в Інтернеті.

Література: [1; 4; 5; 6; 7; 10 − 13].

ПИТАННЯ ДО ІСПИТУ

1. Визначення поняття «інформація», структурні одиниці інформації, фазиіснування інформації.

2. Переваги зберігання інформації в електронному вигляді.

3. Економічна інформація, ознаки її класифікації.

4. Інформаційні ресурси і їх особливості.

5. Інформаційні системи (ІС) і їх загальні властивості.

6. Інформаційні технології: поняття, базові складові, класифікація і види забезпечення.

7. Зв’язок інформаційної технології з інформаційної системою, етапи розвитку інформаційних систем і технологій.

8. Значення інформаційних систем і технологій в інноваційній діяльності.

9. Корпоративна інформація: визначення, вимоги, властивості.

10. Корпоративна інформаційна система: поняття, компоненти, функціональна та предметна структури.

11. Бази даних (БД): визначення, структура та зміст, класифікація.

12. Сховища даних: визначення, властивості, переваги.

13. Корпоративні бази даних: вимоги, особливості в інноваційній діяльності.

14. Розподілені бази даних: визначення і переваги.

15. Платформа XML: сутність, складові, стандарт і переваги формату порівняно з іншими форматами розмітки інформації.

16. XML як єдина платформа інтеграції різнорідних інформаційних середовищ.

17. Технологічна структура КІС, побудованих на основі концепції XML.

18. Системи керування базами даних (СКБД), класи СКБД, основні засоби СКБД.

19. Основні корпоративні СКБД і їх коротка характеристика.

20. Можливості найпопулярнійших корпоративних СКБД для сучасних тенденції розвитку інформаційних систем.

21. Критерії вибору СУБД при створенні ІС: моделювання даних, особливості архітектури та функціональні можливості, контроль роботи системи та ін.

22. Видиінформаційних мереж, їх визначення.

23. Загальна характеристика комп’ютерних мереж Інтранет та Екстранет. Переваги та обмеження використання Інтранету в організаціях.

24. Значення Екстранету в діяльності сучасних організацій, переваги використання Екстранет-рішень.

25. Визначення Інтернету (Intеrnet) як всесвітньої інформаційної комп’ютерної мережі. Класифікація інформаційних ресурсів Інтернету за телекомунікаційними інформаційними ринками.

26. Визначення сервісу як компонента системи підтримки прийняття рішень у корпоратівній ІС. Визначення сервісно-орієнтованої архітектури (SOA), її складові всервісно-орієнтованій ІС.

27. Визначення концепції мережної обробки даних «клієнт–сервер», її специфіка та архітектура реалізації.

28. Системи підтримки прийняття рішень (СППР). Класифікація СППР. Компоненти СППР в умовах підтримки управління інноваційної діяльності.

29. Технології аналітичного моделювання. Засоби штучного інтелекту в СППР. Аналітичні системи багатовимірного аналізу даних.

30. Технологіїя Data Mining (discovery–driven data mining): концепція, зв’язок з поняттям «інтелектуальний аналіз даних».

31. Специфіка сучасних вимог інтелектуального аналізу даних.

32. Дисципліни, на основі яких розроблено Data Mining, типи закономірностей, які дозволяють виявляти методи Data Mining.

33. Системи автоматизованої підготовки звітів OLAP, MOLAP, ROLAP, HMOLAP: визначення і використання.

34. Переваги застосування OLAP для обробки запитів. Визначення OLAP-куба, його складові елементи.

35. Основні відмінності методів OLAP та Data Mining, приклади формулювання завдань для розв’язування за допомогою OLAP та Data Mining.

36. Рівні одержання знань з даних, на яких застосовуються мова простих запитів, оперативна аналітична обробка та Data Mining.

37. Завдання, які можна вирішувати із використанням методів Data Mining у сфері телекомунікацій.

38. Панелі ключових індикаторів ефективності бізнесу. Вигода та переваги для керівників, менеджерів від використання панелі індикаторів ефективності бізнесу.

39. З балансована системи показників (Balanced Scorecard–BSC) (ЗСП): визначення, основний принцип, вигода від використання.

40. Експертна система (Expert Systems–ES) (ЕС): визначення, основні компоненти, моделі відображення знань.

41. Режими роботи і класифікація експертних систем.

42. Управляючі інформаційні системи та їх базові функції. Системи управління бізнес-процесами (Business-Process Management).

43. Автоматизовані системи управління бізнес-процесами (Work Flow).

44. Методи і засоби захисту інформації в ІСУ. Оцінювання безпеки ІСУ.

45. Сервіси безпеки та механізми її порушень. Шифрування даних.

46. Засоби захисту операційних систем. Захист апаратних пристроїв.

47. Безпека та захист комп’ютерних мереж в умовах здійснення інноваційної діяльності.

48. Юридичне та організаційне забезпечення захисту інформації.

49. Захист інформації в Інтернеті.