Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Теорема: об определителе произведенияОпр-ль произведения двух матриц равен произведению опр-лей этих матриц. |АВ|=|А|*|В|. Док-во: 14. Обратной для данной матрицы наз. матрица А-1, которая обладает след. св-вом: А*А-1=А-1*А=I Как бы теорема (о единственности): Если для матрицы А сущ. обратная, то она единственная. Как бы док-во: А-11, А-12 --- возможные обратные матрицы. Как бы теорема(о вырожденной матрице): Если А---вырожденная, то обратной м-цы не существует. Как бы док-во: Аij ---алгебраические дополнения эл-тов aij матрицы А. Составим присоединённую м-цу : ; ; ; 15. Св-ва обратных матриц: 1. (А-1)-1=А 2. (АВ)-1=В-1А-1 (АВ)=(В-1А-1)=А(ВВ-1)А-1=АIА-1АА-1=I 3. (Аn)-1=(А-1)n 4. (АТ)-1=(А-1)Т (АТ)(А-1)Т=(А-1А)Т=IТ=I 16. Системой m линейных ур-ний с n неизвестными x1, x2,…,xn наз. , где ---матрица коэффициентов системы, числа aij ---коэффициенты, b1,b2,…, bn--- свободные члены, ---вектор-столбец, АХ=b ---краткая запись. Реш-ем с-мы наз. совокупность чисел х1=α1,х2=α2,…,хn= αn, при подстановке которых получится правильное равенство. ---столбец решений. Матричный способ решения: А=Аnxn |A|≠0 --- невырожденная. Ах=b (2). Рассмотрим обратную матрицу А-1. Умножим обе чести равенства (2) на А-1. А-1Ах=А-1b; Ix=A-1b x=A-1b (3) Чтобы получить решение с-мы (2) нужно умножить обратную м-цу на b. Если м-ца □ и невырожденная, то решение с-мы единственное. 17. Ф-лыКрамера: ; ; ; ; ---опр-ль м-цы, который получается заменой i -го столбца на столбец свободных членов. 18. A=Anxn. Отметим r сток и столбцов. Рассмотрим м-цу из эл-тов, находящихся на пересечении. Такая м-ца и её опр-ль наз. минором порядка r. Рангом матрицы А наз. наибольший из порядков миноров отличных от нуля. Такой минор наз. базисным. rgA ---обозначение ранга. Св-ва ранга матрицы: 1. 2. 3. , то ---невырожденная. 4. 5. Если в м-це все миноры порядка k равны нулю, то все миноры более высокого порядка также равны нулю. Док-во к 5: минор порядка k+1 разложим как опр-ль по эл-там строки. Получим с точностью до знака сумму произведений эл-тов данного минора на миноры порядка k, которые равны нулю. 19. Теорема(о неизменности ранга при элементарных преобразованиях): Ранг м-цы не меняется при элементарных преобразованиях строчек и столбцов. Док-во: 1. При перестановке миноры исходной м-цы либо не изменяются, либо поменяют знак. Тем самым все ненулевые миноры остаются ненулевыми, т. е. ранг не меняется. 2. При умножении строки м-цы на число , миноры содержащие эту строку увеличатся в раз. Набор ненулевых миноров не изменится, и зн. сохранится ранг. 20. A=Amxn u1, u2,…,un ---строчки Данная совокупность строк наз. линейно-зависимой, если сущ. числа (не все=0) такие, что (*). Если (*) возможно только в случае , то данный набор строк наз. линейно-независимым. Св-ва: 1.Если в наборе есть нулевая строка, то он линейно-зависим. u1=0, u2,…, uk≠0, . 2.Если к линейно-зависимой добавить какую-либо строку, то она будет линейно-зависимой 3.Если из лин.-завис. совокупности строк удалить строку, то получим линейно-независимую. 4.Если в совокупности есть одинаковые строки, то она будет линейно-зависимой Теорема(критерий линейной зависимости): Совокупность строк линейно-зависима тогда и только тогда, когда одна из строчек явл. линейной комбинацией др. строчек. Док-во: u1, u2,…,un --- линейно-зависимые. Покажем: u1 ---линейная комбинация др. строчек. Действительно, сущ. такие что . Обратно: Пусть , зн. 21. Теорема(о базисном миноре): Строки и столбцы, на пересечении которых находятся эл-ты базисного минора, также наз. базисными. 