Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Основные организационные формы статистического наблюдения. Унифицированная статистическая отчётность и её показатели





Учет первичных сведений, как начальная составляющая процесса статистического наблюдения, и обобщение их в отчетности или других итоговых документах, как его конечная составляющая, в обыденной жизни нередко обозначаются термином «сбор первичных данных об объекте наблюдения». И хотя специалисты под термином «сбор» понимают далеко не одноплановый про­цесс, осуществляемый с помощью различных форм, видов, методов и способов получения необходимой информации, тем не менее этим условным обобщающим термином пользуются многие статистики.

Отвлекаясь от многочисленных методов такого сбора статистической информации, остановимся лишь на его организационных формах. Их всего две:

1) официальные учет и отчетность, организуемые в юридических учреждениях в качестве их функциональной деятельности;

2) специально организованные статистические обследования, проводимые в стране, регионе, ведомстве, в тех же юридических учреждениях. Эта форма позволяет собрать сведения, которых нет в официальных учете и отчетности.

Официальный государственный учет и отчетность являются первой и основной формами статистического наблюдения. Вне официальной уголовно-правовой, криминологической, административно-правовой и гражданско-правовой статистики практически немыслимо проведение ни одного более или менее глубокого юридическо-статистического наблюдения. Официальный государственный учет и отчетность во всех сферах, в том числе и юридической, организуются Госкомстатом РФ. Все формы государственной статистической отчетности обязательно утверждаются этим органом. Наряду с этим есть сугубо ведомственная отчетность, утверждаемая руководством ведомств.

Централизованная система учета и отчетности в стране – один из важнейших рычагов государственного управления и руководства экономическим, политическим и правовым регулировани­ем. Именно поэтому учет и отчетность организуются на основе общих принципов, по единой методологии, методике и организации. Пренебрежение этими вопросами может привести к несо­поставимости показателей, к невозможности комплексных статистических (экономических, социальных, демографических, юридических) обследований, искажению количественных и качественных реалий.

Сбор первичных статистических данных в РФ осуществляется по формам федерального статистического наблюдения. Форма федерального статистического наблюдения является формуляром – образцом статистического документа, предназначенным для получения в установленном порядке первичных статистических данных, содержащим вопросы программы наблюдения, место для ответов на них, а также реквизиты подписи должностного лица, ответственного за предоставление статистической информации (лица, уполномоченного предоставлять статистическую информацию от имени юридического лица или от имени гражданина, осуществляющего предпринимательскую деятельность без образования юридического лица на территории Российской Федерации), и позволяющим осуществлять унификацию процессов сбора и автоматизированной обработки статистической информации.

Унифицированные формы федерального статистического наблюдения и указания по их заполнению утверждаются уполномоченным Правительством Российской Федерации федеральным органом исполнительной власти по представлению субъектов официального статистического учета, если иное не установлено федеральными законами.

Сбор первичных статистических данных при проведении федерального статистического наблюдения осуществляется путем предоставления этих данных респондентами либо путем опроса респондентов или регистрации соответствующих фактов лицами, привлекаемыми для сбора первичных статистических данных. Способ сбора первичных статистических данных определяется субъектами официального статистического учета, если иное не установлено федеральными законами.

Специально организованное статистическое обследование – вторая форма статистического наблюдения. К ней прибегают тогда, когда цели и задачи юридическо-статистического изучения требуют показателей, не охваченных официальной статистической отчетностью. Например, при изучении преступности и ее причин в отдельном регионе, субъекте Федерации или городе может возникнуть необходимость выяснить степень доверия и отношение населения к правоохранительным органам, с одной стороны, и характер опоры самих органов на помощь населения, с другой. При изучении личности преступников может появиться нужда в более глубоком исследовании их правосознания, уровня конформности, характера потребностей, интересов и ценностных ориентации, психофизиологических особенностей и т. д. Эти сведения собираются при специальном изучении уголовных дел, ознакомлении с иными документами, анкетных опросах и интервьюировании граждан, сотруд­ников правоохранительных органов, правонарушителей и с помощью других методов сбора информации, не отраженной в учете и отчетности. Методика сбора подобной информации разнообразна. Она достаточно полно разработана социологией, психологией и другими науками и давно применяется в юридических исследованиях.

Это деление условно. В конкретных статистических наблюде­ниях могут по-разному сочетаться обе эти формы, дополняя и уточняя фактические данные об объекте изучения, приближая нас к более объективному и полному пониманию наблюдаемых социально-правовых реалий.

5. Основные организационные формы статистического наблюдения. Унифицированная статистическая отчётность и её показатели Статистическое наблюдение - это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.

Наблюдение будет статистическим, во-первых, когда оно сопровождается регистрацией изучаемых фактов в соответствующих учетных документах для дальнейшего их обобщения, во-вторых - когда носит массовый характер. Это обеспечивает охват значительного числа случаев проявления того или иного процесса, необходимого и достаточного для того, чтобы получить данные, которые касаются не только отдельных единиц совокупности, но и всей совокупности в целом.

Статистическое наблюдение должно отвечать ряду важнейших требований:

а) проводиться непрерывно и систематически;

б) учет массовых данных должен быть таким, чтобы не только обеспечивалась полнота данных, но и учитывалось их постоянное изменение;

в) данные должны быть максимально достоверны и точны;

г) исследуемые явления должны иметь не только научную, но и практическую ценность.

Сбор статистических данных может проводиться как органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, другими государственными структурами, так и экономическими службами банков, бирж, предприятий, фирм. Только в этом случае исследователи получают достоверную и достаточно разнообразную статистическую информацию, позволяющую всесторонне изучать социально-экономические явления.

Первичная статистическая информация выражается прежде всего в виде статистических показателей, которые являются количественной базой всех форм учета.

Под статистическим показателем понимается числовая характеристика, относящаяся к совокупности в целом или какой-либо ее части, полученная путем агрегирования материалов статистического наблюдения с применением научно обоснованных методов и алгоритмов их расчета.

