Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Контрольных заданий ⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 6
Задача 1. Данная задача решается с помощью метода группировок. Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому – либо признаку. Этапы построения группировки: 1. Определение группировочного признака; 2. Определение числа групп; 3. Определение интервала группировки (если длина интервала не задана, то определяем его по формуле для равных интервалов: , где i – длина интервала, - это максимальное, минимальное значение признака у данной единицы совокупности; n – число групп); 4. Разбиение совокупности на группы; 5. Оформление результатов в групповой таблице. Задача 2. Данная задача направлена на расчет средних величин. Средней величиной в статистике называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности. Виды средних величин: 1. Средняя арифметическая простая используется, когда известны варианты (x), имеющие равновеликие частоты (n) – . 2. Средняя арифметическая взвешенная применяется, когда известны варианты, имеющие неравновеликие частоты (f) - . 3. Средняя гармоническая простая применяется, когда вес каждого варианта равен единице - . 4. Средняя гармоническая взвешенная применяется, когда неизвестны веса, а имеется произведение варианты на частоту - . Задача 3. Задание решается с помощью выборочного метода. Выборочное наблюдение – это такое несплошное наблюдение, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобранная часть изучается, а результаты распространяются на всю совокупность. Для нахождения предельных ошибок выборки используются следующие формулы: 1. При повторном способе отбора: - для средней количественного признака: , где - выборочная дисперсия (дисперсия признака в выборочной совокупности); n - объём выборки (число обследованных единиц); t - где нормированное отклонение – «коэффициент доверия», зависящий от вероятности, с которой гарантируется предельная ошибка выборки; - средняя ошибка выборки. - для доли (альтернативного признака): , где w - выборочная доля (доля единиц, обладающих данным признаком в выборочной совокупности); 2. При бесповторном способе отбора - для средней количественного признака , где N - объем генеральной совокупности (число входящих в неё единиц); - для доли (альтернативного признака) . Необходимый объём выборки определяется по формулам. При бесповторном способе отбора: - для средней количественного признака ; - для доли (альтернативного признака) . При повторном способе отбора: - для средней количественного признака ; - для доли Задача 4. Данная задача решается с помощь анализа рядов динамики. Формулы для расчета изменений от года к году следующие:
Средние показатели за весь период определяются по формулам:
Задание 5. Данная задача решается с помощью индексного метода. Формулы для расчета: - общий индекс товарооборота, где p1 и p0 – цены единицы продукции в отчетном и базисном периодах соответственно; q1 и q0 – количество продукции в отчетном и базисном периодах соответственно; - агрегатная форма общего индекса физического объёма; - среднеарифметическая форма общего индекса физического объёма, где - индивидуальный индекс физического объёма; - среднегармоническая форма общего индекса физического объёма; - агрегатная форма общего индекса цен; - среднеарифметическая форма общего индекса цен, где - индивидуальный индекс цен; - среднегармоническая форма общего индекса цен; - агрегатная форма общего индекса себестоимости продукции; - среднеарифметическая форма общего индекса себестоимости продукции, где - индивидуальный индекс себестоимости продукции; - среднегармоническая форма общего индекса себестоимости продукции. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 1. Гусаров В. М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 463 с. Допущено МО РФ. 2. Ефимова М. Р., Петрова Е. В., Ганченко О. И. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие. – М.: Юрайт, 2012.- 368 с. 3. Ефимова М.Р. и др. Общая теория статистики: Учеб. для студентов вузов/Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н.- 2-е изд., испр. и доп.-М.:ИНФРА-М, 2011.- 416 с. 4. Курс социально-экономической статистики/ Учебно-практическое пособие/ Под. Ред. Назарова М.Г. - М: Омега-Л, 2010 г.- 1013 с. Рекомендовано МО РФ. 5. Рудакова, Р.П. Статистика: учеб. пособие для студентов вузов / Р. П. Рудакова, Л. Л. Букин, В. И. Гаврилов; под ред. И.И. Елисеевой. - 2-е изд. - СПб.: Питер, 2007. - 287 с.: табл. Допущено МО РФ. 6. Салин В. Н., Шпаковская Е. П. Социально-экономическая статистика: Учебник.- М.: КноРус, 2007. - 304 с. Допущено МО РФ. 7. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие/ под ред. Р.А. Шмойловой. – 3-е изд., перераб. И доп. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 416 с. 8. Статистика: учеб. для студентов вузов / И. И. Елисеева [и др.]; под ред. И.И.Елисеевой. - М.: Юрайт, 2011. – 496 с. Допущено МО РФ. 9. Теория статистики: учеб. для студентов экон. специальностей вузов / Р. А. Шмойлова [и др.]; Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики (МЭСИ); под ред. Р.А.Шмойловой. - 5-е изд., доп. и перераб. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 655, [1] с. - Рекомендовано МО РФ. 10. Харченко Н.М. Статистика: учебник для студентов вузов. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Дашков и Ко, 2011. - 468с. Допущено МО РФ. Date: 2016-02-19; view: 946; Нарушение авторских прав |