Причинно-следственная диаграмма Исикавы, как инструмент всеобщего управления качеством

Статистические методы (методы, основанные на использовании математической статистики), являются эффективным инструментом сбора и анализа информации о качестве. Применение этих методов, не требует больших затрат и позволяет с заданной степенью точности и достоверностью судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе качества, прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.

Потребность в статистических методах возникает, прежде всего, в связи с необходимостью минимизации изменчивости процессов. Изменчивость присуща практически всем областям деятельности, связанной с обеспечением качества. Однако наиболее характерна она для процессов, поскольку они содержат много источников изменчивости.

Документация, относящаяся к статистическим методам является эффективным средством демонстрации соответствия системы качества требованиям стандартов ИСО серии 9000 [10]. Статистические методы могут рассматриваться как индикатор (признак) системы.

Диаграмма «причина – результат» предложена Каору Исикава для структуризации отношений между некоторыми заранее определенным показателем качества и множеством факторов, влияющих на этот показатель.

Результат процесса зависит от многочисленных факторов, между которыми существуют отношения типа причина - следствие (результат). Структуру или характер этих многофакторных отношений можно определить благодаря систематическим наблюдениям.

Диаграмма Исикавы - инструмент, позволяющий выявить наиболее существенные факторы (причины), влияющие на конечный результат (следствие). Эта диаграмма показывает отношение между показателем качества и воздействующими на него факторами.

Целью построения и расчета является определение доминирующих факторов, воздействующих на показатель качества, и на этой основе построение универсальной структурированной устойчивой, мобильной и гибкой системы, изменение (добавление) элементов которой не приведет к пересмотру всей системы.

Причинно-следственная диаграмма из-за своего внешнего вида похожа на «рыбью кость» или «рыбий скелет».

Показатель качества является «хребтом» этого скелета, а также следствием (результатом) различных причин (факторов). Они обозначаются стрелками, которые называют «большими костями». Эти причины являются, в свою очередь, следствием других причин.

«Большие кости» соответствуют главным причинам или причинам первого уровня, а «средние» и «малые» - причинам более низкого уровня.

Все они также обозначены стрелками, направленными к соответствующим следствиям. Вторичным причинам могут соответствовать третичные причины («малые кости») и т.д.

Все они также обозначены стрелками, направленными к соответствующим следствиям. Вторичным причинам могут соответствовать третичные причины («малые кости») и т.д.

Процедура построения причинно-следственной диаграммы состоит из следующих этапов.

Этап 1. Построение диаграммы осуществляется справа – здесь устанавливается основная цель исследования – выявляется комплексный показатель качества - первый уровень

Этап 2. Выявление главных причин, влияющих на показатель качества факторы 2 уровня. Далее строится «рыбий скелет», «хребет» которого составляет прямая линия, отходящая от показателя качества. Главные причины соединяются с «хребтом» посредством стрелок, представляющих собой «большие кости».

Этап 3. Нахождение вторичных причин, влияющих на главные причины – факторы 3 уровня. Их располагают в виде «средних костей», прилегающих к «большим».

Этап 4. Ранжируются причины по их значимости, выделяются особо важные, которые предположительно оказывают наибольшее влияние на показатель качества.