Статистические показатели отличаются большим разнообразием, поэтому следует различать основные их виды. Виды статистических показателей разграничиваются на ряд групп по следующим основаниям:

По характеру решаемых задач – характеристики типических свойств единиц совокупности – средние величины; характери­стик структуры совокупности – показатели доли группы в об­щей совокупности; оценки масштабов различий между единица­ми совокупности – показатели вариации; сравнительные оценки параметров совокупности – индексный метод; характеристики изменения совокупности во времени – показатели динамики; ин­дикаторы влияния факторов на состояние и поведение совокуп­ности – метод аналитических таблиц, корреляционный анализ, регрессионный анализ; моделирование поведения или тенденций развития совокупности и др.

По методике расчета все статистические показатели подразделяются на две большие группы – абсолютные показатели и относительные. Абсолютные показатели, измеряемые в натураль­ных единицах, представляют собой суммарные значения тех или иных признаков, вычисленные по совокупности в целом или какой-либо ее части. Относительные показатели исключительно разнообразны по характеру решаемых задач и технике расчета, определяются как отношение нескольких или значительного числа абсолютных показателей, измеряются в процентах, промилле, в разах и иных относительных единицах. Относительными показателями являются средние величины, характеристики вариации, индексы, показатели динамики, характеристики связи. Названные блоки относительных величин, в свою очередь, подразделяются на ряд подгрупп, их изучение составляет основное содержание дисциплины «Общая теория статистики». В от­раслевых статистических дисциплинах рассматриваются модификации этих групп показателей применительно к конкретным задачам и объектам статистического исследования. Например, в группу средних величин входят такие элементарные показатели, как средняя заработная плата, средний возраст, средняя урожайность и др. Средней величиной является и демографический показатель, такой как средняя продолжительность предстоящей жизни для лиц, достигших определенного возраста или новорожденных. Для расчета этой средней величины необходимо построить сложную вероятностную модель, а ее содержательная интерпретация требует определенных профессиональных зна­ний.

Приближенное представление о составе статистических показателей по степени их сложности может дать разделение всех статистических методов на две группы: методы описательной статистики (средние величины, темпы роста и др.) и эконометрические методы – дисперсионный анализ, регрессионный анализ, фак­торный анализ и др. Применение второй группы методов связано с дополнительными требованиями к материалам наблюдения и к специальным технологиям обработки информации.

По ориентации во времени все показатели можно разграничить на три группы – параметры совокупности за прошлые периоды, характеристики текущего состояния совокупности, прогноз или план на предстоящий период.

По степени объективности можно разграничить показатели, в основе расчета которых лежит полученная при наблюдении: объективная документированная статистическая информация; экспертные оценки специалистов; данные обследования мнений населения, должностных лиц; показатели, полученные путем косвенных приближенных расчетов, так называемые «досчеты», выполняемые в случае невозможности получения фак­тической информации. Таковы, например, показатели по «ненаблюдаемому» сектору экономики – нелегальной экономической деятельности и др.

 

6. Правила разработки и элементы статистических таблиц и графиков.

Одним из наиболее распространенных в статистической практике является такой уникальный инструмент, как статистическая таблица, позволяющая большие массивы числовых данных представить в компактном, легко обозримом и удобном для выполнения анализа виде. Под статистической таблицей понимается система граф и строк, предназначенная для упорядоченного изложения числовой информа­ции. Статистические таблицы формируют по определенным правилам и имеют несколько разновидностей. Различают следующие основные виды статистических таблиц: простые, групповые, комбинационные, типовые.

В стандартной структуре таблицы различают две части, именуемые подлежащим и сказуемым. В подлежащем дается статистическое описание состава рассматриваемой совокупности — названы единицы совокупности, их группы или перечень элементов единиц совокупности. В сказуемом содержится числовая характеристика (статистиче­ские показатели) по каждой позиции, выделенной в подлежащем таблицы.

Общие правила составления и оформления статистических таблиц сводятся к следующему. Над таблицей указываются ее порядковый номер и заголовок, в котором должны быть указаны изучаемая проблема, название совокупности, ее границы во времени и в пространстве. После таблицы могут быть даны сноски и примечания с указанием источника данных, с пояснениями о смысле и способах расчета показателей, с некоторой дополнительной информацией. Система формирования граф, строк и размещения информации не подчинена жестким стандартам и определяется исследователем с учетом характера статистических данных и задач их анализа. При этом основными критериями являются удобство пользования и сравнительного анализа, логическая после­довательность и взаимосвязь показателей и их блоков.

При обширной системе статистических показателей целесообразно выделить специальными графическими средствами отдельные зоны в таблице либо распределить весь материал на ряд частных таблиц. Для облегчения ориентации в содержании таблиц при их большом объеме рекомендуется ввести нумерацию граф (строк). Заголовки граф и строк формулируются лаконично, точно, понятно, без произвольных сокращений слов, с указанием единиц измерения. Таблица должна содержать итоговую строку или столбец. В сказуемом — числовой части таблицы — следует в пределах одного параметра соблюдать единую меру точности и располагать разряды чисел строго под теми же разрядами, что и в предыдущей строке. Нельзя оставлять незаполненные клетки на пересечениях граф и строк. Если значение показателя неизвестно, ставится многоточие; при отсутствии данного явления ставится знак «-»; если значение показателя по данной позиции не имеет смыслового содержания, используется знак «х».

Табличное представление статистической информации является основным и универсальным, так как отсутствуют ограничения по объему данных и по видам представляемых показателей, а также достигается предельная компактность размещения числовой информации. Графические методы представления статистических данных являются дополнительным инструментом, что, однако, не умаляет их исключительной значимости. Наличие средств компьютерной графики расширяет возможности использования графических методов представления статистической информации.

По сравнению с таблицами графики имеют ограниченную емкость — они способны представить лишь отдельно взятые элементы из системы показателей сводки. Поэтому для графических изображений из системы показателей отбираются лишь наиболее информативные, в которых раскрываются важнейшие проявления исследуемой закономерности. Кроме того, следует принимать во внимание, что преимущества метода визуализации неравнозначны для разных видов показателей. Наибольшей является наглядность графических изображений для рядов динамики, рядов распределения, парных связей, характеристик структуры, территориального размещения объектов или территориальной дифференциации показателей.

Все многообразие графиков по своей геометрической основе делится на такие виды, как точечные, линейные, столбиковые, круговые и другие. Несколько разных видов графиков могут комбинироваться. Особым видом визуализации числовой информации являются картограммы, в которых представлена территориально-пространственная компонента. Территориальная дифференциация числовых показателей воспроизводится на картограммах с помощью цвета или различной штриховки.

