Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
|
|
2. Задача. По следующим данным об успеваемости студентов заочного обучения и их работе по специальности:
| Студенты | Получившие положительные оценки | Получившие неудовлетворительные оценки | Итого |
| Работающие по специальности | |||
| Не работающие по специальности | |||
| Итого |
Рассчитайте:
1) тесноту корреляционной связи между указанными признаками с помощью коэффициентов ассоциации и контингенции;
2) сделайте выводы.
3. Тест. Для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками используются:
А) коэффициент корреляции знаков;
Б) коэффициент эластичности;
В) линейный коэффициент корреляции;
Г) коэффициент корреляции рангов.
Контрольные вопросы для подготовки к зачету
по курсу «Математическая статистика»
1. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.
2. Ошибки статистического наблюдения, их виды и способы контроля.
3. Статистическая сводка данных, ее задачи, виды, программа и организация.
4. Статистическая группировка, ее задачи и виды.
5. Формирование групп и интервалов статистической группировки по количественному признаку.
6. Многомерная группировка, ее задачи и методы построения.
7. Классификации и классификаторы, их виды и значение в статистике.
8. Ряды распределения, их виды и структурные характеристики.
9. Статистические таблицы, их составные элементы, виды и принципы построения.
10. Статистические графики, их основные элементы, виды, правила построения и информационные возможности.
11. Статистическое измерение. Классификация показателей, используемых при статистических измерениях.
12. Средняя величина, ее сущность, виды, особенности исчисления и области научного применения.
13. Средняя арифметическая, ее формы, способы расчета и использование в статистическом анализе.
14. Средняя гармоническая, ее исчисление и область применения.
15. Мода и медиана, их исчисление и применение в исследовании структуры вариационного ряда.
16. Показатели вариации, их виды, способы расчета и использование в статистическом анализе.
17. Дисперсия, способы ее расчета и применение в статистическом анализе.
18. Виды дисперсии. Эмпирическое корреляционное отношение.
19. Взаимосвязи социально-экономических явлений, их виды и статистические методы изучения.
20. Корреляционная связь, ее характер и формы.
21. Уравнение регрессии, его обоснование и расчет параметров.
22. Показатели тесноты связи, их исчисление и условия применения в статистическом анализе.
23. Многомерный статистический анализ.
24. Множественная корреляция.
25. Непараметрические методы моделирования связи.
Список использованной литературы
Основная:
1. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика - М., Высш.шк., 2003.- 479 с.
2. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. - М., Высш.шк., 2004.- 404 с.
3. Кибзун А.И. и др. Теория вероятностей и математическая статистика. базовый курс с примерами и задачами. М.: Физматлит, 2002. - 224 с.
4. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. - 3-е изд., испр. / А.В. Печинкин, О.И. Тескин, Г.М. Цветкова и др.; Под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э.Баумана, 2004. -456 с. (Сер. Математика в техническом университете; Вып. XVI).
5. Математическая статистика: Учеб. для вузов / В. Б. Горяинов, И. В. Павлов, Г. М. Цветкова, О. И. Тескин.; Под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. - М.: Иэд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2001. 424 с. (Сер. Математика в техническом университете; Вып. XVII).
6. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для вузов. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004. - 573 с.
7. Письменный Д.Т. Конспект лекций по теории вероятностей и математической статистике. - М.: Айрис-пресс, 2004. - 256 с.
Дополнительная:
1. Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учебное пособие. М., 2001.
2. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / Под ред. проф. М. Г. Назарова. - М, 2000.
3. Статистика. Курс лекций. Под ред. Ионина В.Г. - М.: ИНФРА-М, 1997.
4. Гусаров В.М. Статистика. Учебное пособие. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2001.
5. Практикум по статистике. Учебное пособие. Под ред. В.М. Симчеры. - М.: ЗАО «Финстатинформ», 1999.
Date: 2016-01-20; view: 608; Нарушение авторских прав