Главная Случайная страница


Полезное:

Как сделать разговор полезным и приятным Как сделать объемную звезду своими руками Как сделать то, что делать не хочется? Как сделать погремушку Как сделать так чтобы женщины сами знакомились с вами Как сделать идею коммерческой Как сделать хорошую растяжку ног? Как сделать наш разум здоровым? Как сделать, чтобы люди обманывали меньше Вопрос 4. Как сделать так, чтобы вас уважали и ценили? Как сделать лучше себе и другим людям Как сделать свидание интересным?


Категории:

АрхитектураАстрономияБиологияГеографияГеологияИнформатикаИскусствоИсторияКулинарияКультураМаркетингМатематикаМедицинаМенеджментОхрана трудаПравоПроизводствоПсихологияРелигияСоциологияСпортТехникаФизикаФилософияХимияЭкологияЭкономикаЭлектроника






Критерии надежности невосстанавливаемых изделий





Пусть на испытании находится No объектов и пусть испытания считаются законченными, если все они отка­зали. Вместо отказавших образцов отремонти­рованные или новые не ставятся. В таких случаях критериями на­дежности изделий являются:

— вероятность безотказной работы P(t);

— частота отказов f(t);

— интенсивность отказов l(t);

— средняя наработка до отказа T1 (в литературе tср ).

Вероятностью безотказной работы (ВБР) называется количественная мера того, что при определенных условиях эксплуатации в заданном интервале времени или в пределах заданной наработки не произойдет ни одного отказа.

Функция Р – относительная продолжительность непрерывной исправной работы объекта до первого отказа, а аргумент t – время, за которое нужно определить ВБР, следовательно, согласно определению,
P(t) = P(T≥ t), t ≥0 (14.1)
где T - время работы объекта от начала до первого отказа; t - время, в течение которого определяется вероятность безотказной работы.

Вероятность безотказной работы по статистическим данным об отказах оценивается выражением:
(t) = (N0 - n(t)) / N0, (14.2)

где P(t) – статистическаяоценка вероятности безотказной работы; N0 - число объектов в начале работы (серии испытаний); n(t) - число отказавших элементов за время t.

На практике, наряду с ВБР, определяют характеристику вероятность отказа Q(t).

Вероятностью отказа называется количественная мера того, что при определенных условиях эксплуатации в заданном интервале времени возникает хотя бы один отказ.

Отказ и безотказная работа являются событиями несовместными и протвоположными, поэтому
при 0£ t Q(t)=P(T£ t), Q(t)= 1 -P(t),. (14.3)

Статистически вероятность отказа равна

(t)=n(t)/N0 – по ГОСТ 27.002-89 (14.4)

, -

где ni – число неблагоприятных исходов, N0 – общее число испытаний.

Если функция Q(t) дифференцируема, то производная от интегральной функции распределения – дифференциальный закон или плотность вероятности (плотность распределения) случайной величины Т – времени безотказной работы:

(14.5)

.

Частотой отказов по статистическим данным называется отношение числа отказавших элементов в единицу времени к первоначальному числу работающих (испытываемых) при условии, что все вышедшие из строя изделия не восстанавливаются.
Согласно определению

= n(∆t) / N0∆t (или а(t)= n(∆t) / N0 ∆t,, (14.6)

 

где n(∆t) - число отказавших элементов в интервале времени от (t∆t)/2 до (t + ∆t)/2.

Частота отказов есть плотность вероятности (или закон распределения) времени работы изделия до первого отказа. Поэтому

f(t) = - = - P'(t) = = Q'(t), Q(t) = , (14.7)

P(t)= 1 - .(14.8) Интенсивностью отказов по статистическим данным называется отношение числа отказавших изделий в единицу времени к среднему числу изделий, исправно работающих в данный отрезок времени.

= n(∆t) / N ср ∆t, (14.9)

где N ср = (Ni+ Ni+1)/2 – среднее число исправно работающих изделий в интервале ∆t; Ni - число изделий, исправно работающих в начале интервала ∆t; Ni+1 - число изделий, исправно работающих в конце интервала ∆t.

Интенсивность отказов в вероятностной оценке есть отношение числа отказавших в единицу времени объектов к среднему числу объектов, исправно работающих в течение данного отрезка времени.

Вероятностная оценка характеристики l (t) находится из выражения
l(t) = f(t) / P(t) (14.10)
или f(t) = l (t) P(t)

Интенсивность отказов и вероятность безотказной работы связаны между собой зависимостью

P(t) = . (14.11)

Средней наработкой до первого отказа называется математическое ожидание времени работы объекта до отказа.

Математическое ожидание средней наработки до отказа T1 вычисляется через частоту отказов или плотность распределения времени безотказной работы:

. (14.12)

Зная, что t > 0 и P (0) = 1, а P (∞) = 0, определяется T 1:

. (14.13)

Средняя наработка до первого отказа, согласно статистическим данным об отказах, вычисляется по формуле:

, (14.14)

где ti – время безотказной работы i –го образца; N0 - число испытываемых объектов. Для определения средней наработки до первого отказа необходимо знать моменты выхода из строя всех испытываемых объектов. Поэтому для вычисления пользоваться данной формулой неудобно. Имея данные о количестве вышедших из строя элементов ni в каждом i - м интервале времени, среднюю наработку до первого отказа лучше определять из уравнения

, (15.15)

где T 1 i и m находятся по следующим формулам:


T 1 i = (ti-1 + ti)/2, m = tk / ∆t, (14.16)
ti-1 - время начала i-го интервала; ti - время конца i-го интервала; tk - время, в течение которого вышли из строя все элементы; ∆t = ti‑1 ‑ ti - интервал времени.

При расчетах надежности технических устройств часто применяются законы распределения: экспоненциальный, усеченный нормальный, Релея, гамма, Вейбулла - Гнеденко, логарифмически – нормальный. В табл. 15.1 приведены выражения для расчета количественных характеристик объектов, соответствующих перечисленным законам распределения времени их безотказной работы.

выражения для расчета надежности

Таблица 14. I

  Наименование закона распределения     Частота отказов (плотность распределения)     Вероятность безотказной работы     Интенсивность отказов   Средняя наработка до первого отказа
Экспоненциальный
  Релея          
Гамма (при k целом)            
  Вейбулла - Гнеденко            
  Усеченный нормальный  
Логарифми- чески- нормаль- мальный  

 

 

Из приведенных соотношений видно, что все характеристики, кроме средней наработки до первого отказа, зависят от времени (являются функциями времени). На рис. 1.2 показаны зависимости количественных характеристик надежности объектов от времени.

 

 

Рис. 14.2. Зависимости количественных характеристик на­дежности от времени:

а — экспоненциальный закон; б — усеченный нормальный закон; в — закон Релея; г — гамма-распределение: д — закон Вейбулла - Гнеденко; е — логарифмически - нормальный закон.

 

Рассмотренные критерии надежности позволяют достаточно полно оценивать надежность невосстанавливаемых объектов. Они позволяют также оценивать надежность восстанавливаемых объектов до первого отказа. Наличие нескольких критериев не означает, что всегда нужно оценивать надежность объектов по всем характеристикам.

Наиболее полной характеристикой надежности является частота отказов f(t), т. к частота отказов есть плотность распределения, поэтому содержит в себе все данные о случайном явлении - времени безотказной работы.

Средняя наработка до первого отказа является достаточно наглядной характеристикой надежности. Однако применение этого критерия для оценки надежности сложной системы ограничено в тех случаях, когда:

- время работы системы гораздо меньше среднего времени безотказной работы;

- закон распределения врем5ени безотказной работы не однопараметрический и для достижения полной оценкитребуются моменты высших порядков;
- система резервированная,

- интенсивность отказов не постоянная,

- время работы отдельных частей сложной системы разное.

Интенсивность отказа - наиболее удобная характеристика надежности простейших элементов, т. к позволяет просто вычислять количественные характеристики надежности сложных систем.

Наиболее целесообразно оценивать надежность сложных систем по критерию вероятности безотказной работы, т. к:

- она входит в качестве сомножителя в другие, более общие характеристики систем, например, в эффективность и стоимость (цена и стоимость различаются);

- характеризует надежность с учетом изменения во времени;

- может быть получена сравнительно простыми расчетами в процессе проектирования систем и оценена в процессе испытаний.

 

Date: 2015-07-17; view: 2947; Нарушение авторских прав; Помощь в написании работы --> СЮДА...



mydocx.ru - 2015-2024 year. (0.005 sec.) Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав - Пожаловаться на публикацию