Специфическую группу образуют некоторые разновидности графиков, имеющих «персональное» название и конкретное целевое назначение, т. е. предназначенные для изображения числовых значений конкретных видов статистических показателей. Таковы, например, гистограмма и полигон частот, воспроизводящие данные вариацион­ного ряда. Поле корреляции, эмпирическая и теоретическая линии регрессии применяются для изображения характеристик причинно-следственных связей. Возрастно-половая пирамида характеризует возрастно-половой состав населения. Кривая Лоренца воспроизводит одну из характеристик распределения населения по уровню доходов.

Общие принципы выбора вида графика и правила построения графиков заключаются в следующем:

- их соответствие цели визуализации данных — научно-аналитическая, массово-информационная;

- максимальное обеспечение наглядности представляемой информации;

- воспроизведение фактических пропорций, соотношений, масштабов;

- наличие обязательных элементов оформления графика: номера графика и его заголовка, масштабной шкалы, названия показателя и единицы измерения, принятых для данного графика условных обозначений, указания на источник данных.

7. Понятие о статистической сводке как второй стадии статистического исследования.

Сводка как комплекс методов обобщения статистических данных выполняется после проведения типологической группировки и заключается в расчете системы сводных показателей по каждому выделенному социально-экономическому типу (частной совокупности) и общей совокупности в целом. Результатом сводки является система взаимосвязанных обобщающих показателей. Важнейшие принципы проведения сводки заключаются в следующем:

- расчет обобщающих показателей производится в пределах груп­пы однородных единиц совокупности. Единицы разного качества «управляются» разными закономерностями и при смешении разнокачественных единиц в одном массиве данных становится невозможным раскрыть именно изучаемую закономерность;

- для раскрытия изучаемой закономерности необходимо рассчитать систему взаимосвязанных показателей, так как отдельно взятый показатель способен охарактеризовать лишь одно из свойств совокупности, но не закономерность ее развития и функционирования;

- должна быть обеспечена сопоставимость показателей, входящих в одну систему, что предполагает их методологическое единство, единые хронологические и территориальные границы;

- система должна включать необходимый и достаточный для познания закономерности круг показателей. Следует избегать частичного дублирования информации и включения второстепенных характеристик. Недопустимо отсутствие наиболее существенных характеристик совокупности, без которых сохраняется неопределенность в выявлении тенденций ее развития и закономерности функционирования.

С точки зрения техники выполнения все операции по проведению статистической сводки можно подразделить на следующие этапы.

1) Проектирование системы обобщающих показателей — выполняется на этапе подготовки общего проекта исследования одновременно с составлением программы наблюдения.

2) Подготовка программного обеспечения.

3) Подготовка массива исходной информации к автоматизированной обработке — выявление и по возможности устранение ошибок регистрации, шифровка (кодирование), перенос информации на электронные носители.

4) Выполнение расчетов, получение выходных таблиц с итоговой системой показателей.

5) Представление итогов в соответствии с принятыми стандартами (таблицы, графики), введение информации в базу данных, предоставление статистической информации пользователям, заказчикам.

 

8. Методологические вопросы статистических группировок: задачи, виды группировок, порядок проведения

Метод группировок является универсальным многофункциональным приемом обработки статистической информации. Суть метода группировок — в разделении множества объектов или явлений на группы в соответствии с задачей исследования, выбранным способом обособления групп и характером исходных данных. Результаты группировки представляются в виде статистической таблицы. Общей для всех видов группировок является их цель — разграничение совокупности на группы, которые по своему составу были бы более однородны­ми, чем вся исходная совокупность. Исходные данные, используемые при группировке, по своему характеру различаются тем, что группировочные признаки могут быть числовыми или атрибутивными и соответственно различной является техника построения интервалов по этим признакам.

В зависимости от исследовательской задачи различают: 1) типоло­гические группировки; 2) аналитические группировки; 3) структур­ные группировки.

По способу построения различают следующие виды группировок:

- в зависимости от уровня их стабильности и обязательности — общероссийские классификаторы, обязательные к использованию и закрепленные нормативными правовыми актами; 2) груп­пировки как продукт конкретной научно-исследовательской работы;

- в зависимости от техники формирования — 1) с использованием формализованных математических методов обработки данных;

- разработка схемы группировки экспертно-аналитическим методом, т. е. путем логических умозаключений и экспертных суж­дений исследователя;

- в зависимости от числа используемых группировочных признаков — 1) одномерные и 2) многомерные группировки. При многомерных (комбинационных) группировках выделяемые группы формируются по сочетанию значений двух или более группировочных признаков.

Конкретная фактически выполненная группировка идентифициру­ется одновременно по каждому из перечисленных выше направлений. Рассмотрим более детально особенности различных видов группировок.

Типологическая группировка должна предшествовать расчету обобщающих показателей, ее цель — выделение из состава общей совокупности ряда частных однородных по своему составу (однокачественных) совокупностей. Предварительное обеспечение однородности совокупности является обязательным условием построения системы показателей сводки.

Типологическая группировка традиционно выполнялась на основе экспертных суждений исследователя. В настоящее время все шире применяются формализованные методы компьютерного моделирования для разграничения однотипных групп. Особой разновидностью типологической группировки являются общероссийские классификаторы.

Общероссийские классификаторы технико-экономической и социальной информации являются официальными стандартами, важнейшим инструментом для обработки информации в системе государственной статистики. Они необходимы для агрегирования, систематизации, структурирования и идентификации объектов и явлений общественной жизни. Общероссийские классификаторы гармонизированы с международными классификаторами ООН и ЕС, что необходимо для межстранового экономического анализа. Классификаторы содержат наименования и стандартные коды группируемых объектов и являются обязательными для исполнения документами. Разработка, ведение и применение общероссийских классификаторов осуществляются в соответствии с положениями Постановления Правительства РФ от 10.11.2003 г. № 677 «Об общероссийских классификаторах технико-экономической и социальной информации в социально-экономической области». Росстат обеспечивает разработку, ведение и применение сле­дующих общероссийских классификаторов:

ОКПО — общероссийский классификатор предприятий и организаций, утвержденный 01.06.2002 г.

ОКОГУ — общероссийский классификатор органов государственной власти, утвержденный 21.10.2005 г.

ОКАТО — общероссийский классификатор административно-тер­риториального деления, утвержденный 21.12.2005 г.

ОКФС — общероссийский классификатор форм собственности, утвержденный 09.09.1999 г.

ОКОПФ — общероссийский классификатор организационно-правовых форм, утвержденный 08.02.2001 г

Типологическая группировка, проводимая экспертно-аналитическим методом, основана на логических умозаключениях и экспертных суждениях исследователя и включает следующие этапы: 1) предварительное составление перечня возможных социально-экономических типов (частных совокупностей) в составе данной общей совокупности; 2) выбор группировочных признаков (одного или нескольких), используемых для разграничения типов; 3) выбор интервалов группировочных признаков как ценза, фиксирующего переход в новое качество и соответствующего границам между разными типами единиц совокупности; 4) составление макета группировочной таблицы; 5) выполнение процедуры распределения единиц общей совокупности по предусмотренным схемой группировки типам (вручную или с помощью компьютерной программы); 6) оформление результатов типологической группировки в виде типовой таблицы.

Типологическая группировка, проводимая с помощью математических методов, является особого рода многомерной группировкой, основанной на измерении степени сходства или различий между единицами совокупности в признаковом пространстве. Разграниче­ние типов производится в автоматическом режиме по заданной ком­пьютерной программе. В отличие от традиционной комбинационной группировки отсутствует последовательное поочередное разбиение общей совокупности на группы и подгруппы. Степень сходства еди­ниц совокупности оценивается одновременно по всем группировочным признакам путем выявления наиболее плотных скоплений точек в многомерном пространстве. В зависимости от используемо­го математического алгоритма различают несколько разных видов автоматизированной группировки — метод распознавания образов, кластерный анализ и др. Такие группировки требуют обязательно­го программного обеспечения для компьютерной обработки данных.

Аналитическая группировка используется при проведении сводки и является одним из элементарных методов изучения причинно- следственных связей. Данный метод анализа связей отличается про­стотой выполнения операций, но имеет ряд ограничений, как с точки зрения познавательных возможностей, так и в методологическом пла­не. Применяется преимущественно с целью предварительной ориента­ции в вопросах наличия и характера зависимостей между социально-экономическими параметрами. Техника построения аналитической группировки сводится к выделению групп по признаку-фактору в подлежащем и расчету средних значений признака-следствия для каждой выделенной группы в сказуемом таблицы. Выводы о наличии и характере связи делаются на основе оценки степени согласованности изменений двух признаков.

Структурная группировка (вариационный ряд, статистический ряд распределения) является одним из важнейших приемов оценки мас­штабов и характера вариации единиц совокупности в разрезе конкретного признака. По количественным признакам рекомендуется применять по возможности равные и закрытые интервалы. Для построения интервалов находят разность между максимальным и минимальным значениями признака, делят ее на число выделяемых групп, последовательно определяют границы каждого интервала и подсчитывают число единиц совокупности, попадающих в каждую группу.

8. Методологические вопросы статистических группировок: задачи, виды группировок, порядок проведения

Сводка статистической информации, как правило, не ограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности.
Различающиеся между собой единицы статистической совокупности по значениям изучаемого признака можно объединить в группы (по их сходству или различию в существенном отношении).

Например, признак квалификации продавцов представлен тремя категориями: первой,

второй, третьей. При расчленении совокупности продавцов по этому признаку получают группы коммерческих работников по квалификации. Их можно дифференцировать и по стажу работы. Однако и здесь, систематизировав всю численность продавцов по признаку продолжительности работы, их можно объединить в отдельные группы по стажу, например с 3-летним интервалом: до 3 лет, 3—б, 6—9, 9—12 и т. д.
Опираясь на диалектическое единство синтеза и анализа как дополняющих друг друга способов познания, допуская определенную степень абстракции, статистическое исследование производит расчленение множества единиц изучаемой совокупности на различающиеся между собой, но внутренне однородные части и одновременно с этим объединяет их в типичные группы по существенному для них признаку. Именно при таком подходе к изучению социально-экономических явлений группировки являются важнейшим методом статистического исследования, позволяющим уловить переход количественных изменений в качественные, выявить закономерности их развития.
Существование множества форм развития социально-экономических явлений, а также • конкретных целей исследования и неоднородных по содержанию исходных данных обусловливает необходимость осуществления разнообразных приемов группировок. Их методологическую сущность можно сформулировать следующим образом: «Группировка— это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам». Иначе говоря, в зависимости от содержания и форм изучаемых признаков статистические группировки образуются или посредством разделения совокупности на отдельные части, характеризующиеся внутренней однородностью и различающиеся между собой рядом признаков, или благодаря объединению в группы единиц совокупности по типичным признакам. Результатом осуществления этого двуединого процесса является разделенный на группы объект наблюдения.
Располагая информацией по совокупности торговых предприятий, можно осуществить группировку по одному или нескольким из следующих признаков: объему товарооборота, численности работающих, величине основных фондов и др. Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки. Их правильный выбор определяется научным анализом законов развития тех явлений и процессов, по признакам которых и образуются различные группы.
Особым видом группировок являются классификации, получившие широкое распространение в статистике. Объективная необходимость разработки классификации обусловлена многообразием атрибутивных признаков при изучении многочисленных явлений и процессов (классификации по труду, основным фондам, объему выпуска товаров и др.), создающих трудности при отнесении единиц совокупности к определенной группе или классу. При наличии нескольких признаков у отдельной единицы статистической совокупности ее относят к определенной группе по признаку, имеющему преимущественное значение: кассир и продавец, шофер и грузчик и т.п.; в подобных случаях этих работников относят к конкретной группе по их основной деятельности. Иначе говоря, в зависимости от содержания и форм изучаемых признаков статистические группировки образуются или посредством разделения совокупности на отдельные части, характеризующиеся внутренней однородностью и различающиеся между собой рядом признаков, или благодаря объединению в группы единиц совокупности по типичным признакам. Результатом осуществления этого двуединого процесса является разделенный на группы объект наблюдения.
Располагая информацией по совокупности торговых предприятий, можно осуществить группировку по одному или нескольким из следующих признаков: объему товарооборота, численности работающих, величине основных фондов и др. Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки. Их правильный выбор определяется научным анализом законов развития тех явлений и процессов, по признакам которых и образуются различные группы.
Особым видом группировок являются классификации, получившие широкое распространение в статистике. Объективная необходимость разработки классификации обусловлена многообразием атрибутивных признаков при изучении многочисленных явлений и процессов (классификации по труду, основным фондам, объему выпуска товаров и др.), создающих трудности при отнесении единиц совокупности к определенной группе или классу. При наличии нескольких признаков у отдельной единицы статистической совокупности ее относят к определенной группе по признаку, имеющему преимущественное значение: кассир и продавец, шофер и грузчик и т.п.; в подобных случаях этих работников относят к конкретной группе по их основной деятельности. Классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различий единиц наблюдаемого объекта, имеет фундаментальное значение для всего цикла статистических работ, особенно для составления баланса народного хозяйства, позволяющего следить за пропорциональностью экономического развития отдельных регионов. С помощью классификации общественных явлений вариация их признаков фиксируется в определенном системном виде. Классификации выступают в роли своеобразного статистического стандарта. Из множества такого рода номенклатур в качестве примера можно привести несколько классификаций из числа действующих в настоящее время: классификация производимой продукции, товаров народного потребления, учитываемых в розничном товарообороте, издержек обращения, а также классификации по труду — по профессиям, занятиям и др.
В современных условиях, связанных с переходом к рыночной экономике, возникает потребность внесения соответствующих корректив в действующие классификации и создания новых, отвечающих задачам коммерческой деятельности коллективов магазинов, объединений, ассоциаций и других предприятий, организаций торговли. Это прежде всего классификации деклараций доходов отдельных лиц или их групп, работающих в разных отраслях народного хозяйства, расширения номенклатуры продукции промышленности, классификации типов покупателей по характеру спроса, роду занятий, размеру и составу семьи и т.д., сегментации рынка, т.е. разделения покупателей на группы по целому комплексу, по ряду количественных характеристик, связанных с потребительскими свойствами товаров, и др.
Наряду с этим в условиях рынка многократно возрастает потребность в соответствующей систематизации и группировке информации для характеристики договорных связей торговых предприятий с производителями товаров в исследовании емкости и насыщенности рынка отдельных регионов по конкретным изделиям (например, холодильникам, стиральным и швейным машинам и др.), в изучении интенсивности покупательских потоков в отдельных магазинах и т.д.
Одно из требований, предъявляемых в процессе осуществления группировки, состоит в том, что образуемые группы должны быть реальными. Но это не означает, что они существуют в действительности в готовом виде. Чаще всего для их получения необходимы глубокое и всестороннее осмысление цели исследования, оценка исходной информации и учет других обстоятельств, связанных с изучаемым объектом. Только исходя из всей этой теоретико-методологической основы, делается заключение о возможных группах, способах образования и выделения их из всей совокупности. Этот вопрос является наиболее сложным и ответственным во всей методологии статистических группировок.
Значение статистических группировок состоит в том, что они раскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями, характеризующими выделенные части, и признаками, положенными в основу группировки. Этого можно достичь в том случае, когда применение метода статистических группировок опирается на положения экономической науки. Задачи статистических группировок, их виды
Содержание и приемы группировок многообразны. Различны и задачи, выполняемые ими. Однако принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода статистических группировок: образование социально-экономических типов явлений; изучение строения изучаемых явлений и структурных изменений, происходящих в них; выявление связи между изучаемыми признаками.
Для решения этих задач соответственно применяют типологические, структурные и аналитические группировки. Следует отметить, что приведенная классификация статистических группировок по выполняемым ими задачам имеет некоторую условность, поскольку они на практике применяются в комплексе. Это обусловлено многогранностью процессов, протекающих в общественной жизни, в том. числе и в коммерческой деятельности.
Типологические группировки. Важнейшим их содержанием является выделение из множества признаков, характеризующих изучаемые явления, основных ткпоз и превращения их в качественно одаородные.
Типологические группировки шггроко применяются в эковомкческих, социальных и других исследованиях. Необходимость проведения типологической группировки обусловлена прежде всего потребностью теореткческого обобщения первичной статистической информации и получения на этой основе обобщающих статистических показателей. Именно в выделении социальзю-экономических типов явлений, позволяющих проследить их зарождение, развитие и отмирание, состоит основная задача типологических группировок.
При использовании метода типологических группировок важное значение имеет правильный выбор группировочного признака. При атрибутивном признаке с незначительным разнообразием его значений число групп определяется свойствами изучаемого явления: группировка населения по половозрастному признаку, предприятий торговли — по формам собственности и т.д.
Выделение типов на основе количественного признака состоит в определении групп с учетом значений (величины) изучаемых признаков. При этом очень важно правильно установить интервал группировки, на основе которого количественно различаются одни группы от других, намечаются границы выделения их нового качества.
Многообразие общественных явлений обусловливает необходимость дифференцированного подхода к образованию и использованию типологических группировок.
Наряду с выделением типов хозяйств, разделением населения по социальным группам в практике коммерческих служб торговли и быта выделяются однородные группы, которые различаются между собой качественными особенностями. Эту многоярусность типологических группировок необходимо определять, поскольку социально-экономическую их сущность нельзя беспредельно расширять. Например, группировку магазинов по специализации (продовольственные, непродовольственные, смешанные) не следует ставить в один ряд с социально-экономическими группировками, так как она отражает определенную специфику в характере организации труда и торгового процесса. Среди продовольственных могут быть магазины, разные по формам собственности, организации труда и другим признакам, которые нельзя включать в одну социально-экономическую группу.
Структурные группировки. Выделенные типы явления с помощью типологической группировки могут изучаться с точки зрения их структуры и состава. При этом используются структурные группировки. Это — группировки, используемые для изучения строения изучаемой совокупности. В большинстве своем структурные группировки формируются на основе образования качественно однородных групп, хотя нередко они применяются и без предварительного расчленения совокупности на части.
С помощью структурных группировок изучается, например, состав товарооборота по товарным группам; торговая сеть — по специализации; работники торговли — по профессиям, возрасту, стажу работы, образованию и т.д. Так, группировка по образованию за ряд лет может характеризовать качественные сдвиги в рабочей силе по данному признаку. Структурная группировка, кроме того, позволяет оценить процесс концентрации, если в их основание положен существенный признак.
Данная группировка, кроме того, позволила выявить определенную последовательность в изменении показателей, характеризующих выделенные части. На практике структурная группировка с комплексным решением задач встречается довольно часто. Однако в коммерческой деятельности нередко применяется другой вид группировки. Так, для изучения явления, а также связи между отдельными признаками явления используются аналитические группировки взаимосвязей между признаками, выступающими в роли причины или следствия явления. Из можно выделить следующие:
1) когда фактором выступает количественный признак, а результатом — качественный (стаж работы и квалификация продавца, продолжительность договорных связей между поставщиками товаров и предприятиями торговли, с одной стороны, и качеством товаров — с другой);2) когда в основу группировки положен качественный признак, а результатом — представлен количественный (например, квалификация продавцов и производительность их труда);
3) когда в роли фактора и результата выступает качественный признак (например, категории работников торговли и их образование);
4) когда в группировке факторный и результативный показатели представлены количественным признаком (например, производительность труда и заработная плата).
Данные группировки позволяют сделать вывод о том, что устойчивые и надежные хозяйственные связи между сторонами, основанные на договорах, оказывают положительное влияние также и на качество поставляемых товаров.
Комбинированные группировки. Образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании, называется комбинированной группировкой. При этом группировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.
Применение комбинированных группировок обусловлено многообразием экономических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности, что снижает эффективность использования статистической информации. Примером комбинированной группировки может служить разделение образованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровню рентабельности (доходности) или по другим признакам (производительность труда,

