Особенности кратко-, средне- и долгосрочного прогнозирования мировых товарных рынков, оценка качества и надежности внешнеэкономических прогнозов

Прогнозы мирового рынка делятся на краткосрочные (1-1,5), среднесрочные (4-6) и долгосрочные (10-15). На основе этого деления принимаются различные по своему характеру и задачам управленческие решения. А также факторы, формирующие 3 вида прогнозов, различны по своей сущности.

Долгосрочное прогнозирование рынка, представляет собой базу стратегического экономического планирования, объектом своего исследования имеет самые общие, усредненные, относительно устойчивые тенденции (тренды) рынка. К числу важнейших факторов при разработке долгосрочного прогноза мирового рынка относятся постоянно действующие нециклические факторы, в их числе: НТП, истощение природных ресурсов, демографический фактор. Колебания, обусловленные воздействием факторов циклического воспроизводства, а также временные и случайные факторы не берутся в расчет.

Задача краткосрочного прогнозирования рынка состоит в том, чтобы найти траекторию исследуемого параметра, отличающегося от долговременных тенденций. Его отождествляют с конъюнктурным прогнозированием. Здесь речь идет о текущем положении на рынке и о ближайших перспективах его развития. Определяющими факторами при прогнозировании конъюнктуры будут постоянно действующие циклические и нециклические факторы в их наиболее динамичном, кратковременном проявлении совместно с факторами временными, случайными и спекулятивными, играющими именно здесь исключительно важную роль.

Среднесрочное прогнозирование рынка предполагает выявление тенденций среднесрочного характера, отличных как от кратко-, так и от долгосрочных. Основным макроэкономическим фактором, формирующим такого рода тенденцию, будет характер циклического воспроизводства. Определенное влияние на него будут оказывать и некоторые постоянно действующие нециклические факторы (НТП в своих среднесрочных проявлениях, монополизация, концентрация производства и капитала, роль международных сообществ и организаций, факторы экологического характера). Факторы временного и случайного характера здесь не рассматриваются.

При разработке прогноза мирового рынка в зависимости от поставленной задачи, заданного горизонта прогнозирования необходимо в каждом конкретном случае учитывать строго определенные группы факторов. Следует принимать во внимание, что долгосрочные прогнозы всегда базируются на выявлении устойчивых многолетних трендов, а среднесрочные и краткосрочные – на соответствующих отклонениях от них.

Верификация прогнозов – обычно понимается оценка достоверности, точности и обоснованности прогнозов, определение совокупности формализуемых и доказательных критериев оценки качества прогнозного исследования. Проблема верификации всегда актуальна, поскольку в силу своей сложности, противоречивости и неоднозначности интерпретации она редко поддается точному измерению.

Надежность прогноза - наиболее общая, интегральная оценка, отражающая результирующую характеристику качества всей прогнозной разработки. Включает степень устойчивости прогнозных результатов, совершенство использования прогностического инструментария, обширность и достоверность информационного обеспечения. Эффективность организации и прохождения процесса прогнозирования и работы его участников на всех его этапах и, наконец. Общую логику и здравый смысл исследования и прогнозирования объекта.

В самом общем виде качество прогноза зависит от 2 моментов:

1. истинность исходных предпосылок предвидения

2. правильность применения соответствующих методов к изучению и прогнозированию объекта

Прогнозирование не может быть более надежным, чем самая ненадежная исходная информация, гипотеза и предпосылка, лежащие в его основе.

Одной из важнейших задач решения проблемы верификации прогноза является идентификация источников ошибок. Поскольку любой прогноз по своей природе вероятностен, он неизбежно связан с обязательными допущениями и ограничениями, а как закономерное следствие – с ошибками прогнозирования. Такие ограничения и допущения могут быть обусловлены:

1. недоучетом влияния тех или иных из числа основных факторов формирования рынка

2. неполнотой содержательного описания данного экономического объекта

3. некачественной информацией о внесистемных переменных

4. измерениями исходных данных

5. выбранной формой зависимости (типом функции) между переменными и с недостаточным отражением внутренних связей

6. несовершенством статистических методов обработки и оценки информации, недостаточной длиной исходных динамических рядов

Объективная оценка полученных результатов прогнозирования предполагает ответы на два ключевых вопроса:

1) Как взвешенно оценить качество прогноза, степень его надежности и сбываемости по истечении периода прогнозирования;

2) Как оценить качество прогноза на момент его разработки, т.е. еще задолго до его фактической реализации; возможно ли последнее в принципе?

Получить исчерпывающие однозначные ответы на оба эти вопроса удается далеко не всегда даже в том случае, когда речь идет о пассивных прогнозах, не говоря уже об их активных вариантах. Здесь возможны несколько методологических подходов.

1. Оценка пассивного прогноза, носящего предсказательный характер (наиболее вероятный вариант, например, краткосрочного прогноза цен мирового рынка) на момент истечения прогнозного периода, т.е. по факту его исполнения.

В распоряжении исследователя – фактическая информация о динамике и уровне мировых цен и прогноз цен, сделанный ранее. Простое статистическое сопоставление этих данных позволяет легко рассчитать ошибку прогноза (в процентах). С позиции пользователя прогноза совпадение прогнозной и фактической тенденции существенно важнее, чем уровень абсолютной ошибки. В процессе рассмотрения прогнозного результата полезно привлечь какие-либо сторонние аналогичные прогнозные оценки, сделанные независимыми разработчиками и сопоставить их с собственными.

Такой подход позволяет обеспечить объективную оценку качества прогнозной разработки, хотя при этом вне рассмотрения остаются многие вопросы: о правильности и ошибочности основных предпосылок, принятых разработчиком; полноте и достоверности исходной информации и др.

2. Более сложный, но типичный случай. Разработчик предложил несколько вариантов прогноза мирового рынка, дав каждому из них соответствующую вероятностную оценку и четко сформулировав при этом принятые им предпосылки и гипотезы применительно к каждому из вариантов.

Оценка качества прогнозного исследования в соответствии с фактическими реалиями развития рынка должна происходить по 2 самостоятельным направлениям:

А) по абсолютной ошибке (в процентах), т.е. так, как в первом случае;

Б) в содержательном сравнении принятых автором прогноза предпосылок и гипотез с теми факторами и обстоятельствами, которые фактически формировали исследуемый рынок в течение рассматриваемого прогнозного периода.

Смысл пункта Б: Иногда, имея даже очень незначительную статистическую разницу (ошибку) в сравнении прогнозных и фактических параметров (пункт А), но совершенно разные по сути и содержанию предпосылки прогноза и фактические обстоятельства, его реально формировавшие, мы вынуждены сделать нелицеприятный вывод о полной несостоятельности, плохом качестве рассматриваемого прогноза, а совпадение его количественных характеристик признать совершенно случайными. Хотя хорошее совпадение прогнозных и фактических тенденций рынка уже само по себе может обеспечить пользователю прогноза возможность эффективного выступления на рынке, независимо от того, какие предпосылки были заложены в процессе разработки прогноза.

3. С позиций внешнеэкономической практики наибольший интерес представляет попытка иметь конкретное суждение о степени надежности прогноза на момент его разработки, то есть когда прогнозные оценки не с чем сопоставлять. Вместе с тем планирование внешнеэкономической деятельности нужно начинать немедленно, и знание степени надежности имеющегося прогноза может интерпретироваться как косвенная оценка уровня возможных рисков.

Основные обстоятельства, которые необходимо учитывать при априорной оценке качества и надежности таких прогнозов:

- имеющийся уровень знания и понимания особенностей исследуемого объекта, основных тенденций его развития и факторов формирования

- фактическое наличие разнообразной и достоверной исходной информации за достаточно продолжительный базовый период

- возможность использования в процессе разработки прогнозов коллектива опытных, высококвалифицированных экспертов и других специалистов, владеющих современным комплексом методов прогнозирования, в том числе экономико-математического регулирования

- возможность обеспечения всего процесса разработки прогноза соответствующими материальными и техническими средствами, а также временем, необходимым для эффективной организации всей работы.

С позиции пользователя внешнеэкономического прогноза идеальным, надежным, хорошо оправдавшимся прогнозом мирового рынка может быть признан тот, который обеспечивает полное совпадение прогнозной и фактической тенденции рынка (повышательной или понижательной), соответствие принятых ранее предпосылок и гипотез с реальными обстоятельствами развития объекта и минимальную ошибку прогнозирования, т.е. расхождения между прогнозными и фактическими результатами.