Полезное:
Как сделать разговор полезным и приятным
Как сделать объемную звезду своими руками
Как сделать то, что делать не хочется?
Как сделать погремушку
Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами
Как сделать идею коммерческой
Как сделать хорошую растяжку ног?
Как сделать наш разум здоровым?
Как сделать, чтобы люди обманывали меньше
Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили?
Как сделать лучше себе и другим людям
Как сделать свидание интересным?
Категории:
АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника
|
Теорема 4. Ранг матрицы треугольного (ступенчатого) вида равен числу ненулевых строк матрицы ⇐ ПредыдущаяСтр 10 из 10 Аналогичная теорема справедлива для вектор–столбцов матрицы. Пример 1. Ранг тождественного отображения : X n→ Y m (при любых соотношениях между n и m) равен n: r () = r (E n) = n (см. пример 1, п. 2.). Пример 2. Ранг дифференциального оператора : P n-1→ → P n-2 равен (n -1): = r (D (n-1)хn))= r (D (n-1))= n -1 (см. пример 3, п. 2). Пример 3. Найдем ранг матрицы . Приведем матрицу к эквивалентной матрице треугольного вида следующими элементарными преобразованиями (обозначения аналогичны обозначениям преобразований с определителями, см. §2, п. 2): , r (A) = r (B) = 2 (по строкам). Значит, в матрице А только две вектор–строки (любые) линейно независимы. Установим этот факт, оперируя со столбцами отсюда r (A) = r (B) = r (С) = 2 (по столбцам). Очевидно, в матрице С только 2 вектора (строки или столбцы): =(1, 0, 0), =(0, 1, 0) линейно независимы. Это же справедливо и для матрицы А. Заметим, например, что 3-й вектор–столбец есть линейная комбинация первых двух: ст 3 = 2· ст 2– ст 1. Пример 4. Докажем, что векторы = (4; 1), = (-2; 3) образуют базис пространства А2 (см. § 1, п. 5, пример 6). Составим матрицу А, записав, например, векторы строками и найдем ее ранг: . Отсюда r (A) = r (B) = 2 и имеем два линейно независимых вектора, которые в 2-мерном пространстве образуют базис.
|