9.Статистические ряды распределения как форма представления результатов сводки и группировки материалов. Задачи сводки и её основное содержание Собранный в процессе статистического наблюдения статистический материал нуждается в определённой обработке, сведений разрозненный данных воедино. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, классификацию (группировку) материала, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), именуется в статистике сводкой и представляет собой второй этап статистического исследования. В результате сводки достигается возможность по данным, относящимся к отдельным единицам наблюдения, характеризовать совокупность в целом. Так, например, на основе отчётов отдельных промышленных предприятий получают сведения о многих показателях отдельных отраслей и всей промышленности в целом: о выпуске продукции, числе занятых, производительности труда и т.п. Получение различного рода структурных характеристик (например, определение доли отдельных отраслей промышленности в общем, объеме промышленного производства) также возможно только на основе данных, полученных в результате сводки. Таким образом, целью сводки является сведение воедино материалов статистического наблюдения и получение обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических и иных явлений и определённые статистические закономерности. Различают следующие виды статистической сводки: Простая статистическая сводка - это такая сводка, когда производится только подсчёт общих итогов статистического наблюдения; Сводка вторичная - это обработка и подсчёт данных, полученных в результате первичной сводки; Сводка децентрализованная - это способ организации сводки данных, состоящий в том, что обработка первичных данных, полученных в результате статистического наблюдения, производится на местах. Она проходит несколько этапов. Сначала данные сводятся в пределах административно-территориальных единиц (района, области, края, автономной республики) соответствующими статистическими органами, затем полученные сводные итоги представляются в республиканские органы для дальнейшего их обобщения. Сводка ручная - это способ выполнения статистической сводки, при котором все основные операции (главным образом подсчёт групповых и общих итого) осуществляется вручную. Сводка механизированная - это способ выполнения статистической сводки, при котором все операции осуществляются на основе применения электронно-вычислительных машин (ЭВМ). Сводка первичная - это сводка, при которой обработка и подсчёт данных происходит непосредственно в процессе статистического наблюдения. Сводка централизованная - это способ организации сводки статистических данных, при котором все первичные материалы, полученные в результате статистического наблюдения, сосредотачиваются в центральном органе, где и подвергаются сводке. Статистическая сводка проводится по определённой программе. Причём эта программа должна быть разработана ещё до сбора статистических данных, т.е. практически одновременно с составлением плана статистического наблюдения. Разработать программу сводки - это, значит, определить, какие группы и подгруппы будут выделены в изучаемой совокупности, какие показатели в виде итого, средних или относительных величин должны быть подсчитаны для групп и в целом по совокупности, в каких таблицах будет оформлен результат сводки. Выделение данных групп должно быть обоснованным, а не формальным. Сводка кроме получения итоговых и групповых показателей даёт основу для последующего анализа и выявления различного рода закономерностей. Она упорядочивает статистический материал, полученный при наблюдении, классифицирует и систематизирует его. Упорядоченные в результате сводки статистические совокупности выражаются часто в виде статистических рядов. В зависимости от того, по какому принципу группируются единицы статистической совокупности, статистические ряды могут носить разный характер. Если единицы совокупности систематизируются по какому-либо имманентному их признаку, то они образуют ряды распределения (например, распределение населения по полу, возрасту, национальности и т.п., распределение промышленных предприятий по отраслям, размерам производства и т.п.). К рядам распределения близко примыкают и так называемые территориальные, или географические, ряды. Которые характеризуют распределение, какой либо совокупности по отдельным территориальным единицам. Если единицы совокупности наблюдаются в течение длительного периода, то они могут быть систематизированы по времени. Получаемые в результате такой систематизации данные именуют рядами динамики. Анализ различного рода рядов распределения и рядов динамики составляет основу статистического анализа, направленного на выявление статистических закономерностей.

