График линейной регрессии

1. всегда проходит через точку с координатами *

2. никогда не пересекается с осями координат

3. пересекает ось ОХ в точке А

Корреляция может быть найдена

1. только между двумя рядами признаков

2. только между двумя или тремя рядами признаков

3. между любым числом рядов*

Метод ранговой корреляции (корреляция Спирмена) применим

1. к любым количественно измеренным или ранжированным данным*

2. только к количественно измеренным данным

3. только к ранжированным данным

При использовании коэффициента ранговой корреляции условно оценивают тесноту связи между признаками по его величине. Так, если значение коэффициента равно 0,25, то можно говорить

1. о тесном влиянии признаков

2. об умеренном влиянии признаков

3. о слабом влиянии признаков*

При использовании коэффициента ранговой корреляции условно оценивают тесноту связи между признаками по его величине. Так, если значение коэффициента равно 0,75, то можно говорить

1. о тесном влиянии признаков*

2. об умеренном влиянии признаков

3. о слабом влиянии признаков

При использовании коэффициента ранговой корреляции условно оценивают тесноту связи между признаками по его величине. Так, если значение коэффициента равно 0,45, то можно говорить

1. о тесном влиянии признаков

2. об умеренном влиянии признаков*

3. о слабом влиянии признаков

Временным рядом называется статистическая совокупность данных, которые представляют собой

1. данные измерения различных промежутков времени

2. показатели одного и того же признака, но измеренные в разные моменты времени *

3. изменяющиеся показатели некоторого признака