Главная
Случайная страница
Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Указания к выполнению
Лабораторная работа № 4
Часть 1
Корреляционный анализ
Задача 1.
В ходе эксперимента проводилось измерение по двум переменным .
№
|
|
| №
|
|
|
| 1,15
| 0,27
|
| 7,83
| 8,42
|
| 2,86
| 3,15
|
| 5,46
| 6,12
|
| 3,67
| 2,15
|
| 6,45
| 4,78
|
| 1,24
| 3,75
|
| 5,23
| 3,21
|
| 1,35
| 2,47
|
| 3,79
| 4,79
|
| 2,97
| 1,43
|
| 2,64
| 1,23
|
| 8,75
| 9,21
|
| 1,24
| 2,22
|
| 6,54
| 7,24
|
| 1,58
| 3,14
|
| 3,92
| 2,76
|
| 6,34
| 7,84
|
| 9,84
| 7,64
|
| 3,45
| 3,21
|
- Установить, наличие линейной связи между указанными переменными по критерию Пирсона.
- Построить поле распределения, линию регрессии.
Задача 2.
В ходе эксперимента проводилось измерение по двум переменным .
№
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
- Установить, наличие линейной связи между указанными переменными по критерию Спирмена.
- Построить поле распределения.
Указания к выполнению
Задача 1.
- Вычислить основные параметры (выборочное среднее, средние квадратические отклонения, ковариацию, коэффициент корреляции, квадрат коэффициента корреляции) по формулам.
- Вычислить основные параметры с помощью встроенных функций:
- КОВАРИАЦИЯ. В(Массив1; Массив2) и КОВАРИАЦИЯ.Г(Массив1; Массив2) для вычисления ковариации. Определить, какая функция вычисляет смещенную, а какая – несмещенную ковариацию.
- КОРРЕЛ(Массив1; Массив2) для вычисления корреляции.
- PEARSON(Массив1; Массив2) для вычисления корреляции.
- КВПИРСОН(Массив1; Массив2) для вычисления квадрата корреляции.
- Сравнить полученные результаты между собой.
- Вычислить критическое значение по формуле , где вычисляется по формуле СТЬЮДЕНТ.ОБР.2Х(уровень значимости; степени свободы ), .
- Для построения поля распределения использовать тип «Диаграмма XY», вид «Только точки».
- При построении линии регрессии вычислить теоретические значения по формулам для всех значений .
- Вычислить коэффициенты линейной регрессии по формулам НАКЛОН(МассивY; МассивX) – угловой коэффициент , ОТРЕЗОК(МассивY; МассивX) – свободный член . Вычислить теоретические значения по формуле для всех значений . Вычислить коэффициенты линейной регрессии с помощью функции ЛИНЕЙН(МассивY; МассивX). Перед вставкой функции выделить две горизонтальные ячейки. После ввода значений нажать CTRL+Shift+Enter.
- Вычислить теоретические значения по формуле ТЕНДЕНЦИЯ(МассивY; МассивX; Значение) для всех значений . Сравнить полученные результаты между собой.
- Добавить к диаграмме прямую регрессии.
- По исходным данным на диаграмме построить линию тренда.
Задача 2.
- Ранжирование выполнить по следующий формуле РАНГ.СР(Число; Массив данных).
|