2. Задачи группировок и их значение в статистическом исследовании Сводка статистических данных производится таким образом, чтобы наиболее существенные различия между группами не затушёвывались а, наоборот, выделялись с целью их изучения. В то же время объединение в группы сходных между собой однотипных явлений помогает выявить такие их черты и особенности, которые при изучении отдельно каждого явления могли бы остаться незамеченными. Следовательно, научное исследование массовых общественных явлений невозможно без разграничения групп, существенно различающихся между собой, и объединения в группы явлений, сходных в существенном отношении. Поэтому статистическая группировка является основой научной сводки. Статистическая группировка представляет собой расчленение совокупностей общественных явлений на однородные, типичные группы по существенным для них признакам. Группировка является центральным моментом любой сводки. Именно благодаря группировкам материал наблюдения принимает систематизированный вид. Способствуя выявлению наиболее существенных черт и признаков изучаемых явлений, выделению и характеристике основных общественно-экономических явлений, типов предприятий, хозяйств и групп населения, метод группировок служит вместе с тем основой научного применения других методов статистики - средних величин, индексов и т.д. С помощью абсолютных, относительных, средних величин или индексов можно правильно характеризовать только однородные, однотипные группы явлений, выделенные в состав изучаемой совокупности методом группировок. Важнейшей задачей статистических группировок является выделение существующих в действительности общественно-экономических типов явлений. На основе теоретического анализа изучаемой совокупности явлений выделяются главные, наиболее характерные группы, типы явлений, из которых она состоит, определяются существенные различия между ними, а также признаки, являющиеся общими для каждой группы. К числу таких группировок относятся группировки предприятий и хозяйств по формам собственности, группировка населения по общественным группам, группировка предприятий и организаций по отраслям народного хозяйства и др. Признаки, положенные в основу группировки, называются группировочными, а группировка единиц совокупности по тому или иному признаку приводит к рядам распределения. Таким образом, метод группировок даёт возможность глубоко изучать общественные явления, отражать действительность такой, какой она есть, во всей её сложности и переплетении существенных черт и особенностей. 3. Виды группировок Группировка - это процесс образования групп единиц совокупности, однородных в каком либо существенном отношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочного признака. Для осуществления статистической группировки устанавливают признак, по которому единицы совокупности распределяют по группам, число групп и их обозначение (границы). Каждая единица совокупности в зависимости от значения у неё группировочного признака Группировочные признаки могут иметь количественное выражение (например, возраст, заработная плата, число детей в семье, урожайность отдельных сельскохозяйственных культур и т.д.). Эти признаки называются количественными, а ряды распределения, построенные по этим признакам, называются вариационными рядами. Другие признаки не имеют количественного выражения. Они отражают определённые свойства, качества единиц совокупности. Эти признаки условно называют качественными (например, пол, национальность, семейное положение и т.п.). Группировки, построенные по таким качественным признакам, называют атрибутивными рядами распределения. Группировки, при помощи которых выявляется взаимосвязь между явлениями, называют аналитическими. При построении таких группировок, прежде всего из двух взаимосвязанных один рассматривается как фактор (т.е. влияющий на другой), а второй - как результат влияния первого. Однако следует иметь в виду, что понятие факторного и результативного признаков рассматривается для каждого конкретного случая особо, ибо то, что служит факторным признаком в одном случае, в другом может выступать как результативный. Чтобы при помощи группировки выявить зависимость между показателями, необходимо разгруппировать единицы совокупности по факторному признаку и для каждой выделенной группы рассматривать среднее значение результативного показателя, а затем проследить за изменением последнего от группы к группе. Примером может служить группировка фермерских хозяйств по площади земельных угодий. Статистическую группировку можно строить как по одному, так и по нескольким признакам. Группировка по одному признаку называется простой. Группировка по нескольким признакам называется комбинационной. Комбинационные группировки приобретают особое значение в тех случаях, когда для выделения отдельных групп особенно социальных типов и форм явлений одного признака бывает недостаточно. Тогда приходится один признак брать в сочетании с другими. В статистической практике широко применяются вторичные группировки, к которым относятся группировки, которые формируются на уже обработанном ранее статистическом материале, т.е. в данном случае происходит перегруппировка уже ранее сгруппированного материала. К вторичной группировке прибегают тогда: когда из большого числа первоначально обработанных групп надо получить меньшее число более крупных, более характерных групп; когда в целях сравнения нужно привести в сопоставимый вид по-разному сгруппированный материал. 4. Приёмы статистических группировок В зависимости от сущности изучаемых явлений и задач исследования в статистике применяются различные приёмы группировок: по различным признакам, с различными интервалами, с большим или меньшим числом выделяемых групп; различны, могут быть и показатели, используемые для характеристики каждой группы. Конкретные приёмы группировок должны быть основаны на научном анализе изучаемых явлений, их характерных (типичных) черт и особенностей развития. Только при этом условии группировки из технического средства обобщения собранных сведений превращаются в научный метод статистики, в средство глубокого изучения действительности. Каждая единица совокупности обладает рядом признаков, изучение которых является задачей науки, в том числе и статистики. Признак, который служит основанием для распределения явлений на группы, называется группировочным признаком, или основанием группировки. Например, стаж работы, вид выпускаемой продукции, уровень рентабельности, возрастная группа и т.д. Группировочный признак может иметь количественное выражение (стаж работы, возраст и т.д.). При этом все единицы совокупности, обладающие таким признаком (например, рабочие определённого возраста), распределяются на группы в зависимости от размера величины данного признака. Группировочный признак может иметь также и качественное значение. В этом случае единицы совокупности, относимые к разным группам, различаются между собой не величиной признака), не может быть количественно измерен), а его характером, содержанием, например профессия, образование, уровень качества продукции и т.д. Правильный выбор группировочного признака имеет решающее значение в процессе группировки статистических данных, от этого зависит научная ценность группировки, и правильность тех выводов, которые могут быть сделаны на её основе. Поэтому при выборе группировочного признака нужно сначала выяснить сущность изучаемого явления или процесса и выявить, что является главным,решающим для его развития. Затем необходимо установить из каких наиболее характерных, типичных групп состоит изучаемое явление, и какими признаками эти группы различаются между собой. Если признак группировки выбран правильно то в результате группировки будут не надуманные группы, а реально существующие в действительности и различающиеся между собой наиболее существенными чертами.

