Подготовка исходных данных для формирования математической модели транспортно-складской задачи

Для этого:

1) на основе анализа транспортной системы региона, дислокации объектов складской инфраструктуры выбрать потенциальные места расположения филиальных складов компании. Для первой итерации принять количество филиальных складов m =5;

2) произвести первоначальное закрепление потребителей продукции за филиальными складами (таблица 4)

Таблица 4 – Закрепление потребителей за филиальными складами

3) определить среднюю величину оптимальной партии отправки для филиальных складов, пользуясь формулой (15). Выбрать подвижной состав, определить количество груженых ездок по формуле (4), результаты занести в таблицу 4.

4) составить таблицу затрат (таблица 5) на доставку грузов от каждого филиального склада до потребителя с учетом выбранного типа подвижного состава:

(16)

где - тариф за доставку грузов автомобильным транспортом выбранного типа транспортных средств, руб./км пробега;

- расстояние от j -го филиального склада до i -го потребителя.

3.2. Формирование математической модели транспортно-складской задачи для определения количества и местоположения филиальных складов.

Таблица 5 – Затраты на доставку грузов автомобильным транспортом

Общий вид модели транспортно-складской задачи при определении рационального количества филиальных складов:

(16)

где x_ij – количество отправок со склада (здесь – количество автомобилей, отправляемых со склада);

с_ij – средние транспортные издержки на отправку одного автомобиля со склада j потребителю i (здесь - тариф на доставку грузов от каждого филиального склада j до потребителя i, см. табл.5);

S_j – пропускная способность j -го филиального склада (для первой итерации принять значения, существенно превышающие величину отправки с j -го склада);

D_i – спрос i -го потребителя;

R_j – постоянные затраты, связанные с содержанием или арендой склада;

y_j - двоичная переменная решения (y_j =1, если склад используется в решении; y_j =0, если склад не используется в решении).

Формирование математической модели рекомендуется выполнить с использованием табличного процессора MS Office Excel.

Date: 2015-12-12; view: 331; Нарушение авторских прав