1. Любая строка матрицы явл. линейной комбинацией базисных строчек. 2. Базисные строчки линейно-независимы. Док-во к 1: Можно считать, что базисным явл. минор, состоящий из , расположенный в левом верхнем углу м-цы А. В противном случае можно переставить столбцы и строки так, что эл-ты базисного минора окажутся в левом верхнем углу. rgA=const. i ---столбец j ---строка , , , зн. при i и j. Если i,j>r, то ---это минор порядка r+1, зн. =0 Если i и/или j ≤ r, то , т. к. имеются равные строки. Разложим рассматриваемый опр-ль по эл-там последней строки: , где . Коэффициенты не зависят от номера строки . Используя такие равенства при , можем записать: , т. е. j -тый столбец есть линейная комбинация базисных столбцов. Док-во к 2: Предположим, что базисные строки линейно-зависимы, тогда одна из базисных строчек явл. линейной комбинацией др. строчек, тогда и в базисной матрице тоже самое, но в этом случае базисный минор =0, чего быть не должно. 22. AX=b (1) Теорема Кронекера-Капели: (1)---совместная, когда ранг расширенной м-цы данной с-мы = рангу м-цы коэффициентов: rg(A|b)=rgA. Док-во: существуют, то , , где 1, 2,…, n---столбцы м-цы А. А= ,зн. столбец свободных членов явл. линейной комб-цией столбцов м-цы А. Вычитая в (A|b) из последнего столбца соответствующую линейную комб-цию, получим (А|0). В результате ранг м-цы не меняется. rg(A|b)=rg(A|0)=rgA. Предположим rg(A|b)= rgA, зн. столбец свободных членов b не входит в число базисных столбцов расширенной м-цы. Согласно теореме о базисных минорах, столбец b явл. линейной комбинацией базисных столбцов, а зн. и всех столбцов матрицы А, т. е. совместность системы (1) 23. Ах=0 ---однородная с-ма. Если Ах=b в столбце b есть один ненулевой эл-т, то неоднородная. Однородная всегда совместна. --- тривиальное решение. Остальные решения, нетривиальные. Теорема о сущ-нии нетривиального решения: С-ма линейных однородных ур-ний с м-цей коэффициентов mxn имеет нетривиальное решение тогда, когда rgA<n (n ---число неизвестных, Amxn). Док-во: Пусть сущ-ет ненулевое решение , Ах=0, Тогда (не все ) 1, 2,…, n---линейно-зависимые, не все базисные, зн. число базисных столбцов < n. rgA<n. Св-ва множества решений: 1 однородная с-ма с квадратной м-цей коэффициентов имеет нетривиальное решение если она вырожденная. 2 однородная с-ма с квадратной м-цей коэффициентов имеет тривиальное решение если она невырожденная. 24. Теорема о структуре общего решения с-мы линейных однородных ур-ний: Пусть A=Amxn, тогда система Ах=0 имеет n-r линейно-независимых решений, где r ---ранг м-цы А. Любое решение данной системы явл. их линейной комбинацией. Док-во: rgA=r ---ранг. Сущ. r линейно-независимых столбцов м-цы, а остальные столбцы---их линейные комбинации. Без ограничения общности можно считать, что 1, 2,…, r .
, ,…, ---эти решения линейно-независимы если составить из них м-цу, то последние n-r строк образуют минор М: Совокупность n-r линейно-независимых решений наз. фундаментальной системой решений. 25. Теорема о структуре общего решения линыйных неоднородных ур-ний: A=Amxn всякое решение неоднородной с-мы AX=b представлено так: , где ---некоторое частное решение, ---общее решение соответствующей однородной с-мы (AX=0). Док-во: , ---решение Пусть Х ---некоторое решение, тогда AX=b (1); AX*=b (2). Вычитая (2) из (1) получим: ; ; ---фундаментальная с-ма решений
|