Если группировка производится по признаку, имеющему количественное выражение и колеблющемуся в каждой группе в определённых пределах, то для выделения отдельных групп необходимо установить интервалы. Интервалом называется разность между наибольшими и наименьшими значениями признаков в каждой группе. Определение интервала также важно, как и выбор группировочного признака. При этом необходимо исходить из сущности изучаемого явления и задач исследования. Главное при выборе интервалов состоит в том, чтобы в результате группировки были выделены группы, реально существующие в действительности, чтобы различия между ними при этом не стирались, и не происходило искусственного объединения в одной группе существенно различающихся между собой явлений. С установлением интервалов связано и определение числа групп. Число групп должно быть по возможности невелико, так как при слишком большом числе групп различия между ними сглаживаются, и группировка перестаёт соответствовать своему назначению: выделять существенные различия между явлениями с целью их изучения. Кроме того, число групп всегда определяется конкретными условиями и зависит от колеблемости признака положенного в основу группировки: при большом колебании признака возрастает и число групп, выделяемых при группировке. После установления числа групп необходимо определить границы интервалов и выбрать показатели для характеристики групп. Число показателей не должно быть велико, но группы должны быть охарактеризованы достаточно полно. Если единицы совокупности распределяются по группам по одному признаку, то полученные группировки называются простыми. Если группировка производится по двум или более признакам, то такие группировки называется сложными или комбинационными. Необходимость применения сложных группировок объясняется тем, что выделенные группы по одному группировочному признаку не всегда бывают, однородны и требуют дальнейшей более детальной группировки по другим отличительным признакам. 5. Правила построения статистических таблиц Результаты обработки статистических данных, как правило, оформляются в виде статистических таблиц. Табличная форма позволяет изложить материал наиболее удобно, компактно, наглядно и рационально. В каждой статистической таблице имеется ряд горизонтальных строк и вертикальных граф (столбцов), имеющих заголовки, объясняющие, что характеризуется какими показателями. Строки и графы при пересечении образуют клетки, которые заполняются статистическими данными. В статистических таблицах различают подлежащее и сказуемое. Подлежащим в таблице является, те объекты или их части, а также отдельные периоды времени и территории, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым в таблице являются все те показатели, которыми характеризуется подлежащее. Статистические таблицы могут быть простыми и сложными. К простым относятся перечневые таблицы, в которых подлежащим служит перечень отдельных объектов (заводов, агрохозяйства, министерства и т.д.), и динамические таблицы, где подлежащими являются отдельные годы, месяцы или иные периоды времени. В сложных таблицах подлежащее представляет собой совокупность, расчленённую на группы по одному или нескольким признакам. Таблицы, в подлежащем которых имеет место группировка по одному признаку, называются групповыми. При наличии в подлежащем группировки по двум или более признакам таблица именуется комбинационной. Таким образом, деление таблиц на простые и комбинационные основано на степени расчленённости подлежащего.

10. Вариационные ряды. Дискретные и интервальные ряды распределения. Варианта и частота (частость). Результаты группировки можно представить в виде статистических рядов распределения. Ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по изучаемому признаку. В зависимости от группировочного признака различают атрибутивные и вариационные ряды. Атрибутивными рядами распределения называют ряды, построенные по качественным признакам. Примером атрибутивных рядов являются распределения населения по полу, национальности, статусу занятости, образованию и т.д. Вариационными рядами распределения называют ряды, построенные по количественным признакам. Например, распределение населения по возрасту, сотрудников по стажу работы и уровню заработной платы, домохозяйств – по уровню доходов и расходов и т.д. Вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот. Под вариантами понимают конкретные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду. Частоты ()– это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, то есть это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Накопленные частоты () показывают число единиц совокупности, у которых значение варианта не больше данного. Сумма всех частот называется объемом совокупности (). Помимо частот в вариационном ряду распределения могут рассчитываться частости (), представляющие собой частоты, выраженные либо в долях единицы, либо в процентах относительно объема совокупности (). Накопленные частости () рассчитываются как отношение

накопленной частоты к числу единиц совокупности и характеризуют долю единиц совокупности со значением не больше данного варианта. В зависимости от характера вариации вариационные ряды подразделяются на дискретные и непрерывные. Дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку, то есть признаку, принимающему только дискретные значения, число которых составляет счетное множество. Например, дискретный вариационный ряд может быть построен в случае группировки домохозяйств по числу детей, работающих членов семьи, иждивенцев. Пример 3.1. Имеются следующие данные о количестве детей в 60 семьях:

0,2,1,3,4,1,1,1,1,2,2,3,4,0,0,5,2,0,1,2,0,3,2,2,2,3,5,1,0,1, 1,1,2,3,1,1,1,0,0,2,0,3,1,0,4,4,2,1,0,1,2,1,1,0,3,2,1,1,1,0.

Решение.Для того чтобы построить вариационный ряд, ранжируем (упорядочим) исходные данные:

0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1, 1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,3,3,3,3,3,3,3,4,4,4,4,5,5.

Затем подсчитаем число семей, в которых вариационный признак () – количество детей, имеет одинаковое значение, то есть найдем частоту () и оформим результаты подсчетов в виде ряда распределения, записанного в таблице:

Число детей в семье () Число семей ()
   
   
   
   
   
   

Это - дискретный вариационный ряд, так как значения признака могут принимать конечное число отдельных значений. В случае непрерывной вариации, когда величина варьирующего признака может принимать в определенных пределах любые значения, отличающиеся друг от друга на сколь угодно малую величину, целесообразно строить интервальные вариационные ряды. Значения вариант в интервальных вариационных рядах могут быть как дробными, так и целыми. Значения варьирующего признака в этом случае задаются в виде интервалов. Каждый интервал имеет нижнюю границу (наименьшее значение признака в интервале) и верхнюю границу (наибольшее значение признака в интервале). Величина интервала представляет собой разность между его верхней и нижней границами. Если интервал имеет обе границы, его называют закрытым. Первый и последний интервалы могут быть открытыми. В этом случае, первый интервал не имеет нижней границы, а последний верхней. Такие интервалы могут быть условно закрыты. Для этого предполагается, что величина первого интервала равна величине второго, а величина последнего равна величине предпоследнего интервала. Далее от верхней границы первого интервала отнимают величину второго интервала и получают нижнюю границу первого интервала, а к нижней границе последнего интервала прибавляют величину предпоследнего и получают верхнюю границу последнего интервала. Интервальные вариационные ряды могут также строится на основе дискретных рядов в случае, когда значительное число вариантов дискретного ряда имеют небольшую частоту появления относительно всего объема совокупности. При построении интервального вариационного ряда важно определить величину интервала. Для этого используют формулу Стерджесса:

(3.1)

где - минимальное значение признака в совокупности,

- максимальное значение признака в совокупности, N - объем совокупности. Для уточнения представления об интервальных вариационных рядах рассчитывают абсолютные и относительные плотности. Абсолютная плотность распределения - это частота, приходящаяся на единицу длины интервала. Абсолютная плотность интервала рассчитывается по формуле:

⇐ Предыдущая12

Date: 2016-01-20; view: 767; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.011 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию