Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Лекция 3. Различные формы задач линейного программирования





Содержание лекционного занятия:

· Стандартная форма задачи линейного программирования

· Каноническая форма задачи линейного программи­рования (ЗЛП)

· Переход от стандартной формы задачам линейного программирования (ЗЛП) к канонической

 

Рассмотренные выше примеры задач линейного про­граммирования укладываются в общий класс задач линей­ного программирования. Однако записи целевых функций и главным образом ограничений в них существенно разли­чаются. В первом примере искомые переменные зависят от одного индекса и ограничения имеют вид неравенств; в другом примере искомые переменные зависят от двух ин­дексов, а ограничения имеют вид равенств. Существует также ряд практических задач, в которых часть ограниче­ний представлена в виде равенств, а часть — в виде нера­венств.

Различают три основные формы задачи линейного про­граммирования, к которым может быть сведена любая со­держательная постановка задачи.

Общая форма задачи линейного программирования

Задана система m линейных уравнений с n переменны­ми:

(1)

 

xj >0, где(j = l...n), (2)

а линейная функция:

F = c1 x12 x23 x3+... + cn xn → max(min). (3)

Необходимо найти такой вектор Х=(х1, х23,.. xn), который удовлетворяет ограничениям (1) и (2) и при котором линейная функции F принимает максимальное (или минимальное) значение.

Как видно из представленной выше записи, в общей форме задачи линейного программирования система огра­ничений (1) включает в себя как равенства, так и нера­венства, а целевая функция может стремиться как к макси­муму, так и к минимуму.

Более кратко задачу линейного программирования в общей форме можно представить в следующем виде:

Оптимальным решением (или оптимальным планом) за­дачи линейного программирования называется решение Х*=(х*1,х*2...хn), удовлетворяющее системам ограничений, при которой линейная функция F достига­ет оптимального значение (минимума или максимума).

Термины «решение» или «план» — синонимы, одна­ко первый используется чаще, когда речь идет о формали­зованной постановке задачи, а второй — о содержательной.

Date: 2015-07-10; view: 510; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.007 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию