Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Указания к выполнению

Лабораторная работа № 4

Часть 1

Корреляционный анализ

 

Задача 1.

 

В ходе эксперимента проводилось измерение по двум переменным .

  1,15 0,27   7,83 8,42
  2,86 3,15   5,46 6,12
  3,67 2,15   6,45 4,78
  1,24 3,75   5,23 3,21
  1,35 2,47   3,79 4,79
  2,97 1,43   2,64 1,23
  8,75 9,21   1,24 2,22
  6,54 7,24   1,58 3,14
  3,92 2,76   6,34 7,84
  9,84 7,64   3,45 3,21

 

  1. Установить, наличие линейной связи между указанными переменными по критерию Пирсона.
  2. Построить поле распределения, линию регрессии.

 

Задача 2.

 

В ходе эксперимента проводилось измерение по двум переменным .

     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

 

  1. Установить, наличие линейной связи между указанными переменными по критерию Спирмена.
  2. Построить поле распределения.

 

Указания к выполнению

Задача 1.

  1. Вычислить основные параметры (выборочное среднее, средние квадратические отклонения, ковариацию, коэффициент корреляции, квадрат коэффициента корреляции) по формулам.
  2. Вычислить основные параметры с помощью встроенных функций:
    1. КОВАРИАЦИЯ. В(Массив1; Массив2) и КОВАРИАЦИЯ.Г(Массив1; Массив2) для вычисления ковариации. Определить, какая функция вычисляет смещенную, а какая – несмещенную ковариацию.
    2. КОРРЕЛ(Массив1; Массив2) для вычисления корреляции.
    3. PEARSON(Массив1; Массив2) для вычисления корреляции.
    4. КВПИРСОН(Массив1; Массив2) для вычисления квадрата корреляции.
  3. Сравнить полученные результаты между собой.
  4. Вычислить критическое значение по формуле , где вычисляется по формуле СТЬЮДЕНТ.ОБР.2Х(уровень значимости; степени свободы ), .
  5. Для построения поля распределения использовать тип «Диаграмма XY», вид «Только точки».
  6. При построении линии регрессии вычислить теоретические значения по формулам для всех значений .
  7. Вычислить коэффициенты линейной регрессии по формулам НАКЛОН(МассивY; МассивX) – угловой коэффициент , ОТРЕЗОК(МассивY; МассивX) – свободный член . Вычислить теоретические значения по формуле для всех значений . Вычислить коэффициенты линейной регрессии с помощью функции ЛИНЕЙН(МассивY; МассивX). Перед вставкой функции выделить две горизонтальные ячейки. После ввода значений нажать CTRL+Shift+Enter.
  8. Вычислить теоретические значения по формуле ТЕНДЕНЦИЯ(МассивY; МассивX; Значение) для всех значений . Сравнить полученные результаты между собой.
  9. Добавить к диаграмме прямую регрессии.
  10. По исходным данным на диаграмме построить линию тренда.

 

Задача 2.

  1. Ранжирование выполнить по следующий формуле РАНГ.СР(Число; Массив данных).

<== предыдущая | следующая ==>
Задание №6 | Теоретическая часть. Для характеристики тепловых свойств газа, как и всякого другого тела, пользуются особой величиной - теплоемкостью

Date: 2015-12-12; view: 220; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.006 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию