Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Обработка экспериментальных данных





 

На предварительном этапе обработки экспериментальных данных получают аналитическое выражение (уравнение регрессии) между параметром оптимизации Y и управляемыми факторами Х1, Х 2, …, Х n. В результате использования разработанных программ на ПЭВМ производится выборка оптимальной математической зависимости (регрессионный анализ). Наиболее распространенными видами исходного уравнения регрессии являются:

линейное

степенное ,

показательное

параболическое и другие.

После получения нескольких видов уравнений производится проверка адекватности регрессионных зависимостей, т. е. определение величины соответствия математической модели исследуемому процессу. Адекватность полученных уравнений регрессии оценивается с помощью известного критерия Фишера F, который равен отношению остаточной дисперсии неадекватности к дисперсии воспроизводимости σ2в. Сравнение полученного значения критерия Фишера с табличным показывает адекватность (неадекватность) уравнения регрессии.

Наиболее точную оценку адекватности полученных уравнений регрессии показывает средняя ошибка аппроксимации, значение которой определяется в процентах как среднее отклонение расчетных показателей для всех значений параметров оптимизации Y. Уравнение регрессии можно считать адекватным исследуемому процессу, если средняя ошибка аппроксимации не превышает 10 %.

Определение значимости какого-либо фактора на исследуемый процесс проверяется с помощью коэффициента Стьюдента t. С этой целью рассчитываются дисперсии (отклонения) коэффициентов уравнений регрессии. Сравнение вычисленных и табличного значений критерия Стьюдента показывает, являются ли значимыми коэффициенты в полученных уравнениях регрессии.

 

Библиографический список

 

1. Автоматика и автоматизация систем теплогазоснабжения и вентиляции /А.А. Калмаков, Ю.Я. Кувшинов, С.С. Романова, С.А. Щелкунов. М.: Стройиздат, 1986. 479 с.

2. Иващенко Н.Н. Автоматическое регулирование. М.: Машиностроение, 1973, 606 с.

3. Клюев А.С. Проектирование систем автоматизации и технологических процессов (справочное пособие). М.: Энергия, 1990. 287 с.

4. Лифиц И.М. Основы стандартизации, метрологии и сертификации. М: Юрайт, 2001. С. 45.

5.Математическая теория планирования эксперимента / под ред. С.М. Ермакова. М.: Наука, 1983. 392 с.

6. Мухин О.А. Автоматизация систем теплогазоснабжения и вентиляции. Минск: Высшая школа, 1986. 304 с.

7. Никифоров А.Д. Взаимозаменяемость, стандартизация и технические средства измерения. М.: Высшая школа, 2002. 510 с.

8.Основы автоматизации управления производством. Учебное пособие для ВУЗов. / под ред. И.М. Макарова М.: Высшая школа, 1983. 521 с.

9. Перфилов В.А. Рост трещин в бетонах / ВолгГАСА Волгоград, 2002. 82 с.

10. Сергеев А.Г. Сертификация / А.Г. Сергеев, М.В. Латышев. М.: Логос, 2001г.С. 38

11.Статистические методы в инженерных исследованиях. Учебное пособие / под. ред. Г.К. Круга. М.: Высшая школа, 1983. 216 с.

12. Тартаковский Д.Ф. Метрология, стандартизация и технические средства измерений / Д.Ф. Тартаковский, А.С. Ястребов. М: Высшая школа, 2002. 205 с.

 

Оглавление

 

Введение…………………………………………………………………...3

1. Основные методы измерений………………………………………….4

1.1. Общая измерительная схема………………………………………4

1.2. Параметры датчиков……………………………………………… 5

1.3. Измерительные схемы подключения электрических датчиков 5

2. Устройства для усиления сигналов первичных измерений………… 7

2.1. Общие сведения……………………………………………………7

2.2. Полупроводниковый усилитель «ТОПАЗ-4» для

тензометрических измерений ………………………………………….9

3. Исполнительные и регистрирующие устройства для управления

процессами…………………………………………………………… 12

3.1. Исполнительные механизмы…………………………………….. 12

3.2. Универсальный регистрирующий осциллограф К 12 – 22……. 13

3.2.1. Общее устройство и принцип действия осциллографа…. 14

3.2.2. Устройство составных частей осциллографа……………. 16

3.2.3. Подготовка осциллографа к работе………………………. 19

3.2.4. Порядок работы осциллографа…………………………… 22

4. Управление процессом динамических испытаний материалов…… 23

5. Определение физико-механических свойств материалов

приборами неразрушающего контроля……………………………….27

6. Погрешность измерений……………………………………………… 41

6.1. Классификация погрешностей………………………………… 41

6.2. Пределы допускаемой погрешности……………………………. 42

7. Общие направления проведения экспериментальных

исследований………………………………………………………… 44

7.1. Планирование эксперимента…………………………………… 44

7.2. Обработка экспериментальных данных…………………………44

Библиографический список…………………………………………….. 46

 

Date: 2015-10-19; view: 332; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.006 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию