Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Фильтрация данных





В таблицах баз данных обычно содержится много информации и довольно редко возникает необходимость выбирать все строки таблицы. Гораздо чаще бывает нужно извлечь какую-то часть данных таблицы для каких-либо действий или отчетов. Выборка только необходимых данных включает в себя критерий поиска, также известный под названием предложение фильтрации. В операторе SELECT данные фильтруются путем указания критерия поиска в предложении WHERE. Предложение WHERE указывается сразу после названия таблицы (предложения FROM) следующим образом:

SELECT IdProd, [Description], InStock

FROM Product

WHERE InStock = 0

Этот оператор извлекает значения всех столбцов из таблицы товаров, но показывает не все строки, а только те, значение в столбце InStock (Количество товаров на складе) которых равно 0, т.е. только список отсутствующих на складе товаров.

При совместном использовании предложений ORDER BY и WHERE, предложение ORDER BY должно следовать после WHERE.

В предыдущем примере проводилась проверка на равенство, т.е. определялось, содержится ли в столбце указанное значение. SQL поддерживает весь спектр условных (логических) операций, которые приведены в следующей таблице.

Операция Описание
= Равенство
<> Неравенство
!= Неравенство
< Меньше
<= Меньше или равно
!< Не меньше
> Больше
>= Больше или равно
!> Не больше
BETWEEN Между двумя указанными значениями
IS NULL Значение NULL

В следующем примере осуществляется выборка всех клиентов, для которых не указан контактный телефон.

SELECT FName, LName, Phone

FROM Customer

WHERE PHONE IS NULL

Для поиска диапазона значений можно использовать операцию BETWEEN. Ее синтаксис немного отличается от других операций предложения WHERE, так как для нее требуются два значения: начальное и конечное. Например, операцию BETWEEN можно использовать для поиска товаров, количество которых находится в промежутке между 5 и 10.

SELECT IdProd, [Description], InStock

FROM Product

WHERE InStock BETWEEN 5 AND 10

Для объединения в предложении WHERE нескольких условий необходимо использовать логические операторы AND и (или) OR. Оператор AND требует одновременного выполнения обоих условий. Запишем предыдущий запрос посредством объединения двух операции сравнения оператором AND.

SELECT IdProd, [Description], InStock

FROM Product

WHERE (InStock >= 5) AND (InStock <= 10)

Ключевое слово AND указывает СУБД возвращать только те строки, которые удовлетворяют всем перечисленным критериям отбора. В данном случае будут выбраны только те товары, количество которых находится в промежутке от 5 до 10.

Оператор OR указывает СУБД выбирать только те строки, которые удовлетворяют хотя бы одному из условий.

SELECT IdCity, CityName

FROM City

WHERE (CityName = 'Москва') OR (CityName = 'Казань')

Посредством этого SQL запроса из справочника городов выбираются только Москва и Казань. Ключевое слово OR указывает СУБД использовать какое-то одно условие, а не сразу два. Если бы здесь использовалось ключевое слово AND, мы бы не получили никаких данных.

Если вы внимательно рассмотрите выражение в предыдущем предложении WHERE, то заметите, что значения, с которыми сравниваются названия городов, заключены в одинарные кавычки. Одинарные кавычки используются для определения границ строки (строковой константы). При работе со строковыми константами их всегда необходимо отделять одинарными кавычками.

Предложения WHERE могут содержать любое количество логических операторов AND и OR. Комбинируя их можно создавать сложные фильтры. Однако при комбинировании ключевых слов AND и OR необходимо учитывать, что оператор AND выполняется раньше оператора OR, т.е. имеет более высокий приоритет. Изменить приоритет можно с помощью круглых скобок.

В следующем примере осуществляется выборка из таблицы клиентов всех Ивановых и Петровых, для которых не указан контактный телефон.

SELECT FName, LName, Phone

FROM Customer

WHERE (LName = 'Иванов' OR LName = 'Петров') AND PHONE IS NULL

В случае отсутствия скобок результат был бы не верным, а именно включал бы в себя всех Петровых без контактного телефона и всех Ивановых без каких либо ограничений.

Для определения входит ли сравниваемое значение в определенное заданное множество можно воспользоваться оператором IN. При этом все допустимые значения, заключенные в скобки, перечисляются через запятую. В частности предыдущий пример с использованием оператора IN может быть записан в более компактной форме.


SELECT FName, LName, Phone

FROM Customer

WHERE LName IN ('Иванов','Петров') AND PHONE IS NULL

Для отрицания какого-то условия используется логический оператор NOT. Поскольку NOT никогда не используется сам по себе (а только вместе с другими логическими операторами), его синтаксис немного отличается от синтаксиса остальных операторов. В отличие от них, NOT вставляется перед названием столбца, значения которого нужно отфильтровать, а не после. В следующем примере отбираются все клиенты, для которых имеются сведения об их контактом телефоне.

SELECT FName, LName, Phone

FROM Customer

WHERE NOT PHONE IS NULL

Для фильтрации данных по критерию соответствия определенной символьной строки заданному шаблону используется оператор LIKE. Шаблон может включать обычные символы и символы-шаблоны. Во время сравнения с шаблоном необходимо, чтобы его обычные символы в точности совпадали с символами, указанными в строке. Символы-шаблоны могут совпадать с произвольными элементами символьной строки. Использование символов-шаблонов с оператором LIKE предоставляет больше возможностей, чем использование обычных операторов сравнения. Шаблон может включать в себя следующие символы-шаблоны.

Символ-шаблон Описание Пример
% Любое количество символов Инструкция WHERE FName LIKE 'А%' выполняет поиск и выдает всех клиентов, имена которых начинаются на букву ‘А’.
_ Любой одиночный символ Инструкция WHERE LName LIKE '_етров' выполняет поиск и выдает всех клиентов, фамилии которых состоят из шести букв и заканчиваются сочетанием ‘етров’ (Петров, Ветров и т.п.).
[] Любой символ, указанный в квадратных скобках Инструкция WHERE LName LIKE '[Л-С]омов' выполняет поиск и выдает всех клиентов, фамилии которых заканчиваются на ‘омов’ и начинаются на любую букву в промежутке от ‘Л’ до ‘С’, например Ломов, Ромов, Сомов и т.п.
[^] Любой символ, кроме перечисленных в квадратных скобках Инструкция WHERE LName LIKE 'ив[^а]%' выполняет поиск и выдает всех клиентов, фамилии которых начинаются на ‘ив’ и третья буква отличается от ‘а’.

В следующем примере осуществляется выборка всех товаров, названия которых начинаются на букву Т.

SELECT *

FROM Product

WHERE [Description] LIKE 'Т%'







Date: 2015-12-12; view: 382; Нарушение авторских прав



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.008 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию