Модуль 4. Модели нелинейной регрессии и их линеаризация

Комплексная цель модуля 4:

сформировать основы знаний по спецификации и верификации нелинейной модели парной регрессии, а также по практическим навыкам их линеаризации.

Проектное задание к модулю 4:

1. Запишите все виды моделей, нелинейных относительно: включаемых переменных; оцениваемых параметров.

2. Проанализируйте отличие применения МНК к моделям, нелинейным относительно включаемых переменных и оцениваемых параметров.

Тест рубежного контроля к модулю 4

4. Тест содержит 6 заданий, на выполнение которых отводится 3 минуты. Выберите наиболее правильный, по Вашему мнению, вариант ответа и отметьте его любым значком в бланке ответов.

1 Укажите виды нелинейной регрессии:
	y=a+bx2 +e;		y=a+bx +e;
	y=a+b/x +e;		y=a+bx +e.
2 Какое из уравнений регрессии нельзя свести к линейному виду:
3 Какое из уравнений регрессии является степенным:
4 Коэффициент регрессии степенного уравнения показывает
	На сколько % изменится фактор при изменении результата на 1 %;		На сколько % изменится результат при изменении фактора на 1 %;
	На сколько единиц изменится результат при изменении фактора на 1 единицу;		На сколько единиц изменится фактор при изменении результата на 1 единицу.
5 Найдите верное высказывание. Эластичность показывает:
	На сколько единиц изменится фактор xk при изменении результирующего показателя y на 1 единицу;		На сколько единиц изменится результирующий показатель y при изменении фактора xk на 1 единицу;
	На сколько % изменится фактор xk при изменении результирующего показателя y на 1 %;		На сколько % изменится результирующий показатель y при изменении фактора xk на 1 %.
6 Табличное значение критерия Стьюдента не зависит
	От уровня доверительной вероятности;		От числа факторов в регрессионной модели.
	От длины исходного ряда.		От значений коэффициентов регрессии.

Бланк ответов